Python用于简单脚本编程，如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件； Python用于系统编程，如开发系统应用； Python用于开发网络爬虫； 网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身，由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施，而如果想要继续从网站爬取数据就需要解决这些反爬虫措施
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2023-06-30 21:53:58
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现在的软件几乎都是用事件触发来控制流程的。象GUI软件、游戏等。事件触发时的情景并形成了场景，而同一事件不同的触发顺序和处理结果就形成了事件流。这种在软件设计方面的思想可以引入到软件测试中，可以生动地 描绘出事件触发时的情景，有利于设计测试用例，同时使测试用例更容易理解和执行。 在测试一个软件的时候，在场景法中，测试流程是软件功能按照正确的事件流实现的一
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2024-07-11 20:58:23
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首先，我们正式描述算法应用通常分为表述问题和解决过程两个阶段， 表述问题即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题， 最重要的是能够用正确且符合实际的方式把业务问题转化成数据挖掘问题， 这往往决定了后续工作是否能有效的展开， 尝试解决一个不符合实际的业务问题往往会使得数据挖掘的工作陷入数据的海洋中， 既费时费力又得不到想要的结果； 而解决过程， 顾名思义就是将表述清楚的问题通过
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2024-01-16 18:19:59
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文章目录数据介绍经验1. 准确率92.55%：SENet、PyTorch（1）数据预处理：加权采样（2）数据增强：采用随机裁剪，随机旋转，随机翻转，随机擦除（3）模型选择：Senet154（4）模型优化：标签平滑、学习率热身（5）模型集成经验2. 准确率93.12%：DenseNet，Keras（1）预处理-最大最小缩放中心化（2）模型选择方面-预训练DenseNet（3）数据增强-Flip，R
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2023-12-29 19:02:13
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1 基本概念文本分类 文本分类（text classification），指的是将一个文档归类到一个或多个类别的自然语言处理任务。文本分类的应用场景非常广泛，包括垃圾邮件过滤、自动打标等任何需要自动归档文本的场合。 文本分类在机器学习中属于监督学习，其流程是：人工标注文档类别、利用语料训练模型、利用模型训练文档的类别。2 问题总结文本分类的一般流程；3 解决思路3.1 文本的特征提取特征选择是特征
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2023-06-21 00:25:38
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计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）场景识别图像分类特征提取词袋模型集成学习分类器算法设计结果分析总结与展望总结展望 完整程序请移步至此链接下载场景识别在这个项目中，我将对15个场景数据库（Bedroom、Coast、Forest、Highway、Industrial、InsideCity、Kitchen、LivingRoom、Mountain、Office、OpenCou
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2024-01-06 19:54:19
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今天的工作内容是场景图和测试用例的设计。场景法：通过运用场景来对系统的功能点或业务流程的描述，从而提高测试效果的一种方法。用例场景来测试需求是指模拟特定场景边界发生的事情，通过事件来触发某个动作的发生，观察事件的最终结果，从而用来发现需求中存在的问题。我们通常以正常的用例场景分析开始，然后再着手其他的场景分析。场景法一般包含基本流和备用流，从一个流程开始，通过描述经过的路径来确定的过程，经过遍历所
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2024-06-09 08:39:22
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图片分类应用场景
原创
2023-12-20 07:40:19
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1. 概述整个工程已经上传个人的 github https://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning ，下载即可直接测试，数据集文件因为比较大，已经删除了，按照下文教程下载即可。论文下载：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks2. AlexNetAlexNet 是 20
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2024-07-30 16:20:23
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1、图像分类图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记，通常会有一组固定的标签，而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的，因为它看到的只是图像中的一组数字流。 上图片来自于Google Images而且，世界各地经常会举办多种多样的图像分类比赛。在Kaggle中就可以找到很多这样的竞赛。最著名的比赛之一就是ImageNet挑战赛。ImageNet实际
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2024-05-14 15:17:54
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目前国内外开发了很多可以用于场景分类任务的公开基准数据集，为这
原创
2022-05-30 13:14:05
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常见使用线程的场景分类1️⃣ 异步任务处理目的：避免阻塞主线程，提升系统响应速度。✅ 典型场景：发短信、发邮件、推送通知用户下单后，异步扣库存、记录日志上传文件后异步生成缩略图、导入数据// 使用线程池异步处理
executorService.submit(() -> {
sendSms(phoneNumber);
});2️⃣ 批量任务并行执行，加快处理速度目的：加快处理效率，比如
地球上20张最惊人的照片30 Astonishing Nature Places on Earth 地球上30个惊人的自然景点 Frequently while traveling, you can find really incredible things created by nature itself. Sometimes it’s hard to believe that this is
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2024-07-18 23:17:21
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作者：llhthinker1 文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如：垃圾邮件分类：二分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件情感分析二分类问题，判断文本情感是积极(positive)还是消极(negative)多分类问题，判断文本情感属于{非常消极，消极，中立，积极，非常积极}中的哪一类新闻主题分类：判断
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2023-12-13 08:35:25
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最近在学习自然场景（Natural Scenes）的文本识别（Text Recognition）问题，这一问题也是时下一个非常热门的亟待解决的问题。在阅读学习了一定量的文献资料之后，有了一定收获，本文提到的基于“笔画宽度变换”（Stroke Width Transform）的方法，是目前个人看到比较认同的方法。 &n
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2024-08-14 16:55:05
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文章目录1 文本分类2 文本数据处理3 文本数据准备4 朴素贝叶斯分类建模 1 文本分类文本分类是现代机器学习应用中的一大模块，更是自然语言处理的基础之一。文本分类现广泛应用于各个行业领域，如新闻分类、人机写作判断、垃圾邮件识别、情感分类、文案智能生成、商品智能推荐等。2 文本数据处理在开始分类之前，我们必须先将文本编码成数字CountVectorizer类，通过这一类中的功能，可以很容易地实现
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2023-08-21 14:21:03
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场景分类（1）研究方法一、两个步骤（一）从图像中获得表现图像场景的图像特征；（二）利用获得的特征设计语义分类器。根据是否建立起图像低层特征与高层语义之间的对应关系，目前的图像场景分类方法又分为两种：1、利用图像低层特征建模主要通过：1）对图像的低层全局或区域的颜色、纹理、形状等特征的提取；2）结合有监督学习方法如SVM实现对某些类别的场景的分类。
Cocos2d-x学习笔记Cocos2d-x 核心概念导演导演类Director用于管理场景对象，采用单例设计模式，在整个工程中只有一个实例对象。 导演对象职责如下： 访问和改变场景；访问Cocos2d-x的配置信息；暂停、继续和停止游戏；转换坐标。 场景场景类Scene是构成游戏的界面，类似于电影中的场景。 场景大致可以分为以下几类： 展示场景类：播放视频或简单的在图像上输出文字，来实现游戏
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2024-09-23 13:01:39
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在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。更通俗的说，数据库索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。虽然索引很大程度的提高了查询速度，但是却会降
