首先,我们正式描述算法应用通常分为表述问题和解决过程两个阶段, 表述问题即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题, 最重要的是能够用正确且符合实际的方式把业务问题转化成数据挖掘问题, 这往往决定了后续工作是否能有效的展开, 尝试解决一个不符合实际的业务问题往往会使得数据挖掘的工作陷入数据的海洋中, 既费时费力又得不到想要的结果; 而解决过程, 顾名思义就是将表述清楚的问题通过
 Python用于简单脚本编程,如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件; Python用于系统编程,如开发系统应用; Python用于开发网络爬虫; 网络爬虫的用途是进行数据采集,也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身,由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施,而如果想要继续从网站爬取数据就需要解决这些反爬虫措施
转载 2023-06-30 21:53:58
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图片分类应用场景
原创 2023-12-20 07:40:19
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链表: 如何判断一个单向链表有环,如何找到入环点?设置一快一慢两个指针指向链表头结点,程序开始后快指针每次前进两个结点,慢指针每次前进一个结点,二者指向同一结点时停止;创建两个每次一步的指针,从头结点和指针交点同时出发,相交处即为入环点 如何判断两个单向链表相交,如何找到相交结点的位置?设置两个栈,
转载 2019-05-06 16:14:00
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作者:Kung-Hsiang, Huang导读LDA是文档分类上的经典算法,如何应用到推荐系统上,大家可以看看。Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种无监督发现语料库底层主题的主题建模算法。它已被广泛应用于各种领域,特别是在自然语言处理和推荐系统中。这篇博文将带你从LDA的概况介绍到详细的技术说明,最后我们将讨论LDA在推荐系统上的应用!概要介绍LDA是语料库/文档
转载 2023-06-18 15:12:31
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PNP算法   在视觉SLAM中,我们通常会有不同的观测数据。   比如单目相机中,我们获取的两帧图像通常只有匹配的像素坐标,这时我们就只能利用对极几何来优化相对位姿,如果我们的特征点分布大体上接近一个平面,那么我们还可以估算两帧间的单应矩阵;   如果我们有RGB-D相机,我们还可以获得匹配像素对应的深度信息,那么我们就得到了两组三维匹配点,这时就可以通过ICP(迭
转载 2024-07-26 16:32:39
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二分查找:又叫折半查找,要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值比待查关键字大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值比待查关键字小,则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止,否则序列中没有待查的关键字。public static int biSearch(int []array,int a){ int lo=0; int hi=array.le
转载 2024-10-18 11:58:54
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# Java算法应用场景 ## 1. 简介 本文旨在教会刚入行的小白如何实现Java算法应用场景。首先,我们将介绍整个实现流程,并用表格展示步骤。然后,我们将逐步讲解每一步需要做什么,并提供相关代码和注释。 ## 2. 实现流程 下面的表格展示了实现Java算法应用场景的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 确定算法应用场景 | | 步骤2 | 设计
原创 2023-08-20 11:02:08
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上一课时我们讲了单例模式的 8 种实现方式以及它的优缺点,可见设计模式的内容是非常丰富且非常有趣。我们在一些优秀的框架中都能找到设计模式的具体使用,比如前面 MyBatis 中(第 13 课时)讲的那些设计模式以及具体的使用场景,但由于设计模式的内容比较多,有些常用的设计模式在 MyBatis 课时中并没有讲到。因此本课时我们就以全局的视角,来重点学习一下这些常用设计模式。我们本课时的面试题是,你
python在工作中的应用场景介绍发布时间:2020-04-21 14:44:30阅读:277作者:小新今天小编给大家分享的是python在工作中的应用场景介绍,相信很多人都不太了解,为了让大家更加了解python,所以给大家总结了以下内容,一起往下看吧。一定会有所收获的哦。python在实际工作中的应用有哪些无论是工作还是生活,Python都是一个既实用又有趣的技能。Python应用领域广泛,
