深度学习神经网络正步入成熟，而深度学习框架目前众多，大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和台占据人工智能产业生态的核心...
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2023-08-14 20:41:46
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“目标检测那么火，为什么还要学图像分割呢？”很多同学都这么问小编，因为很多场景需要更精确的检测，目标检测还达不到要求。例如医学图像病灶检测，自动驾驶等都需要图像分割，应用场景广泛：卫星图像分析：识别建筑、道路、森林医学图像分析：定位病灶、测量面积等智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等作为视觉分析的热门方向，图像分割一直备受追捧，入坑的同学不少，栽跟头的也不少。究其原因，数据问题、计算资
原创
2022-04-24 16:31:27
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“目标检测那么火，为什么还要学图像分割呢？”很多同学都这么问小编，因为很多场景需要更精确的检测，目标检测还达不到要求。例如医学图像病灶检测，自动驾驶等都需要图像分割，应用场景广泛：卫星图...
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2021-10-26 14:53:47
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实现“ets builder只会调用一次吗”
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解并实现“ets builder只会调用一次”的功能。在开始之前，我们先来了解整个流程，然后一步一步地实现它。
整体流程如下：
1. 定义一个单例类（Singleton），用于保存并提供访问ets builder的实例。
2. 在ets builder的构造函数中，判断是否已存在实例，如果存在则抛出异常，否则
原创
2024-01-10 04:18:08
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介绍Raspberry Pi正在向64位操作系统发展。在一年左右的时间内，32位操作系统将被更快的64位版本完全取代。 树莓基金会最近发布了一个不仅仅是功能性的测试版。安装说明可在此处找到。本指南是指导在Raspberry Pi 4上的64位操作系统上安装OpenCV 4.5.x。 您可以在OpenCV的GitHub页面上找到4.5.x版本的发行说明。OpenCV Lite 寻找更小的 OpenC
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2024-06-03 14:59:54
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# Python BERT调包：探索自然语言处理的新时代
## 引言
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）已经成为机器学习和深度学习领域的一个重要分支。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google于2018年提出的一种语言表示模型，它为了更好地捕捉上下文语义，采用了双向Transform
目录索引取值与迭代取值的差异模块今日内容索引取值与迭代取值的差异l1 = [11,22,33,44,55]
1.索引取值
可以任意位置任意次数取值
不支持无序类型的数据取值
2.迭代取值
只能从前往后依次取值无法后退
支持所有类型的数据取值（无序有序）
PS：两者的使用需要结合实际应用场景模块模块简介模块的本质
内部具有一定的功能（代码）的py文件python模块的历史
python刚开始
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2024-07-20 23:54:28
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pagerank算法我相信大家都不陌生，即使你陌生，也没关系，看了这篇文章，你就不陌生了，如果你还陌生，那，，，二营长，二营长！1. 矩阵构造PageRank本为解决网页和网页之间的关系，计算__网页重要性__而提出的一种算法.PageRank算法计算每一个网页的PageRank值，然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序。 它的思想是模拟一个悠闲的上网者，上网者首先随机选择一个网页打开，然后在
整理自回调函数，这一般是在C语言中这么称呼，对于定义一个函数，但是并不由自己去调用，而是由被调用者间接调用，都可以叫回调函数。本质上，回调函数和一般的函数没有什么区别，也许只是因为我们定义了一个函数，却从来没有直接调用它，这一点很奇怪，所以有人发明了回调函数这个词来统称这种间接的调用关系。 在包括C#在内的很多高级语言中，我们有其它更具体的名词来称呼它，比如事件处理函数，委托，匿名委托，匿名函数，
# 如何在本地调用Python包
在日常开发工作中，我们经常会使用各种Python包来帮助我们完成一些任务。有时候，我们需要在本地调用一个Python包，但又不想将其安装在全局环境中。这时候，我们可以使用虚拟环境来解决这个问题。
## 问题描述
假设我们需要在本地调用一个名为`my_package`的Python包，但又不想将其安装在全局环境中。我们希望在一个独立的虚拟环境中使用这个包。
原创
2024-07-05 04:07:56
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挖坑待填
原创
2022-08-04 17:28:38
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# Python均方误差调包
