我们知道，Python 一大优势之一便是它的可扩展性，在此基础上衍生出了数量庞大的第三方扩展库， 在这里汇总一下自己接触过的库，方便下次查阅。1. eventletEventlet is built around the concept of green threads that are launched to do network-related work. 正如介绍所说，eventlet 可以
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2023-09-11 11:16:39
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文章目录02python开发环境安装03python扩展库的安装及使用一.python环境管理a创建b激活or退出环境c删除环境d查询可供安装的扩展库版本：conda search --full-name pandase获取当前环境中已安装的扩展库信息 conda list二.扩展库的导入与使用1.import 模块名 （as 别名）2.from 模块名 import 对象名 （as 别名）3.
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2023-08-16 16:27:00
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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
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2023-06-29 20:14:07
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强大的标准库奠定了python 发展的基石，丰富和不断扩展的第三方库是python 壮大的保证。我们可以进入PyPI 官网：https://pypi.org 我们可以看到发布的第三方库达到了十多万种，众多的开发者为Python 贡献了自己的力量。常用库： numpy、pandas、json、matplotlib、sklearn、opencv、collections、PIL、itertools、st
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2023-09-19 11:15:55
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【单选题】以下哪个字符串表达式是正确的。(2.0分)【判断题】在Windows平台上编写的Python程序无法在Unix平台运行。(2.0分)【填空题】假设已从标准库functools导入reduce()函数,那么表达式 reduce(lambda x, y: x-y, [1, 2, 3]) 的值为__。(2.6分)【填空题】已知列表 x = [1, 2],执行语句 y = x 后,表达式 x i
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2023-08-22 16:31:01
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今天分享10个有用的Python软件包，这些包也是Python为什么强大的原因之一当然，这也是我为什么比较喜欢用Python的原因之一了，毕竟开箱即用，功能十分的方便且强大1. DashDash是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据做大屏展示的人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体，示例图如下：2. PillowPillow专门用于处
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2023-08-08 08:00:10
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python如何创建空列表_后端开发在Python中创建新的空列表的方法有两种，l = []或者l = list()。list()比[]慢，因为：list()有符号查找；list()有函数调用；list()必须检查是否传递了可迭代参数。pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已
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2023-08-11 14:53:18
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# Python常用扩展
Python是一种功能强大的编程语言，因其简洁而易于学习而受欢迎。在数据分析、机器学习、网络开发以及自动化等多种领域中，Python广泛应用。这种流行的语言拥有很多扩展库，能够帮助开发者提升工作效率，快速完成复杂的任务。本文将讨论一些常用的Python扩展库并提供相应的代码示例，以使读者能够更好地理解和应用这些库。
## 1. NumPy：数值计算
NumPy是一个
原创
2024-10-16 06:18:28
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基本函数库为Lua内置的函数库，不需要额外装载assert (v [, message])功能：相当于C的断言，参数：v：当表达式v为nil或false将触发错误,message：发生错误时返回的信息，默认为"assertion failed!"-----------------------------------------------------------------------------
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2024-09-26 09:40:06
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1 数据分析篇1.1 重要库numpy扩展包：numpy是一个支持数组和矩阵的科学计算库，包含数学函数、线性代数、傅里叶变化和随机数等功能；pandas扩展包：Pandas是数据的分析和操作工具，快速便捷处理结构化数据（DataFrame和Series对象），兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据（如SQL）灵活的数据处理能力。它支持以时间序列的以一维数据、二维表格数据和三维数
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2023-10-13 16:53:24
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作为一名合格Python技术员，对于Python工具库的使用是少不了的，本期Python培训教程就为大家分享的是““高效实用” 的Python工具库”，希望能够帮助到大家。 1、Requests Requests建立在世界上下载量大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。Requests可以完成您能想到的所有高级工作，例如：认证、使用cookie、
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2023-11-14 02:56:02
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Scipy库简介Scipy库是基于Python生态的一款开源数值计算、科学与工程应用的开源软件，主要包括NumPy、Scipy、pandas、matplotlib等等。 官方文档：https://scipy.org/ numPy、Scipy、pandas、matplotlib简介 numpy——基础，以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学存储和处理大型矩阵。 这个是很基 础的扩展，其余的扩展都是以此为
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2023-09-27 19:30:00
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前言挑了100多个库，都是每个领域的的精品库，看完之后，别惊掉下巴，这么多库我都没有见过～ 1、python大厦的底层基建环境管理 管理 Python 版本和环境的工具p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。pyenv：简单的 Python 版本管理工具。Vex：可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。buildout：在隔离环境
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2023-08-14 15:22:43
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文章目录简介原理pywinauto实战案例安装easytrader安装同花顺脚本程序结语 原理程序化交易，听起来似乎很高深，其实窗户纸捅破，逻辑很简单。普通开发者（或投资者），不可能拥有现成的程序化交易接口，我们的监管在这方面是很谨慎的。那转换下思路，我们手动下单用什么，不管是用PC或者手机，无非也是用某个股票软件，登录交易界面，输入价格和数量，点击买卖按钮。那这个过程，其实是可以用程序
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2024-08-29 18:01:19
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我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。1.Urllib3下载次数：8.93 亿Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：线程安全连接池客户端 SSL/TLS 验证使用分段编码上传文件用来重
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2024-06-03 11:55:36
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在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法：1）使用apt-get；2）使用pip命令（推荐）;3)easy_instal 参考：【Install Python packages on Ubuntu 14.04】使用pip安装以下包时可能会出现问题（某些基础库缺失）,导致安装失败，所以可确定系统中是否存在以下基础库： Ubuntu dependencies A
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2023-07-06 15:10:28
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# Python扩展库：让Python更强大
Python作为一种简洁、易学、功能丰富的编程语言，一直受到广泛的欢迎。但是，在某些特定的场景下，Python的标准库并不能完全满足需求，这时就需要借助扩展库来扩展Python的功能。扩展库是由Python社区或第三方开发者编写的，用于解决特定问题或提供额外功能的库。
## 为什么需要扩展库？
Python的标准库囊括了大量常用的功能和模块，但是
原创
2024-03-18 04:21:04
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Python科学计算库Numpy
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
1、简介
Numpy是常用的科学计算库。
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存
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2024-01-08 16:35:09
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库名：pstuil
提供：跨平台地很方便获取和控制系统的进程，以及读取系统的CPU占用内存占用等信息
地址：http://code.google.com/p/psutil/
库名：NumPy
提供：数组对象、基本的数组函数和傅里叶变换的相关函数
地址：http://numpy.scipy.org
库名：SciPy
提供：依赖于NumPy，提供
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2023-06-30 10:14:31
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如果你知道你要找的库的名字，那么只需要在右上角搜索栏查找即可。1、pip安装扩展库(1)安装最新版本的扩展库:cmd> pip install django(2)安装指定版本的扩展库:cmd> pip install django==1.9.7(3)使用 pip 查看当前安装的库cmd> pip show django(4)卸载库cmd> pip uninsta
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2023-06-27 22:58:23
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