Python常用算法手册》笔记和读后感这是一篇关于Python常用算法结合的blog。 以下是之后笔记的目录初步认识算法思想枚举算法思想递归算法思想分治算法思想贪心算法思想回溯算法思想迭代算法思想查找算法排序算法使用算法解决数据结构问题解决数学问题经典算法问题 那么今天愉快的算法分享时间就开始了Day1 一:初步认识算法思想 1.1.1 什么是算法 为了使大家能够清晰的知道算法的定义。以后我对
算法优劣评判标准时间复杂度:定义:用来评估算法运行效率的一个式子print('Hello World') O(1) for i in range(n): print('Hello World') O(n) for i in range(n): for j in range(n): print('Hello World') O(n^2) for i in range(n): f
10种常用算法代码一道,源远流长,短短几句代码中,往往蕴含着完美的逻辑和精妙的算法!这正是我们程序员追求的东西。我们程序员就应该外修语言,内修算法,数据为根基,算天算地算自己~1、二分法查找(非递归)二分查找法是查找算法里面,经典又比较简单的一种。它适用于从有序的数列中进行查找(比如数字和字母等),将数列排序后再查找。二分查找法的运行时间为对数时间O(㏒₂n),即查找到需要的目标位置最多只需要㏒₂
转载 2023-10-21 16:17:57
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经典排序算法总结与实现经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,这次收集整理并用Python实现了八大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序以及基数排序。希望能帮助到有需要的同学。之所以用 Python 实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解。本篇博客所有排序实现均默认从小到大。一、冒泡排序BubbleSo
今天带来 5 道经典的 Python 面试算法题,出自课程《经典算法解题实战》。这 5 道题看似简单,但做出来还真有点烧脑。答案也都很有营养,包含了不少 Python 的黑魔法,甚至会让你惊呼:居然还有这种方法,一行代码就能写出来?!不信,看看第一题~题目 1 - hashmap 统计字频Write a method anagram(s,t) to decide if two strings ar
1. 删除排序数组中的重复项         给你一个有序数组 nums,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。nums = [1,1, 3, 4, 5, 7,
下面列出最常见的 14 种算法模式,它们可被用于解决常见的问题。另外还会说明如何识别每种模式,并会为每种模式提供一些问题示例。1.滑动窗口2.二指针或迭代器3.快速和慢速指针4.合并区间5.循环排序6.原地反转链表7.树的宽度优先搜索(Tree BFS)8.树的深度优先搜索(Tree DFS)9.Two Heaps10.子集11.经过修改的二叉搜索12.前 K 个元素13.K 路合并14.拓扑排序
转载 2023-07-28 15:48:04
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展示了33种经典算法,包括排序(如冒泡、快速排序)、查找(二分查找、线性查找)、图算法(BFS、DFS、Dijkstra)、动态规划(最长公共子序列、0/1背包问题)、字符串匹配(KMP算法)等。
# Python常用算法手册PDF的实现流程 首先,我们需要明确目标:将Python常用算法手册转换为PDF格式。为了实现这个目标,我们可以采取以下步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1. | 安装所需的库和工具 | | 2. | 下载并提取Python常用算法手册 | | 3. | 将提取的内容转换为PDF格式 | | 4. | 保存并导出生成的PDF文件 |
原创 2023-07-23 10:06:09
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1-插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。def insert_sort(lists): # 插入排序 co
转载 2021-07-21 17:53:19
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# Python常用的机器学习模型算法 机器学习是当今互联网时代最炙手可热的技术之一。它采用一系列的算法和统计模型,使计算机系统能够从大量的数据中学习并做出预测和决策。Python作为一种高级编程语言,已经成为机器学习和数据科学领域的首选工具。本文将介绍Python常用的机器学习模型算法,并附带代码示例。 ## 1. 线性回归 线性回归是机器学习中最简单但应用广泛的算法之一。它通过拟合一个线
原创 2024-02-12 08:39:29
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常见算法:一、排序引入1.排序与搜索 排序算法(英语:Sorting algorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。 2.排序算法的稳定性 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。1 8 3 8 5 6 7 2 (4,1) (3,1) (3,7) (5,6) (3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现
一、冒泡算法冒泡排序(Bubble sort)是一种简单的排序算法,它重复的走访过要排序的数列,依次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来,走访数列的的工作是重复的进行直到没有再需要的交换,也就是说该数列已经完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。步骤: 比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个对每一对相邻元素做相同的操作,从开始第一对到最后
转载 2021-09-26 17:39:00
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递归与分治策略•将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出
原创 2023-07-11 00:12:47
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1 冒泡排序法  1冒泡排序法#region 冒泡排序法 2public void Sort(int[] list) 3{ 4    long begintime = System.DateTime.Now.Second*1000+System.Da
转载 2009-03-19 10:31:35
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一、算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 二、衡量程序好坏的标准可以通过时间复杂度和空间复杂度 三、时间复杂度:是用来估计算法运行时间的一个式子(单位)。 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。 常见的时间复杂度(按效率排序) O(1)<O(logn)<O(n)<O(n Read More
请最大值: int max(int a,int b){ return (a>b)?a:b; }byte 型数组的相加组合。 byte [] a={1,2,3,4,5}; byte[] b={7,8,9}; byte [] c={10,12}; byte d[]=new byte [a.length+b.length+c.length];
转载 2011-12-06 08:38:00
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1. 引言据说有人归纳了计算机的五大常用算法,它们是贪婪算法,动态规划算法,分治算法,回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用算法,但是毫无疑问,这五个算法是有很多应用场景的,最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时,其实根本就不需要什么算法,写一些for循环完全就可以很快速的搞定了,但是当数据量比较大,场景比较复杂的时候,编写for循
经典排序算法总结与实现经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序。希望能帮助到有需要的同学。之所以用Python实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解。本篇博客所有排序实现均默认从小到大。一、冒泡排序BubbleSort介绍:冒泡排
转载 2023-07-07 20:56:01
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常用排序算法0.导语本节为手撕代码系列之第一弹,主要来手撕排序算法,主要包括以下几大排序算法:直接插入排序冒泡排序选择排序快速排序希尔排序堆排序归并排序1.直接插入排序【算法思想】每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止。【代码实现】# 直接插入排序 def insert_sort(arr): length = len(arr) for i
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