Python是最流行语言之一80%以上开发人员使用编程语言。编程语言里面的Python提供了一些令人惊叹功能,如易于学习和理解,增强安全性和性能。它包括模块 , 包装,和函数 ,因此 在保持项目的有序性和为不同过程提供动力方面都起着重要作用。模块是包含以. py扩展名保存函数python文件。包装是模块集合。函数是具有相同功能代码集合。 还不清楚吗?那么,假设,我们
转载 2023-09-24 09:13:03
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Python开发生态中,扩展扮演着举足轻重角色。这些不仅增强了基础语言功能,还为开发者提供了丰富工具和框架,使他们能够快速实现各种功能。在这篇博文中,我们将深入探讨Python扩展,包括如何准备环境、集成、进行配置、实战应用、错误排查和生态扩展等多个方面。 ### 环境准备 在开始之前,确保你开发环境中已经安装了Python及相关依赖。以下是依赖安装指南: #### 依
原创 5月前
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名:pstuil 提供:跨平台地很方便获取和控制系统进程,以及读取系统CPU占用内存占用等信息 地址:http://code.google.com/p/psutil/ 名:NumPy 提供:数组对象、基本数组函数和傅里叶变换相关函数 地址:http://numpy.scipy.org 名:SciPy 提供:依赖于NumPy,提供
转载 2023-06-30 10:14:31
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我们知道,Python 一大优势之一便是它扩展性,在此基础上衍生出了数量庞大第三方扩展, 在这里汇总一下自己接触过,方便下次查阅。1. eventlet地址:http://eventlet.net/    Eventlet is built around the concept of green threads that are launched to do net
转载 2023-07-04 16:00:38
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上一章讲述了 display-port 硬件连接 , 今天来说说协议层 图中可以看到,最底层是物理层,上层是连接服务层,提供服务包括同步数据传输服务,aux链接服务,aux设备数据传输服务,在设备端也一样,但是两者完成功能不同,主机端服务主要用于完成数据打包,填充,数据多路分离(也就是将一个数据包分在几个lane上传输)以及数据编码,在设备端方向完成解包,去
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  作为一名合格Python技术员,对于Python工具使用是少不了,本期Python培训教程就为大家分享是““高效实用” Python工具”,希望能够帮助到大家。  1、Requests  Requests建立在世界上下载量大Pythonurllib3上,它令Web请求变得非常简单,功能强大且用途广泛。Requests可以完成您能想到所有高级工作,例如:认证、使用cookie、
转载 2023-11-14 02:56:02
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  吾编译过多次ffmpeg。今天想看看到底支持哪些?打开configure,搜索了一下: --disable-alsa disable ALSA support [autodetect] --disable-appkit disable Apple AppKit framework [autodetect] --disa
原创 2022-01-27 10:31:35
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本文来作者 gashero 编辑 | 嘉仔目录 1 简介 1.1 Python扩展模块用途和优点 1.2 设计扩展模块流程 2 setup.py脚本 3 函数接口、参数传递、简单返回值 3.1 函数接口 3.2 参数传递 3.3 简单返回值 4 元组、列表、字典、缓冲区 5 异常处理、引用计数
     Python 标准超过 200 个模块,程序员可以在他们程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此,我编制了一份您可能不知道 Python 模块候选
本篇将为大家重点介绍python数据分析方面常用扩展:NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim。NumPyNumPy 提供了真正数组功能以及对数据进行快速处理函数,是Python中相当成熟和常用,更多使用可以参考官方文档如下所示??:参考链接:http://www.numpy.org# 安装
Python扩展包1、NumPyNumPy提供了多种python本身不支持多种集合,list、ndarray和ufunc。list更加灵活数组,支持多维,数据可不同型,存储数量远大于array。array只支持同型数据,空间有限。ndarray多维数组类,方便操纵多维数组,数据必须同型,操纵高效。ufunc对数组进行高效处理函数。主要用于高维数组访问,底层使用c/c++实现。1.1 构造
转载 2023-09-05 09:58:21
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> Photo by JOSHUA COLEMAN on Unsplash 您是否曾经想到过数据可视化可以在命令行中进行?作为最流行编程语言之一,Python拥有大量促进开发优秀,例如Pandas,Numpy,Matplotlib,SciPy等。但是,在本文中,我将向您介绍一些更有趣而不是非常有用。 我相信这些可以显示Python另一个方面以及社区繁荣发展。1. Ba
pythoncollection模块collections模块在内置数据类型,比如:int、str、list、dict等基础之上额外提供了几种数据类型。1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaultdic
# Python内置介绍 Python作为一种高级编程语言,具有丰富内置,这些内置提供了各种功能和工具,帮助开发者快速、高效地完成各种任务。下面我们就来介绍一些常用Python内置。 ## 1. math `math`提供了许多数学函数,可以帮助我们进行数学计算。比如计算平方根、对数、三角函数等。 ```python import math # 计算平方根 print(m
原创 2024-03-02 05:50:44
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# Python默认哪些 作为一名经验丰富开发者,我们经常需要使用Python默认来实现一些基本功能。对于刚入行小白来说,了解Python默认是一个很好起点。在本文中,我将教会你如何查看Python默认,并列举一些常用。 ## 流程图 ```mermaid journey title Python默认查看流程 section 查看Python
原创 2024-06-01 07:07:01
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# 如何在Python中使用MySQL数据及实现步骤 在现代软件开发中,使用MySQL数据已成为一种常见做法。作为一名经验丰富开发者,我将教会你如何选择并使用Python与MySQL,步骤清晰、易于理解。 ## 流程概述 在开始之前,我们需要明确整个流程。以下是实现Python与MySQL进行交互步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 2024-09-01 05:49:36
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1  python扩展模块组成  在python中,对于一些和系统相关模块或者对性能要求很高模块,通常会把这个模块C化。扩展模块中主要包含下面几个部分:init函数,函数名为:init+模块名,这个函数负责初始化模块,包括设置模块中方法、对象和其它相关数据初始化。这个函数是必须,在脚本中第一次导入这个模块时候,会先执行这个方法。定义模块方法描述表,它是一个static类型
转载 2023-09-30 01:55:37
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time概述timepython中处理时间标准1、提供计算机时间表达2、提供获取系统时间并格式化输出功能3、提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析使用前需要使用import time导入time。 time包括三类函数时间获取:函数描述time.time()获取当当前时间戳,即当前计机算机内部时间值,以浮点数表示:1600612634.7297385time.ctime()获取当
Python拥有丰富第三方,广泛应用于数据科学、Web开发、自动化测试、人工智能等领域。以下是一些常用Python及其应用场景:1. 数据处理与分析NumPy:科学计算基础,提供多维数组和高效数学运算。Pandas:数据处理与分析,支持CSV/Excel等格式读写。SciPy:科学计算工具包,包含优化、积分、信号处理等模块。2. 机器学习与深度学习Scikit-learn:机器学习,提
原创 2月前
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OSPF(开放最短路径优先)是一种动态路由协议,广泛应用于计算机网络中,有着诸多扩展功能。本文将介绍一些与OSPF相关扩展功能,以及它们在网络中作用。 首先,OSPF支持多区域功能。区域(area)可以看作是一个逻辑上分组,通过划分网络为多个区域,可以减轻网络复杂性,提高路由效率。OSPF通过在区域边缘路由器(Area Border Router)上进行区域间信息交换,实现了不同区
原创 2024-02-01 15:11:53
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