# Python 包络解调:基础及代码示例 包络解调(Envelope Detection)是一种简单而有效的调制解调技术,广泛应用于无线通信和音频处理领域。它的主要原理是通过跟踪调制信号的包络,来还原原始信号。本文将详细介绍包络解调的基本概念,并通过 Python 示例进行实际操作。 ## 包络解调的基本原理 包络解调主要用于处理幅度调制(AM)信号。在 AM 信号中,信息通过改变载波信号
原创 7月前
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说在前面  我觉得没有什么错误是调试器无法解决的,如果没有,那我再说一遍,如果有,那当我没说一、抛出异常raise 语句抛出异常,使程序在我们已经知道的缺陷处停下,并进入到 except    raise句法:    raise关键字ValueErrorValueError >>> raise ValueError('This is a error mess
电子基础 1 包络检波设计 包络检波器是解调电路必不可少的部分,广泛应用于医 学、机械、军事、电力系统和电声测量等领域,包络检波器 实质是对调幅信号进行处理,调幅信号的解调方法有二极管 包络检波器、同步检波器,应用最广的是二极管包络检波器, 不论是哪种调幅信号,都可采用相乘器和低通滤波器进行解 调,但是普通的调幅信号载频分量被抑制,直接利用非线性 器件实现相乘的作用解调出信号,不必使用同步信号。包
目录1、ID3算法原理2、算法实现代码(利用pandas)2.1  构建训练集2.2  算法实现2.3  全部代码3、决策树调包使用3.1  代码3.2  参数设置相关4、决策树的优缺点 1、ID3算法原理     ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。具体
模块什么是模块模块:就是一系列功能的结合体 ,也可以说 一个.py文件包含了 Python 对象定义和Python语 那么 他就 可以说是 一个模块模块的三种来源:1.内置的(python解释器自带)**2.第三方的 ***3.自定义的  *模块的四种表现形式1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)2.已被编译为共享库或DLL的C或
% 本数据参数:Recording-10 1500r/min,外圈,径向加载1kN,轴向加载2kN 所有通道可用% 经过计算 外圈故障特征频率:理论值(5.6Fr=5.6*1500/60=140)clcclear all;load Recording_10.match1=Channel_1_Data;ch2=Channel_2_Data;Fs = 65536; % Sam
原创 2022-07-18 11:00:28
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注:需要以《通信系统原理》相关知识内容为基础才能对话题进行学习。目录一、包络包络起伏1.1包络 1.2包络包络起伏二、QPSK与OQPSK2.1QPSK原理 2.2QPSK的调制2.3QPSK的解调2.4OQPSK的原理2.5OQPSK的调制与解调三、-DQPSK四、MATLAB仿真4.1QPSK仿真部分代码 4.2QPSK包络仿真 4.2OQPSK、-
## 实现Python包络的流程 ```mermaid flowchart TD A(理解Python包络) --> B(创建项目文件夹) B --> C(创建setup.py文件) C --> D(编写setup.py文件) D --> E(构建包) E --> F(上传包) F --> G(安装包) ``` ### 1. 理解Python包络
原创 2023-11-07 03:08:52
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Table of Contents01 基本功能的实现方法02使用类实现功能03总结04修改数据目的:在不修改函数内部的前提下修改函数功能01 基本功能的实现方法#问题:初中学过函数(y=kx+b, y=ax^2+bx+c)#以y=kx+b为例,计算一条线上多个点:给x得y#法1 不能重用 k=1 b=2 y=k*x+b #法2同线多点时,k b不能保存 def line_2(k,b,x):
个人分类: 机械故障声学诊断数字信号处理最近做项目要提取一个声音信号的包络波形,所以花了点时间研究各种包络提取的算法。所谓包络检测又叫幅度解调,在许多领域都有重要的应用。如果载波信号是确定的,那么通常可以采用同步解调的方式,这种方式的信噪比最好,对信号中混入的噪声的抑制能力最强。所谓同步解调是通讯领域通常的叫法。在信号检测领域,这种方式通常称为“相敏检波”,锁相放大器(Lock-in&n
针对大家评论区给出的很多问题,作者一直都有关注,因此在这里又写了一篇文章,而且思路与这篇文章有不同之处,至于具体的不同之处放在下一篇文章了,大家感兴趣的可以移步观看,下一篇文章可以说是作者的呕心力作。(4条消息) 白鲸优化算法优化VMD参数,并提取特征向量,以西储大学数据为例,附MATLAB代码_今天吃饺子的博客好了,废话到此为止!接下来讲正文!同样以西储大学数据集为例,选用105.mat中的X1
转载 2024-04-24 14:16:42
