一、基础知识主要是通过权重分析哪种方案最优，比如去吃饭考虑口味、卫生、价格等等。1.做成正互反矩阵矩阵中aij>0,且满足aij*aji=1，如OABCA125B1/212C1/51/21里面的数：aij意思是与指标j相比，i的重要程度，（大于1时）越大越重要如看a12，意思是A比B重要一些。一般从左下角到右上角的一条线要是都是1会有错误，有兴趣可以自查一下2.三种求权重方法把如上面的表格弄
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2023-09-25 14:43:55
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层次分析法例题，IMMC2020 1. 指标选择途径（1）题目背景（2）中国知网、百度学术、谷歌学术等地方搜索相关文献，查找指标（4）其他搜索途径，优先级：谷歌搜索、微信搜索、知乎搜索指标选择一定要有依据，并且要说明为什么要选这些指标以及指标代表的含义。2. 层次分析法的引出比如要确定景色、花费等五个指标的权重，该如何确定呢？如果一次性考虑五个指标的关系，往往考虑不周【解决办
层次分析法——评价类问题目录层次分析法——评价类问题一.层次分析法的步骤及原理1.分析各因素层次关系，建立系统层次结构2.构造判断矩阵，（某一层次个元素关于上一层某标准的重要性，通过两两比较构造判断矩阵）3. 计算被比较元素对于该准则相对权重，并进行一致性检验（逻辑上应先进行一致性检验） 4. 用excel计算合成权重并进行排序二. 层次分析法的代码分析一.层次分析
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2024-09-10 14:31:25
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目录0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍0.2 距离度量1.什么是层次聚类？2. 如何用python实现参考链接： 0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍专业一点来说，层次聚类通过 计算不同类别数据点间的相似度 来创建一棵有层次的嵌套聚类树。层次聚类的好处是不需要指定具体类别数目的，其得到的是一颗树，聚类完成之后，可在任意层次横切一刀，得到指定数目的簇。 按照 层次分解是自下而上，还是自顶向下
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2023-10-17 14:48:07
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“评价类问题可以用打分解决。”譬如我们想对A、B、C三个景点进行评分，若题目没给数据可查阅文献（显得专业）得到关于景点评分的几个指标，显然，不同指标对景点的评价高低影响程度不同，即需确定下表中的值：指标权值景点A景点B景点C景色花费居住饮食交通我们可用1-9表示重要程度，如下：标度含义1表示两个因素相比，具有同样重要性3表示两个因素相比，一个因素比另一个稍微重要5表示两个因素相比，一个因素比另一个
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2024-05-09 22:40:43
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目录一、简介及前言（层次分析法解决评价类问题）二、构造判断矩阵（准则层、方案层）三、一致性检验（CR=CI/RI）四、计算权重（算数平均、几何平均、特征值）五、计算得分（Excel）六、论文写作（SmartArt、画图）七、代码实现（MATLAB）一、简介及前言层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是指将与 决策有关的元素分解成目标、准则、方案等
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2024-09-14 09:24:00
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# Python 层次分析法（AHP）获得权重
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种用于多属性决策分析的系统方法，帮助决策者在面对复杂决策时划分问题的层次结构并对各因素进行定量分析。本文将介绍AHP方法的基本原理，并展示如何使用Python实现这一方法来获取各因素的权重。
## AHP 方法原理
AHP方法主要包括以下几个步骤：
1. **构
原创
2024-09-22 04:18:51
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# 使用Python层次分析法确定权重
## 引言
在多标准决策分析中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的方法。通过将复杂的决策问题分解成多个层次，层次分析法可以帮助我们在不同的标准下进行有效的权重分配。本文将介绍如何利用Python实现层次分析法来确定各项标准的权重，并提供相应的代码示例。
## 层次分析法概述
层次分析法的基本步骤包括
# 层次分析法计算权重及其在Python中的应用
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种多准则决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。它通过将问题分解成多个层次，并对层次进行比较和权重计算，以确定最终的决策结果。本文将介绍层次分析法的原理以及如何使用Python进行权重计算。
## 层次分析法的原理
层次分析法的基本思想是将决策问题分解成一系列层次
原创
2023-09-12 17:57:16
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层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法的应用
# Python 层次分析法确认权重
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种定量与定性相结合的分析方法，常用于决策问题中的多标准评价。通过将复杂的问题分解成更小的部分，使得评估和选择变得更为科学和客观。本文将详细介绍如何使用 Python 实现层次分析法来确认权重，并提供相应的代码示例。
## 层次分析法的基本步骤
1. **建立层次结构**：将决
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是二十世纪70年代，美国运筹学家T. L. Saaty教授提出的一种决策方法，该方法将定性与定量相结合。目前常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，尤其是战略决策问题，具有十分广泛的实用性。 它的思想是将复杂问题中个因素分成相互联系的有序层次，运用数学方法分别计算每一层元素的权重，然后通过层次间
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2024-03-15 10:20:47
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层次分析法简介适合解决的问题类型解决问题的步骤第一步如何确定系统因素之间的关系？第二步第三步一致性检验如何计算权重？第四步 该方法总结自清风老师的视频，之后做作业，有了自己的感悟，再把例子加上和本文的理论结合（给自己挖个坑） 第一次发博客，有些小激动~欢迎大家和我讨论交流！简介层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干
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2024-08-28 11:26:11
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层次分析法一、简介层次分析法（AHP）主要用于解决评价类问题，是一种实用的多方案或多目标，定性与定量相结合的决策分析方法。 是将决策问题按总目标、评价准则、备选方案的顺序分解为不同的层次结构，然后求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后得出各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。 填写这个表格，只需将指标权重与相应方案的准则层对应相乘即可指标权重方案1方案2方案3…准
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2024-04-18 16:34:09
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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层次分析法1.主要解决哪类问题？ 评价类 评价类问题要明确：评价的目标是什么？为达到这个目标的可选方案？评价的准则或标准是什么？2.原理/思路是啥？ eg.小明高考完如何选择一个学校？/如何选择一个旅游目的地? 可以思考到，并得到表格： 定义指标+权重评分→依据得分进行选择 但是如何得到指标的权重？→两个两个指标进行比较，根据两两比较的结果来推算权重 如何两两比较，见图：有了判断矩阵，就可以计算出
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2024-09-13 12:45:35
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一、引言1.层次分析法的概念；层次分析法（The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T . L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。2.层次分析法的作用；层次分析法主要用于评价类问题，其思路是将具体的一个问题分解成多个
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2024-08-09 13:15:39
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目录一、使用步骤1. 划分层次2. 对指标层进行评估对评估矩阵进行一致性检验3. 对方案层进行评估3.1 就各个指标进行评估并检验一致性3.2 进行层次总排序的一致性检验4. 得到最终的结果二、matlab相关编程参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?p=10https://www.bilibili.com/video/BV1hK411G
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2024-02-06 13:19:19
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如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
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2023-10-01 17:01:28
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