0-1背包问题0-1背包问题简化示例问题分析全部代码 0-1背包问题简化有N件物品和⼀个最多能被重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能⽤⼀次，求解将哪些物品装⼊背包⾥物品价值总和最⼤。示例假设背包的最大承重为max_weight，现有三个物品，分别是物品0，物品1，物品2，他们的重量分别是1,3,4，他们的价值分别是155,20,30。每
# 背包九讲1
def Hello():
print("01背包问题\n完全背包问题\n多重背包问题\n多重背包问题(二进制优化)\n多重背包问题(单调队列优化)\n混合背包问题\n二维背包问题\n分组背包问题")
Hello()
'''
01背包问题：
有N件物品，一个容量为V的背包，第i件物品的价值为value[i-1]，重量为weight[i-1]；
转载
2024-01-10 12:32:03
127阅读
https://blog.csdn.net/HowardEmily/article/details/77340566 留坑待填
转载
2018-05-23 00:13:00
107阅读
2评论
背包问题 文章目录背包问题01背包完全背包多重背包分组背包混合背包依赖背包 01背包描述: [背包九讲]题目解读: 有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了F[0]为0，其它F[1…V]均设为−∞，这样就可以保证最终得到的F[V]是一种恰好装满背包的最优解。 如果并没有要求必须把背包装满，而是只希望价格尽量大
转载
2023-08-06 20:40:59
148阅读
[python刷题模板] 背包问题 一、 算法&数据结构1. 描述2. 复杂度分析3. 常见应用4. 常用优化二、 模板代码0. 混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1. 分组背包求最大/最小值模板2. 01背包求方案数模板(完全背包也在，但没测)3. 分组背包求方案数4. 01背包求最优选择的方案数(双dp数组，同时计算)5. 有依赖的背包(树形依赖) acw10. 有依赖
转载
2023-11-24 01:35:15
74阅读
目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的 ，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题，但通常得到的是次优解，但就对
转载
2023-08-22 08:41:34
102阅读
上一节中，我们介绍了0-1背包问题，接下来，我们来学习一下背包问题的其他变形问题，今天要学习的是完全背包问题。1、简介有 N 种物品和一个容量为 W 的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的重量是 w[i]，价值是 v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。可以看到，与0-1背包问题不同的地方时，完全背包问题允许一件物品无限次的出现。2、基本思路
转载
2023-11-28 07:18:32
95阅读
01背包问题：题目链接题意：n个物品一个m容量的背包，n个物品有need[i]的体积消耗，以及权值value[i] ，问m容量装n个物品能得到的最大权值是多少。
原创
2022-02-15 14:00:06
743阅读
01背包问题：题目链接题意：n个物品一个m容量的背包，n个物品有need[i]的体积消耗，以及权值value[i] ，问m容量装n个物品能得到的最大权值是多少。做法：01背包介绍：博客代码：#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;inline ll read(){ ll x=0,w=1; char c=getchar(); while(c<'0'||c>'9'.
原创
2021-09-06 13:47:11
1111阅读
0-1背包问题描述假设有n件物品，编号为1, 2...n。编号为i的物品价值为vi，它的重量为wi。简化问题，都是整数值。有一个背包，它能够承载的重量是W。我们希望往包里装这些物品，使得包里装的物品价值最大化，那么该如何来选择装的东西呢？ 假定选取的物品每个都是独立的，不能选取部分。也就是要么选取，要么不能选取，不能只选取一个物品的一部分。初步分析对于这n个物品，每个物品可能会选，也
转载
2024-06-20 19:10:15
31阅读
原标题：遗传算法Python实战 009.背包问题写在前面的话背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题
转载
2024-08-12 15:24:46
43阅读
前言01背包——万恶之源
我一定要搞好这个背包问题！一、 01背包1. 问题描述01背包问题：给定\(N\)个物品和容量为\(V\)的背包，每个物品有两个属性：价值\(w_i\)和体积\(v_i\)，每个物品只能取1次，问在背包中放入哪些物品可以使得总价值最大？输入例子：4 5 # 物品数量和背包容量
1 2 # 物品1的体积和价值
2 4
3 4
4 5输出例子：8 # 价值最大的结果2. 解题
转载
2023-07-07 16:40:32
56阅读
0-1背包问题：n件物品，它们装入背包所占的容量分别为w1、w2……wn;它们所拥有的价值分别为v1、v2 ……vn；有一个总容量为C的背包；在装满背包的情况下，如何使得包内的总价值最大？该问题的特点是：每个物品仅有一个，可以选择放或者不放，也就是说每个物品只能使用一次。思路：1.首先定义一个状态转移数组dp,dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能得到的最大价值；2.寻找
转载
2023-07-04 19:30:09
124阅读
背包问题系列一、01背包二、完全背包三、多重背包四、其他情形 01背包、完全背包、多重背包、其他问题、二进制拆分。 本文完全转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/93857890背包问题（Knapsack problem）是一种组合优化的NP完全（NP-Complete，NPC）问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何
转载
2024-01-09 15:37:32
50阅读
面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。01背包问题描述有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是，这里的n表示物品数量。所以暴力的解
转载
2024-06-26 12:38:42
55阅读
一、“0-1背包”问题描述： 给定n中物品，物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c.问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n，要求找一个n元0-1向量（x1,x2,...,xn)，xi∈{0,1}，1≤i≤n，使得∑wixi≤c，而且∑vixi达到最大
转载
2023-07-02 14:56:56
118阅读
代码# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom collections import defaultdictdef init(): dict_weight_value = defa
原创
2021-12-30 16:16:03
138阅读
# Python背包问题
## 引言
背包问题是一类经典的组合优化问题，广泛应用于计算机科学和运筹学等领域。在解决背包问题中，我们需要在给定的一组物品中选择一些物品放入背包，使得所选物品的总价值最大化，同时满足背包的容量限制。
Python是一种广泛使用的编程语言，具有简单易学、多功能和强大的库支持等特点。在本文中，我们将使用Python来解决背包问题，并通过示例代码来演示解决方法。
##
原创
2023-08-12 12:14:34
207阅读
问题描述 有 \(N\) 种物品和一个容量是 \(V\) 的背包。 第 \(i\) 种物品最多有 \(s_i\) 件，每件体积是 \(v_i\)，价值是 \(w_i\)。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数$N，V (0 ...
转载
2021-08-29 16:14:00
376阅读
2评论
一、01背包问题题目描述有n个重量和价值分别为，的物品。从这些物品中挑选出总重不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。方法一：深度优先搜索对于01背包问题，即每个物品有两种选择（选，不选）。那么我们可以依据此性质建立选与不选二叉树。代码如下：class Solution:
def zeronebag(self, n, W, w, v):
def rec(i, j)
转载
2023-10-07 23:01:12
436阅读
