1.打开Python官方网站下载http://www.python.org

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2.下载完成后直接安装

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3.在开始菜单中找到成功安装的IDLE，输入下面的代码，确保IDLE运行正常。

print("Hello World")

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4.在资源管理器中进入Python安装目录scripts子目录

然后按下Shift健，在空白处单击鼠标右健，在弹出来的菜单中选择“在此处打开命令窗口”进入命令提示符环境。

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5.使用pip命令在线安装Python扩展库numpy、pandas、scipy、matplotlib、

openpyxl、pillow。

pip install openpyxl
pip install numpy
pip install pandas
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install PIL

1．numpy: ——基础，以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学存储和处理大型矩阵。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。
pandas: ——数据分析，基于NumPy 的一种工具，为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最具有统计意味的工具包，某些方面优于R软件。数据结构有一维的Series，二维的DataFrame(类似于Excel或者SQL中的表，如果深入学习，会发现Pandas和SQL相似的地方很多，例如merge函数)，三维的Panel （Pan（el) + da(ta) + s）。
学习pandas要掌握： 汇总和计算描述统计，处理缺失数据 ，层次化索引清理、转换、合并、重塑、GroupBy技术日期和时间数据类型及工具。
2．scipy: ——数值计算库，在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。
它包括统计，优化,整合，,线性代数模块，傅里叶变换，信号和图像处理，常微分方程求解器等等。
3．matplotlib:——绘图，不推荐使用，不如用seaborn，python中最著名的绘图系统。很多其他的绘图例如seaborn(针对pandas绘图而来)也是由其封装而成。
需要掌握的是：散点图，折线图，条形图，直方图，饼状图，箱形图的绘制。
绘图的三大系统：pyplot，pylab(不推荐)，面向对象坐标轴的调整，添加文字注释，区域填充，及特殊图形patches的使用金融的同学注意的是：可以直接调用Yahoo财经数据绘图。
4．openpyxl:
5．PIL:
6．如果遇到安装不成功的扩展率，使用浏览器打开下面的网址下载whl文件进行离线安装：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

6.在IDLE中使用 import导入安装好的扩展库，验证是否安装成功。

import  numpy  as  np

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