## 1. 均方误差（Mean Squared Error，MSE）介绍
均方误差（MSE）是一种常用的评估回归模型预测结果准确性的指标。它衡量了预测值与真实值之间的平均差异程度，即预测值与真实值之间的差异的平方的平均值。
MSE的计算公式如下：
```
MSE = 1/n * Σ(yᵢ - ŷᵢ)²
```
其中，n表示样本数量，yᵢ是真实值，ŷᵢ是预测值
原创
2023-08-23 12:18:14
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在现代编程环境中，Python 已经成为处理和分析数据的主流工具之一。在这方面，ID3 算法是进行决策树构建的重要算法之一，然而，当我们在 Python 中对 ID3 算法进行调包时，会遇到一些兼容性问题。本文将详细探讨如何解决“ID3调包 python”问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展。
### 版本对比与兼容性分析
ID3 算法在不同 Python 库
Django模板层后端向前端模板层发送数据的两种方式第一种直接发送字典的形式：后端view视图函数层
def index(request):
name = 'ZhaoKang'
return render(request,'index.html',{'name':name})
前端模板层：
<p>{{ name }}</p> # 注意前端要拿后端发送过来
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2023-09-03 11:04:22
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闭包与装饰器知识目标知识点①函数作用域②闭包含义③显式查看闭包④闭包由来⑤闭包的应用 知识目标1、理解函数的作用域； 2、掌握闭包的概念； 3、理解闭包名称的由来； 4、能够利用闭包解决实例问题。知识点①函数作用域Python中函数的作用域由def关键字界定，函数内的代码访问变量的方式是从其他所有层级由内向外def line_conf(a, b):
def line(x):
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2024-01-15 06:11:37
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有意思的问题。大了讲，这叫做，如果任何的需求都有个包给你调用，那么你还需要学原理么？简单的回答这个自问自答：一般情况下，不可能做到所有的需求都有已有的实现。其次，学点原理经常还是有用的。但是至于看源码……大项目的源码，我觉得黑魔法太多了，从调包到源码，过程太快了，可能就跟不上了。讲个小故事，很久以前写过一个Class，大概就是行政文书的文号(实际应用的场景，我为了给Excel文件里的条目排序)。一
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2024-05-27 11:06:05
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模块什么是模块模块:就是一系列功能的结合体 ,也可以说 一个.py文件包含了 Python 对象定义和Python语 那么 他就 可以说是 一个模块模块的三种来源:1.内置的(python解释器自带)**2.第三方的 ***3.自定义的 *模块的四种表现形式1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)2.已被编译为共享库或DLL的C或
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2023-11-03 12:39:43
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## 机器学习调包
在机器学习领域，调包指的是使用现有的机器学习库或框架来实现算法，而不是从头开始编写代码。这种方法可以节省时间和精力，并且通常能够获得更好的结果。常见的机器学习调包包括scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。在本文中，我们将介绍如何使用scikit-learn库来实现一个简单的分类问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart T
原创
2024-03-29 04:22:46
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Python代码实现一元线性回归简述假设函数、损失函数和梯度下降法Python实现一元线性回归对比sklearn实现的一元线性回归 简述线性回归模型是机器学习里面最基础的一种模型，是为了解决回归问题，学习机器学习从线性回归开始最好，网上关于机器学习的概述有很多，这里不再详细说明，本博文主要关注初学者常见的一些问题以及本人的一些思考和心得，然后会用Python代码实现线性回归，并对比sklearn
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2023-07-12 01:03:49
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## R语言调包简介
在使用R语言进行数据分析或可视化时，经常会用到各种各样的包（package）。包是R语言的库，可以为用户提供丰富的功能和工具。调用包可以帮助我们更方便地处理数据、绘制图表等。本文将介绍如何在R语言中调用包，并通过代码示例演示。
### 调用包
在R语言中，要使用一个包，首先需要安装它，然后通过`library`函数将其加载到工作环境中。下面是一个简单的示例，演示如何安装
原创
2024-06-29 06:05:48
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