层次分析法
1.主要解决哪类问题？
评价类
评价类问题要明确：评价的目标是什么？为达到这个目标的可选方案？评价的准则或标准是什么？
2.原理/思路是啥？
eg.小明高考完如何选择一个学校？/如何选择一个旅游目的地?
可以思考到，并得到表格：
定义指标+权重评分→依据得分进行选择
但是如何得到指标的权重？→两个两个指标进行比较，根据两两比较的结果来推算权重
如何两两比较，见图：
有了判断矩阵，就可以计算出权重，如何计算出各个旅游地在景色方面所占的权重？如下图：
在使用判断矩阵求权重前，先要进行一致性检验。什么是一致性？如何进行一致性检验？
如何选择指标→依据题目的背景材料、常识、网络上搜集到的参考资料
权重的计算→算数平均数法、几何平均数法、特征值法（最常用）
3.建模步骤是啥？
首先分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，如图：
其次，对于同一层次的个元素之间两两比较，构造两两比较矩阵（判断矩阵）
最后进行一致性检验，得到权重，进行计算，做出决策/判断
4.论文中应该怎么写？
5.模型的优缺点？
优：可以进行无数据又需要比较的情况；定性问题之间进行量化（即用数字表示）比较；
缺：评价的决策层不可以太多；如果决策层中指标的数据是已知的，那么我们如何利用这些数据使评价更准确？如图：
6.代码讲解？
7.模型拓展
eg.从九个因素中选取最重要的5个因素，就可以用层次分析法，选取权重最大的那几个。
层次分析法常是用于论文中的某一步，而不会全篇论文。
准则层和方案层之间可以有多重变化，如图：
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