PROFINET是一个开放式的工业以太网通讯，具有兼容性强，速度快，实时性高的特点，在风力发电过程工业应用中发挥重要作用。齿轮箱是风力发电机组中一个重要的机械部件，齿轮箱内的温度可以反映齿轮箱的工作状态。本文介绍一种采用无线方式采集齿轮箱内部的温度，并将温度记录装置集成到Profinet网络中实现实时温度监测和故障预警的系统方案，确保始终掌握齿轮箱的最新状态，并在发生严重损坏之前采取措施，还可通过
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2024-08-26 22:46:49
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文章目录前言一、齿轮典型故障的振动特性二、研究现状参考文献 前言齿轮箱作为机械设备中用于连接和传递动力的关键部件，在风力发电机、直升机、汽车、农业机械、冶金机械等大型复杂机械装备中得到了广泛的应用。然而，受恶劣工作环境、强负荷、高速、长期连续运行等工作状态的影响，齿轮箱中一些典型的零部件，知齿轮、滚动轴承，均容易出现各种类型的故障，进而影响到机械系统整体运行的安全性和可靠性，轻则导致产品或服务质
概述齿轮箱是连接发电机和主轴的重要部件之一，是风力发电机正常、高效运行的保障，内部由太阳轮、三个行星轮、内齿圈、行星架和二级平行齿轮传动组成，内部结构和受力情况较复杂，特别在变工况、变载荷的情况下运行，容易发生故障。齿轮箱拆装不易，随着运行载荷增加以及工作环境恶劣等多方面因素影响，一旦出现故障将对发电机组带来很大的影响。因此实现齿轮箱的状态监测和故障诊断功能，对风电机组安全运行有着重要的意义。图1
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2024-08-27 15:30:06
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长三角数学建模B题分析
原创
2022-07-17 01:30:23
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原创
2023-10-17 10:01:13
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原创
2023-11-12 18:58:08
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M-STATUS（主代码）00 无故障01 自检过程中未发现钞箱，或钞箱未安装好、未插入。02 太多的钞票被拒绝（可能是因为钞票的尺寸过大或过小，或叠钞过多，或钞票上有补粘贴物。）03 吸钞失败。04 钱箱的钞票太少（
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2024-08-28 23:06:22
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目录前言一、凯斯西储大学数据集二、普渡大学数据集三、MFPT数据集四、FEMTO Bearing 数据集五、Paderborn大学数据集六、NASA轴承数据集总结前言在轴承故障诊断领域，数据集是研究和实践的基石。众多数据集的出现为轴承故障诊断技术的发展提供了支持和推动力。在这篇文章中，我们将介绍一些著名的轴承故障诊断数据集，并探讨其特点和应用。一、凯斯西储大学数据集CWRU数据集是轴承故障诊断领域
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2024-01-31 09:02:21
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本章目的：详解塑料齿轮轮系设计步骤，设计出漏洞少的动力型塑料齿轮轮系。 1.前言本篇博文只是对机械手册上的内容进行详细的解读，更加详细的内容见机械设计手册第六版第三卷。但作者见实例中有些尺寸公差明显高于普通注塑件制造能力（如中心距公差），所以后期写实例时会进行些调整。 2.齿轮轮系设计步骤 2.1 了解轮系的工作任务与环境条件首先对所设计的塑料齿轮轮系的类型和主要工作任务（传输
基本术语
(1) 状态监测(condition monitoring)－对机械设备的工作状态（静的和动的）进行监视和测量（实时的或非实时的），以了解其正常与不正常。
(2) 故障诊断(fault diagnosis)又称为技术诊断(technica
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2024-01-29 15:31:57
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本案例我们使用一份包含两百多万条样本的齿轮箱振动数据集。先使用数据预处理和可视化诊断组件进行了探索性分析。然后使用逻辑回归和决策树构建了故障诊断模型，在我们的数据上，决策树能获得更好的分类准确率。
1. 齿轮箱数据集
数据集包括使用SpectraQuest的齿轮箱故障故障诊断模拟器记录的振动数据集。使用四个不同方向放置的4个振动传感器记录了数据集，并且负载变化范围为 0 到 90%。包括
原创
2022-10-17 14:41:39
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simpack，铁路车辆建模资料。
380带齿轮箱和不带齿轮箱两种（默认不带齿轮箱）
铁路车辆动力学建模有个挺有意思的坑——齿轮箱要不要带？最近在CRH380车型仿真时发现，这个参数对轮轨力的影响比想象中明显。今天咱们直接上干货，聊聊怎么在Simpack里玩转这两种模型。
先看基础配置。不带齿轮箱的模型其实就是把电机直接怼到车轴上，省事是省事了，但电机惯性参数可能对高频振动有影响。下面是典型
1. 数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛，官网：PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮，本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。 齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器，传感器参数：灵敏度：10mv/g，采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据，分别为:通道1：输入侧振动传感器数据通道2：输出侧振动传感器数据通道3：转速信号采用人
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2024-03-29 13:36:35
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原创
2023-10-30 12:27:09
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基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法ICA+AO统计量数据预处理AO统计量的计算必备公式AO统计量的控制限将AO统计量应用于故障诊断的步骤故障判定参考文献DICA+AO统计量 ICA+AO统计量数据预处理此处同统计量的预处理方法，见链接。下文部分未申明的变量均可在预处理部分找到含义。AO统计量的计算注：此部分原理比较复杂，以下总结可能会存在错误。必备公式（1）随机选择d维空间（与FastICA
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2023-10-27 19:14:49
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开机直接显示FF或00，确实是CPU没有工作，但是CPU损坏的可能性远远低于下列四种原因：
一. ATX电源损坏，缺少供给CPU的某组电压，也会出现FF或00，可以换一个好的电源试一下，如果正常了说明原来的电源损坏，可以用万用表测量电源的20芯插头里面的各组电压与好的电源作比较，肯定会发现毛病；
二. 主板CP
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精选
2010-09-11 00:04:26
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在进行深度学习项目时，特别是在使用卷积神经网络（CNN）进行图像处理的Python开发中，时常会遇到各种代码故障和异常。本文将详细描述一个CNN Python代码故障诊断的完整过程，旨在帮助开发者快速识别问题并进行修复。
### 问题背景
在一个图像分类项目中，我们的卷积神经网络因数据集下载失败而无法正常运行。在进行模型训练前，进行数据准备时出现了意外的错误，影响了整个模型的建设。这个问题主要
1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性，构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法，即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai
原创
2021-11-20 00:44:06
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??????欢迎来到本博客❤️❤️❤️????目前更新：???智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。 ??欢迎您的到来??
原创
2022-08-15 19:10:45
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深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在CNN中的应用BatchNorm是算法岗面试中几乎必考题，本文将带你理解BatchNorm的原理和代码实现，以及详细介绍BatchNorm在CNN中的应用。NLP中常见的LayerNorm的解读，详见我的另一篇博客深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解
BatchNorm深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在
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2024-08-08 11:34:44
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