层次分析法——评价类问题目录层次分析法——评价类问题一.层次分析法的步骤及原理1.分析各因素层次关系，建立系统层次结构2.构造判断矩阵，（某一层次个元素关于上一层某标准的重要性，通过两两比较构造判断矩阵）3. 计算被比较元素对于该准则相对权重，并进行一致性检验（逻辑上应先进行一致性检验） 4. 用excel计算合成权重并进行排序二. 层次分析法的代码分析一.层次分析
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2024-09-10 14:31:25
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一、基础知识主要是通过权重分析哪种方案最优，比如去吃饭考虑口味、卫生、价格等等。1.做成正互反矩阵矩阵中aij>0,且满足aij*aji=1，如OABCA125B1/212C1/51/21里面的数：aij意思是与指标j相比，i的重要程度，（大于1时）越大越重要如看a12，意思是A比B重要一些。一般从左下角到右上角的一条线要是都是1会有错误，有兴趣可以自查一下2.三种求权重方法把如上面的表格弄
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2023-09-25 14:43:55
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层次分析法例题，IMMC2020 1. 指标选择途径（1）题目背景（2）中国知网、百度学术、谷歌学术等地方搜索相关文献，查找指标（4）其他搜索途径，优先级：谷歌搜索、微信搜索、知乎搜索指标选择一定要有依据，并且要说明为什么要选这些指标以及指标代表的含义。2. 层次分析法的引出比如要确定景色、花费等五个指标的权重，该如何确定呢？如果一次性考虑五个指标的关系，往往考虑不周【解决办
disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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目录0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍0.2 距离度量1.什么是层次聚类？2. 如何用python实现参考链接： 0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍专业一点来说，层次聚类通过 计算不同类别数据点间的相似度 来创建一棵有层次的嵌套聚类树。层次聚类的好处是不需要指定具体类别数目的，其得到的是一颗树，聚类完成之后，可在任意层次横切一刀，得到指定数目的簇。 按照 层次分解是自下而上，还是自顶向下
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2023-10-17 14:48:07
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“评价类问题可以用打分解决。”譬如我们想对A、B、C三个景点进行评分，若题目没给数据可查阅文献（显得专业）得到关于景点评分的几个指标，显然，不同指标对景点的评价高低影响程度不同，即需确定下表中的值：指标权值景点A景点B景点C景色花费居住饮食交通我们可用1-9表示重要程度，如下：标度含义1表示两个因素相比，具有同样重要性3表示两个因素相比，一个因素比另一个稍微重要5表示两个因素相比，一个因素比另一个
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2024-05-09 22:40:43
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目录一、简介及前言（层次分析法解决评价类问题）二、构造判断矩阵（准则层、方案层）三、一致性检验（CR=CI/RI）四、计算权重（算数平均、几何平均、特征值）五、计算得分（Excel）六、论文写作（SmartArt、画图）七、代码实现（MATLAB）一、简介及前言层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是指将与 决策有关的元素分解成目标、准则、方案等
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2024-09-14 09:24:00
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如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
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2023-10-01 17:01:28
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层次分析法(Python）第一步 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定 画的层次分析图一定要在论文中画出第二步 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵（判断矩阵) 准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填，但要结合实际来填写，如果题目中有其他数据，可以考虑利用这些数据进行计算。第三步 由判断矩阵计算被比较元素
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2023-06-07 15:36:06
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# Python 层次分析法（AHP）获得权重
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种用于多属性决策分析的系统方法，帮助决策者在面对复杂决策时划分问题的层次结构并对各因素进行定量分析。本文将介绍AHP方法的基本原理，并展示如何使用Python实现这一方法来获取各因素的权重。
## AHP 方法原理
AHP方法主要包括以下几个步骤：
1. **构
原创
2024-09-22 04:18:51
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# 层次分析法计算权重及其在Python中的应用
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种多准则决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。它通过将问题分解成多个层次，并对层次进行比较和权重计算，以确定最终的决策结果。本文将介绍层次分析法的原理以及如何使用Python进行权重计算。
## 层次分析法的原理
层次分析法的基本思想是将决策问题分解成一系列层次
原创
2023-09-12 17:57:16
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# 使用Python层次分析法确定权重
## 引言
在多标准决策分析中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的方法。通过将复杂的决策问题分解成多个层次，层次分析法可以帮助我们在不同的标准下进行有效的权重分配。本文将介绍如何利用Python实现层次分析法来确定各项标准的权重，并提供相应的代码示例。
## 层次分析法概述
层次分析法的基本步骤包括
目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
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2023-08-12 22:26:53
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提示：仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么？层次分析法的特点：层次分析法的原理：二、使用步骤参考视频 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、AHP是什么？层次分析法的特
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2023-10-01 13:58:40
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文章目录第一步 导入第三方库和案例数据第二步 标准化数据第三步 判断矩阵一致性检验第四步 计算权重第五步 计算综合得分第六步 导出综合评价结果 层次分析法是建立递阶层次结构，通过比较评价准则（评价指标）的两两重要程度对评价方案（评价对象）进行综合评价的方法 递阶层次结构从上到下一般包括“目标层”、“准则层”、“方案层”举个例子：我们计划在周末观看一部超英电影“目标层”——选择一部超英电影“准则层
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2023-11-22 17:33:38
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层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法的应用
# Python 层次分析法确认权重
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种定量与定性相结合的分析方法，常用于决策问题中的多标准评价。通过将复杂的问题分解成更小的部分，使得评估和选择变得更为科学和客观。本文将详细介绍如何使用 Python 实现层次分析法来确认权重，并提供相应的代码示例。
## 层次分析法的基本步骤
1. **建立层次结构**：将决
原创
2024-11-01 05:45:05
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之前上课小作业要让用层次分析法分析一个案例，因为计算繁琐，就整巴了一个python的代码，发上来记录一下：import numpy as np
class AHP:
"""
相关信息的传入和准备
"""
def __init__(self, array):
## 记录矩阵相关信息
self.array = array
## 记录矩阵大小
self.
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2023-08-20 20:05:34
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一、层次分析法原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案。该方法仍具有较强的主观性，判断/比较矩阵的构造在一定程度上是拍脑门决定的，一致性检验只是检验拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。二、代码实现需要借助Python的numpy
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2023-08-12 22:30:30
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层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是二十世纪70年代，美国运筹学家T. L. Saaty教授提出的一种决策方法，该方法将定性与定量相结合。目前常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，尤其是战略决策问题，具有十分广泛的实用性。 它的思想是将复杂问题中个因素分成相互联系的有序层次，运用数学方法分别计算每一层元素的权重，然后通过层次间
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2024-03-15 10:20:47
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