转载 2023-07-09 13:11:28
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1、系统编程python对操作系统服务的内置接口,使其成为编写可移植性的维护操作系统的管理工具的理想工具,python程序可以搜索文件和目录树,可以运行系统命令和其他程序,用进程、线程进行并发处理等。Python标准库绑定了POSIX(可移植操作系统接口)以及其他常规的OS工具:环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式、命令行参数、标准流接口、shell命令启动器、文件名扩展等。而且
1 基本概念文本分类 文本分类(text classification),指的是将一个文档归类到一个或多个类别的自然语言处理任务。文本分类应用场景非常广泛,包括垃圾邮件过滤、自动打标等任何需要自动归档文本的场合。 文本分类在机器学习中属于监督学习,其流程是:人工标注文档类别、利用语料训练模型、利用模型训练文档的类别。2 问题总结文本分类的一般流程;3 解决思路3.1 文本的特征提取特征选择是特征
转载 2023-06-21 00:25:38
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在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。更通俗的说,数据库索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。虽然索引很大程度的提高了查询速度,但是却会降
# Python 应用场景实现教程 ## 导言 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言,广泛应用于各个领域。本教程将帮助刚入行的小白了解如何实现 Python 应用场景。我们将按照以下步骤进行说明: 1. 确定应用场景 2. 设计程序架构 3. 编写代码 4. 测试与优化 ## 步骤一:确定应用场景 在开始编写代码之前,我们需要确定所要实现的应用场景应用场景是指我们希望程序在
原创 2023-09-08 08:51:47
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说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能 的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中。 那么人们在谈论 Python 的时候究竟在谈论什么? Python 的实际应用场景有哪些? 这里给大家简单做一个介绍:Web 应用开发在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django、F
我们为什么要学 Python?地产大佬潘石屹曾在微博回答过:在这信息时代想要让机器为人工作,就必须学习机器的语言,而Python就是进化后比较好的计算机语言。总的来讲,Python绝对是近年最火的编程语言。TIOBE于2020年3月公布的编程语言排行榜,Python 位居前三。追其根本,就是因为Python广泛的应用领域。下面我们一起来看看“Python语言的应用领域主要有哪些”。应用领域1:人工
JAVA三大版本J2SE 占领桌面程序, 控制台开发 标准版J2ME 占领手机,小家电 嵌入式开发J2EE 占领服务器,web端 企业级开发三高高并发高可用高性能Java特性和优势简单性面向对象可移植性(跨*台)高性能分布式动态性(反射)多线程安全性(异常机制)健壮性JDK, JRE, JVMJDKjava development kit java开发者工具(java, javac, javado
文章目录kNN 分类器一、算法概述二、算法介绍1. 距离计算2. K值选择三、KNN特点四、代码分析1. 流程2. 完整代码3. 运行截图总结 kNN 分类器一、算法概述KNN 可以说是最简单的分类算法之一, 同时, 它也是最常用的分类算法之一. 注意 KNN 算法是有监督学习中的分类算法, 它看起来和另一个机器学习算法 Kmeans 有点像( Kmeans 是无监督学习算法), 但却是有本质区
转载 2024-10-17 10:15:39
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  Python应用在网络Web应用发展、用于操作系统管理、服务器维护的自动化脚本、科技计算、电脑软件、服务软体(网路软体)、游戏、设想实现、产品早期原型和迭代等方面。  1、网络Web应用发展   通常在 Web开发中使用 Python。例如, Apache可以使用mod_wsgi模块运行 Python编写的 Web程序。为了协调 Http服务器和基于 Python的 Web程序之间的通信, P
在编程世界里,Python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生,问我怎么学Python,因为他们课程论文里需要用到文本分析,用Python来跑数据。我和他说,你看两天语法,就可以上手开干,不会的再查资料。后来这位同学半个月就用Python把论文数据搞好了。所以Python最大优势在于容易学,门槛比Java、C++低非常多,给非程序员群体提供了用代码干活的可能性。当然Python能成为大
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