强大的标准库奠定了python 发展的基石，丰富和不断扩展的第三方库是python 壮大的保证。我们可以进入PyPI 官网：https://pypi.org 我们可以看到发布的第三方库达到了十多万种，众多的开发者为Python 贡献了自己的力量。常用库： numpy、pandas、json、matplotlib、sklearn、opencv、collections、PIL、itertools、st
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2023-09-19 11:15:55
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复现的代码中出现的模块：numpyNumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用。 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个流行的技术计算平台。 但是，Python 作为 MatLab 的替代方
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2023-06-26 10:55:05
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作为一个pythoner ,包的安装时必须懂的,这个语言跟matlab很类似，开源、共享，只要你有好的方法，都可以作为一个库，供大家下载使用，毕竟俗话说："人生苦短，请用Python吗"1.单文件模块将包拷贝到python安装目录下Lib下，eg:D:\py\Lib。2.多文件模块找到模块包（压缩文件zip或tar.gz）下载，进行解压，然后控制台中执行：python setup.py insta
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2023-07-26 23:15:57
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## Python3扩展屏
随着科技的不断发展，人们对于屏幕的需求也越来越高。在工作和生活中，我们可能会需要多个屏幕来提高工作效率。而Python3扩展屏则可以帮助我们实现这一目标。
### 什么是Python3扩展屏？
Python3扩展屏是一种可以通过Python3编程语言控制的屏幕设备。通过编写Python3代码，我们可以控制扩展屏的显示内容、布局以及交互功能。这为我们提供了更多的灵活
原创
2024-06-23 04:38:19
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# 如何实现“python3 kafka 扩展包”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你有责任教导新手如何实现“python3 kafka 扩展包”。本文将指导你如何一步步地实现这个任务。
### 步骤概览
请参考下表，展示了整个过程中的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装kafka-python扩展包 |
| 2 | 编写生产者代码 |
| 3
原创
2024-05-09 05:36:40
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官方文档： https://docs.python.org/3/extending/index.html 交叉编译到aarch64上面 以交叉编译到aarch64上面为例，下面是Extest.c的实现： 采用手动编译， Makefile如下： 执行make命令，就会在当前目录下生成一个Extest.
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2017-03-23 14:37:00
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2评论
安装Python集成开发环境IDE
2.IPython：方便今后编译其他扩展库，占用空间92.8M：
sudo apt-get install python-dev
IPython
为了安装最新版的IPython 0.13beta，需要下载IPython源代码，并执行安装命令。在IPython 0.13beta中提供了改进版本的IPython notebook。下面的命令首先安装版本管理软件git
一、前言在近半年的 Python 命令行旅程中，我们依次学习了 argparse、docopt、click 和 fire 库的特点和用法，逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变。 本文作为本次旅程的终点，希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比，总结它们的异同点和使用场景，以期在应对不同场景时能够分析利弊，选择合适的库为己所用。本系列文章默认使用
pip或者其它方式安装的第三方库在\Lib\site-packages目录下C:\Program Files\Python36\Lib\site-packages
叶育生
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2023-06-15 13:43:39
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写在前面SQLite3数据库是一款非常小巧轻量级的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。由于其方便快捷，从python2.5开始SQLite3就成了Python语言的标准模块了；这也是Python中唯一一个数据库接口类模块，适合用户开发小型数据库系统。，此外建议小伙伴们在阅读之前先学习一些SQL数据库语言的基本语法，否则看这SQL语句会有一点蒙。接下来就体验
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2023-09-29 11:12:15
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# Python3 文件扩展名实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python3来实现文件扩展名的功能。在本篇文章中，我将详细介绍整个实现的步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 实现步骤概览
在开始编码之前，我们需要明确整个实现的步骤。下面是一个展示实现过程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 获取文件名 |
| 步骤2
原创
2024-01-01 08:34:26
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在NumPy中，数组的维度（dimension）指的是数组的轴（axes）的数量。维度也可以理解为数组的秩（rank）。数组的维度决定了它的形状（shape）。NumPy中的数组可以是一维的、二维的、三维的，甚至可以有更高的维度。让我们逐个了解这些维度。一维数组（1D）：一维数组是最简单的数组形式，它只有一个轴。可以将一维数组想象成线性排列的元素序列。例如：import numpy as np
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2024-09-30 18:20:09
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1 概述(1)概述 : Django对各种数据库提供了很好的支持,Django为这些数据库提供了统一的调用API,根据不同的业务需求选择不同的数据库
(2)定义模型
模型,属性,表,字段间的关系
一个模型类对应数据库的一张表,在模型类中定义属性,对应模型对照表的字段配置数据库
(3)django开发流程:
1 配置数据库
2 定义模型类 : 一个模型类一张数据表
3 生成迁移文件 : 注意
Python 的标准库非常广泛，提供了各种各样的工具。该库包含内置模块（用C编写），可以访问系统功能，例如 Python 程序员无法访问的文件 I / O，以及用 Python 编写的模块，这些模块为许多问题提供标准化解决方案。其中一些模块明确地旨在通过将平台特定的内容抽象为平台中立的 API 来鼓励和增强 Python 程序的可移植性。Python 的标准库(standard library)
原创
2023-10-12 15:39:14
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# Python3的urllib库实现指南
## 简介
在这篇文章中，我将教你如何使用Python3的urllib库。urllib是Python标准库中的一个模块，用于处理URL请求和响应。我们将以一个简单的例子开始，逐步引导你完成整个流程。
## 整个流程
下面是我们实现Python3的urllib库的过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title Python
原创
2024-01-07 12:28:08
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今天将介绍20个常用工具的Python库，我相信你看完之后也会觉得离不开它们。他们是：Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter。你
级别： 初级肖文鹏 , 北京理工大学计算机系硕士研究生
Pyton 和C分别有着各自的优缺点，用Python开发程序速度快，可靠性高，并且有许多现成模块可供使用，但执行速度相对较慢；C语言则正好相反，其执行速度 快，但开发效率低。为了充分利用两种语言各自的优点，比较好的做法是用Python开发整个软件框架，而用C语言实现其关键模块。本文介绍如何利用C语言 来扩展Python的功能，并辅以具体的
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2023-08-01 20:29:01
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Python3爬虫环境配置——解析库安装（附tesserocr安装方法）抓取网页代码后，第二步就是提取信息，为了方便程序设计，这里不采用繁琐的正则提取，利用社区里强大的Python解析库，如lxml、Beautiful Soup、pyquery等。此外，还有非常强大的解析方法，如XPath解析和CSS选择器解析，可以高效便捷地提取网页信息。一、常用库常用的解析库参见上文列举，安装常用解析库的方式同
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2024-06-06 21:05:14
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简述
asyncio 是以协程的模式来编写并发的库，使用 async/await 语法。 在 IO密集型 的网络编程里，异步IO 协程 省去了开辟新的线程和进程的开销。 asyncio 是 Python3.4 版本引入到标准库，python3.5 加入了 async/await 特性。
常用方法：
async 声明协程
aw
原创
2021-08-06 18:59:09
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Python中，想要安装第三方安装包，即third library，package等，对于熟悉的人来说，很简单。但是对于新手，至少对于之前的我，很难，往往只是安装一个很小的包，都被搞得一头雾水。现在略微清楚了大概逻辑了。Python中第三方的库(library)、模块(module)，包(package)的安装方法方法1：下载源码，手动运行setup.py install去安装下载对应的源码，往往
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2023-06-21 00:08:56
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