计算原理第一项c(w,q)就是搜索q中词w的词频第三项是词w的逆文档频率，M是所有文本的个数，df(w)是出现词w的文本个数中间的第二项是关键，实质是词w的TF值的变换，c(w,d)是词w在文本d中的词频。首先是一个TF Transformation，目的是防止某个词的词频过大，经过下图中公式的约束，词频的上限为k+1，不会无限制的增长。例如，一个词在文本中的词频无论是50还是100，都说明文本与
问题的表示我们使用一个二维数组arr表示一个状态空间，数组的元素含有0-8，0表示可以移动的空格，1-8表示其余待排序的方块。【一个二维数组表示八数码的每个位置的可移动方向】通过对空格0的上、下、左、右移动，得到最终的目标状态。为实现BFS和DFS搜索算法，我们需要实现一些辅助函数：① Cal_sameNum(self, state)：传入一个状态state，返回当前节点”在位“的棋格数。② Ne
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2024-04-11 11:33:37
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任务描述 本关任务：八数码问题是在一个3×3的棋盘上有1−8位数字随机分布，以及一个空格，与空格相连的棋子可以滑动到空格中，问题的解是通过空格滑动，使得棋盘转化为目标状态，如下图所示。为了简化问题的输入，首先将空格用数字0表示，然后将3×3的棋盘用9位长的字符串表示，则上图的初始状态为724506831，目标状态为012345678，本关卡所有目标状态均为012345678，也保证初始状态到目标状
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2023-12-15 13:51:49
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八数码问题及代码序大致的代码思路（个人想法，可有差异）找到目标八数码：回溯输出寻找途径：具体代码 序首先来看八数码问题的计算流程： 简单来说，八数码问题就是给出八数码的初始状态以及目标状态，通过空格的上下左右变换来改变八数码的状态直至找到目标状态为止。如果没有目标的对叶子节点进行扩展，那么就是盲目搜索；如果通过一个函数值来确定拓展的叶子结点，那么就是启发式搜索。这里给出两个估价函数。 （1）深度
这次人工智能的作业就是用回溯法解决八数码问题，经过一天多的功夫，终于写出来了。下面是正题回溯法是人工智能领域的一种重要的盲目搜索算法，何为盲目算法，即是基于规则，不断的尝试可能的路径，直到到达目的的解为止。 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法
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2023-11-25 15:54:19
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【题目描述】 在一个 3×3 的网格中，1∼8 这 8 个数字和一个 x 恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。 例如： 1 2 3 x 4 6 7 5 8 在游戏过程中，可以把 x 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。 我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列 ...
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2021-10-20 15:58:00
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题目 在一个 3×3 的网格中，1∼8 这 8 个数字和一个 x 恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。 例如： 1 2 3 x 4 6 7 5 8 在游戏过程中，可以把 x 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。 我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）： 1 ...
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2021-08-03 21:21:00
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#include #include #include #include #include #include #include using namespace std; /* 2 6 4 1 3 7 0 5 8 8 1 5 7 3 6 4 0 2 1 2 3 4 5 0 7 8 6 1 2 3 4 5 6 7 8 0 */ typedef int State[9]; const ...
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2017-04-04 14:55:00
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背景Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们.描述在3×3的棋盘上，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格，空格用0来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。要求解的问题是：给出一种初始布局（初始状态）和目标布局（为了使题目简单,设目标状态为123804765），找到一种最少步骤的移动方法，实现从初始布局到目标布局的转变。格
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2024-06-13 07:13:53
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1.A*的通俗理解很多游戏特别是rts，rpg类游戏，都需要用到寻路。寻路算法有深度优先搜索（DFS），广度优先搜索(BFS)，A星算法等，而A星算法是一种具备启发性策略的算法，效率是几种算法中最高的，因此也成为游戏中最常用的寻路算法。 对于A星算法的具体理解可以参考下面这篇文章，本文着重讲解A星算法，在解决8数码问题的思路以及代码A*算法的通俗理解2.8数码问题首先：估价函数对求解八数码问题有不
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2023-10-08 09:17:48
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问题描述跟上一个实验一样，只是解法换为了A*算法A*算法流程1) G:=s; //算法开始时搜索图只包括初始状态节点 2) OPEN:=(s), CLOSE:=( ); //此时仅有ｓ作为待扩展节点，而CLOSE表为空 3) 若OPEN是空表，则算法以失败结束；//因为此时并未搜索到解答（目标状态），但又无法继续搜索下去； 4) n:=MOVE-FIRST(OPEN) 5) 若n是目标状态节点，则
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2024-06-01 02:26:40
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目录文章目录前言一、八数码难题是什么？二、算法详解1.启发函数（曼哈顿距离）2.状态移动处理3. A*搜索并返回路径 三、完整代码（注释很详尽）总结 前言 本文用python实现A*算法解决了八数码问题，有被八数码问题困扰的uu们，抓紧时间，进入正文，一定会对你有所帮助！一、八数码难题是什么？
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2023-08-18 13:30:02
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八数码问题的一种解决方案
1. 题目说明在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。例： 题目要求：使用启发式规则2. 设计思路正如前面题目所言八数码问题是将
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2023-07-04 20:24:39
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）：1 2 34 5 67 8 x例如，示例中图形就可以通过让“x”先后与右...
原创
2023-03-20 17:06:26
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试题 算法提高 八数码问题描述 RXY八数...
原创
2021-07-09 17:27:56
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题目描述：题目链接
在3×3的棋盘上，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格，空格用0来表示。空格周围的 棋子可以移到空格中。要求解的问题是：给出一种初始布局（初始状态）和目标布局（为了使题目简单,设目标状态为 123804765），找到一种最少步骤的移动方法，实现从初始布局到目标布局的转变。输入输出格式输入格式：输入初始状态，一行九个数字，空格用0表示输出格式：只
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2023-10-10 11:06:54
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2021-07-09 17:27:53
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原创
2021-07-09 17:27:54
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试题 算法提高 八数码问题描述 RXY八数...
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2020-04-28 12:06:00
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3 A*算法实现8数码问题3.1算法介绍3.2实验代码3.3实验结果3.4实验总结3.1算法介绍Astar算法是一种求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法。它的启发函数为f(n)=g(n)+h(n),其中，f(n) 是从初始状态经由状态n到目标状态的代价估计，g(n) 是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价，h(n) 是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价。h(n
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2023-10-20 23:14:21
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