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文章目录一、介绍一下Plotly库二、Plotly可以做哪些可视化三、各类统计图3.1 绘制散点图3.1.1 一般案例3.1.2 更多散点图的示例3.1.2.1 绘制二维散点图3.1.1.2 绘制三维散点图3.1.1.3 绘制带气泡大小和颜色的散点图3.1.1.4 绘制带趋势线的散点图3.1.3 绘制散点图的参数说明3.2 绘制折线图3.2.1 一般示例3.2.2 更多折线图的示例3.2.2.1
Python解调是一项重要的开发技能,它可以帮助我们在编写Python代码时更加高效地调试和排查错误。对于刚入行的小白来说,掌握Python解调技巧是一个必经的过程。在本文中,我将向你介绍Python解调的流程和具体步骤,并提供相应的代码示例,帮助你快速入门。 ## Python解调流程 在开始学习Python解调之前,我们先来了解一下整个解调流程。下表展示了Python解调的步骤及需要做的事
原创 2024-02-02 10:56:53
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目录1.FM的调制原理2.FM的解调原理3.FM调制解调的代码4.FM调制解调结果图5.优缺点 1.FM的调制原理FM是频率调制,是用基带信号控制载波的频率,其实现原理如下图所示,基带信号经过积分器,然后和载波信号一起输入给调相器,基带信号控制载波的频率,实现FM的调制。2.FM的解调原理FM的解调原理如下图所示,FM信号经过信道传输之后,通过鉴频器变成调幅调频波,然后经过移相器,包络检波器得到
转载 2023-09-20 16:36:40
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# 如何在Python中实现包络谱 ## 介绍 包络谱(Envelope Spectrum)是一种用于分析信号特征的频谱,可以帮助揭示信号中的潜在特征和异常。在工程信号处理中,包络谱分析常用于故障诊断与健康监测,例如机械部件的振动分析。 本教程将结合实际步骤,通过Python实现包络谱的计算。接下来我们将简要概述整个流程,并详细阐述每一步所需的代码和实现方法。 ## 整体流程 在开始之前
原创 2024-09-13 05:27:00
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在博文装饰器详解中曾介绍到:带参数的函数装饰器的最外层函数(传入装饰器参数)是一个典型的闭包结构。闭包是众多编程语言中的一个经典结构。按照维基百科的定义:在计算机科学中,闭包(英语:Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures),是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所
# Python包络面概述 在数据分析与科学计算领域,包络面(Envelopes)是一种常用的方法,可以帮助我们理解数据的分布特征,提取重要信息。包络面技术在信号处理、图像分析和函数近似等领域都有广泛应用。本文将介绍包络面的基本概念,并通过Python实现一个简单的包络面示例,帮助读者深入理解这一重要工具。 ## 什么是包络面? 包络面是通过一系列点构成的表面,可以用来描述某个对象的外轮廓。
原创 2024-08-30 04:03:04
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目录1.AM的调制原理2.AM的解调原理3. AM调制解调的代码4.AM调制解调结果图5.AM的优缺点 1.AM的调制原理AM的调制原理如下图所示,基带信号m(t)和直流量A0相加,然后和高频载波相乘实现AM信号的调制。2.AM的解调原理AM的解调原理如下图所示,AM信号经过信道传输之后,再和载波相乘,然后经过低通滤波,隔直流之后恢复出原始基带信号。3. AM调制解调的代码AM.m文件,主文件%
转载 2024-02-04 01:53:14
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# 如何实现 Python 散点图包络 在数据分析和可视化中,散点图是一个常见的工具,用于展示两个变量之间的关系。而“散点图包络”则是指创建一个包围散点图中数据点的边界线,以帮助识别数据的分布和趋势。本文将详细介绍如何使用 Python 创建散点图,并绘制包络线。文章内容将遵循以下流程: ## 整体流程 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 教你实现 Python 包络体 ## 引言 包络体(Envelope)通常用于数学和物理中的分析,尤其是在信号处理、图形学和数据分析中。简单来说,包络体是包裹在一组周期性数据外面的曲线。在这篇文章中,我们将一起了解如何在 Python 中实现包络体,并通过简单的示例让你迅速掌握这一概念。 ## 流程概述 首先,让我们概述实现包络体的步骤。以下是我们需要的关键步骤的表格: | 步骤
原创 2024-10-01 08:05:23
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