# 使用Python层次分析法确定权重
## 引言
在多标准决策分析中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的方法。通过将复杂的决策问题分解成多个层次，层次分析法可以帮助我们在不同的标准下进行有效的权重分配。本文将介绍如何利用Python实现层次分析法来确定各项标准的权重，并提供相应的代码示例。
## 层次分析法概述
层次分析法的基本步骤包括
目录0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍0.2 距离度量1.什么是层次聚类？2. 如何用python实现参考链接： 0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍专业一点来说，层次聚类通过 计算不同类别数据点间的相似度 来创建一棵有层次的嵌套聚类树。层次聚类的好处是不需要指定具体类别数目的，其得到的是一颗树，聚类完成之后，可在任意层次横切一刀，得到指定数目的簇。 按照 层次分解是自下而上，还是自顶向下
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2023-10-17 14:48:07
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层次分析法简介适合解决的问题类型解决问题的步骤第一步如何确定系统因素之间的关系？第二步第三步一致性检验如何计算权重？第四步 该方法总结自清风老师的视频，之后做作业，有了自己的感悟，再把例子加上和本文的理论结合（给自己挖个坑） 第一次发博客，有些小激动~欢迎大家和我讨论交流！简介层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干
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2024-08-28 11:26:11
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一、基础知识主要是通过权重分析哪种方案最优，比如去吃饭考虑口味、卫生、价格等等。1.做成正互反矩阵矩阵中aij>0,且满足aij*aji=1，如OABCA125B1/212C1/51/21里面的数：aij意思是与指标j相比，i的重要程度，（大于1时）越大越重要如看a12，意思是A比B重要一些。一般从左下角到右上角的一条线要是都是1会有错误，有兴趣可以自查一下2.三种求权重方法把如上面的表格弄
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2023-09-25 14:43:55
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蛛网模型1.是什么？ 蛛网模型是运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况的一种动态分析理论。2.假设前提？ 其中 均为常数且均大于0。 则公式转换可得：3.三种蛛网类型：收敛性蛛网：供给曲线斜率>需求曲线斜率（） 开始时，产量为 ，由于自然因素的影响，产量下降为，消费者愿意购买的价格上升为 。因此，生产将会增加产量到,在下一期消费者愿意购买的价格下降为 。循环下
(一)、什么是AHP层次分析法？层次分析法就是一种定性与定量相结合、系统的、层次化的分析方法；这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法。(二)、为什么要用AHP层次分析法？我们在对复杂问题做决策分析的
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2024-09-29 13:11:35
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一、层次分析法层次分析法AHP，就是将指标分层次，根据问题的性质和要达到的总目标，把复杂问题分解成一系列的指标，并按照逻辑关系分为不同的层级，从而形成递阶层次结构。 然后通过两两比较的方式（判断矩阵），确定每一层指标对于上一层指标的影响力大小，线性加权求得评价总目标值。方案决策层级根据判断矩阵，求取相对权重一致性检验合格即可在这里插入图片描述ps： 判断矩阵 AHP存在的问题二、网络层次分析法网络
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2024-05-26 16:57:52
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# Python 层次分析法（AHP）获得权重
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种用于多属性决策分析的系统方法，帮助决策者在面对复杂决策时划分问题的层次结构并对各因素进行定量分析。本文将介绍AHP方法的基本原理，并展示如何使用Python实现这一方法来获取各因素的权重。
## AHP 方法原理
AHP方法主要包括以下几个步骤：
1. **构
原创
2024-09-22 04:18:51
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# 层次分析法计算权重及其在Python中的应用
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种多准则决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。它通过将问题分解成多个层次，并对层次进行比较和权重计算，以确定最终的决策结果。本文将介绍层次分析法的原理以及如何使用Python进行权重计算。
## 层次分析法的原理
层次分析法的基本思想是将决策问题分解成一系列层次
原创
2023-09-12 17:57:16
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# Python 层次分析法确认权重
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种定量与定性相结合的分析方法，常用于决策问题中的多标准评价。通过将复杂的问题分解成更小的部分，使得评估和选择变得更为科学和客观。本文将详细介绍如何使用 Python 实现层次分析法来确认权重，并提供相应的代码示例。
## 层次分析法的基本步骤
1. **建立层次结构**：将决
层次分析法例题，IMMC2020 1. 指标选择途径（1）题目背景（2）中国知网、百度学术、谷歌学术等地方搜索相关文献，查找指标（4）其他搜索途径，优先级：谷歌搜索、微信搜索、知乎搜索指标选择一定要有依据，并且要说明为什么要选这些指标以及指标代表的含义。2. 层次分析法的引出比如要确定景色、花费等五个指标的权重，该如何确定呢？如果一次性考虑五个指标的关系，往往考虑不周【解决办
文章目录前言vue ui前端代码分层api层assets层component层config层router层store层utils层view层 前言最近在看前端工程化的内容，在思考如何快速从0开始搭建一个前端项目以及前端项目如何进行代码分层。有一些收获，随手记一下。最近也在写一些demo工程，欢迎大佬来star一下：vue ui偶然间发现了vue ui工具，是真的香。直接省略了很多繁琐的配置，将插
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是二十世纪70年代，美国运筹学家T. L. Saaty教授提出的一种决策方法，该方法将定性与定量相结合。目前常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，尤其是战略决策问题，具有十分广泛的实用性。 它的思想是将复杂问题中个因素分成相互联系的有序层次，运用数学方法分别计算每一层元素的权重，然后通过层次间
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2024-03-15 10:20:47
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一、相关问题 层次分析法一般用于评价类问题，选择哪种方案最好、哪种决策最优。摘自2016国赛B题 二、层次分析法解题方法 1.分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构2.对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵(判断矩阵)3. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验(检验通过权重才能用)4 . 根据权
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2024-10-29 22:17:36
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disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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层次分析法——评价类问题目录层次分析法——评价类问题一.层次分析法的步骤及原理1.分析各因素层次关系，建立系统层次结构2.构造判断矩阵，（某一层次个元素关于上一层某标准的重要性，通过两两比较构造判断矩阵）3. 计算被比较元素对于该准则相对权重，并进行一致性检验（逻辑上应先进行一致性检验） 4. 用excel计算合成权重并进行排序二. 层次分析法的代码分析一.层次分析
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2024-09-10 14:31:25
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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层次分析法1.主要解决哪类问题？ 评价类 评价类问题要明确：评价的目标是什么？为达到这个目标的可选方案？评价的准则或标准是什么？2.原理/思路是啥？ eg.小明高考完如何选择一个学校？/如何选择一个旅游目的地? 可以思考到，并得到表格： 定义指标+权重评分→依据得分进行选择 但是如何得到指标的权重？→两个两个指标进行比较，根据两两比较的结果来推算权重 如何两两比较，见图：有了判断矩阵，就可以计算出
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2024-09-13 12:45:35
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一、引言1.层次分析法的概念；层次分析法（The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T . L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。2.层次分析法的作用；层次分析法主要用于评价类问题，其思路是将具体的一个问题分解成多个
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2024-08-09 13:15:39
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目录一、使用步骤1. 划分层次2. 对指标层进行评估对评估矩阵进行一致性检验3. 对方案层进行评估3.1 就各个指标进行评估并检验一致性3.2 进行层次总排序的一致性检验4. 得到最终的结果二、matlab相关编程参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?p=10https://www.bilibili.com/video/BV1hK411G
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2024-02-06 13:19:19
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