目录1.FM的调制原理2.FM的解调原理3.FM调制解调的代码4.FM调制解调结果图5.优缺点 1.FM的调制原理FM是频率调制，是用基带信号控制载波的频率，其实现原理如下图所示，基带信号经过积分器，然后和载波信号一起输入给调相器，基带信号控制载波的频率，实现FM的调制。2.FM的解调原理FM的解调原理如下图所示，FM信号经过信道传输之后，通过鉴频器变成调幅调频波，然后经过移相器，包络检波器得到
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2023-09-20 16:36:40
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1、频率调制原理 ①、从公式可以看出FM和PM就是是否对基带信号进行积分的区别，FM需要积分，PM不需要积分； ②、将基带信号(PM)或积分后的基带信号(FM)，直接放入(控制)调制信号的瞬时相位偏移； ③、等到FM或PM调制信号。2、解调原理①、相干解调已知锁相环电路具备频率解调的功能，主要是先将调制信号进行下变频，将频率调制信号分解成低频(
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2023-08-26 14:11:46
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1.算法概述那么FM调制端的基本原理图如下所示： FM解调 FM解调的基本原理框图为： 在不考虑频偏的情况下，FM解调运算就相当于FM调制的逆运算，任务的第一步比较简单，所以这里关于FM解调的原理就不在叙述。 对该系统进行系统仿真，在仿真之前，要将系统做进一步的模块化从而有利于仿真分析。
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2024-01-04 19:39:18
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近日，PyTorch 团队发布了 PyTorch 1.8 版本。该版本整合了自去年 10 月 1.7 版本发布以来的 3000 多次 commit，提供了编译、代码优化、科学计算前端 API 方面的主要更新和新特性。值得一提的是，该版本新增了对 AMD ROCm 的支持。此外，PyTorch 1.8 版本还为大规模训练 pipeline 和模型并行化、梯度压缩提供了特性改进。该版本的主要亮点如下：
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2023-09-26 15:15:50
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在数字通信领域，调制解调（Modulation and Demodulation）是一个至关重要的过程，尤其是在无线通信和广播领域。本文将聚焦于“Python FM调制解调”的实现，展开一系列关于其应用及实现的分析和对比。
## 背景定位
在当今的数字通信环境中，调制技术使我们能够将信息有效地传输。频率调制（FM）由于其高抗干扰能力和优良的音频质量，广泛应用于广播、卫星通信等多个场景。
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# Python实现FM解调
频率调制（FM）是一种广泛应用于广播和通信系统的调制方式。其基本概念是通过改变信号的频率来传递信息。本篇文章将介绍如何在Python中实现FM解调，并使用示例代码帮助读者更好地理解这一过程。
### FM解调的基本概念
FM解调的目的是从接收到的调制信号中恢复原始的信息信号。FM解调常用的方法之一是使用相位锁定环（PLL）或带通滤波器。这些方法可以有效地从频率变
1. FM调制与解调的数学原理1.1 FM调制中的常用指标 FM是模拟调制中的一种，也就是频率调制。就是把基带信号用载波的频率来承载。直接的表现方式是调角，也是一种非线性调制。 角度调制时，已调信号的振幅恒定，信息是通过角度来承载的。 对于FM调制，基带信号的信息，是通过频率来承载的，需要满足的关系是，基带信号与瞬时角频偏呈线性关系。 其中 Kf 是调频灵敏度，也就是 单位基带信号的
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2023-09-28 18:26:43
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# FM信号盲解调（Python实现）
## 引言
调频信号（FM信号）是一种通过改变载波频率来传递信息的调制方式。在无线通信中，FM信号由于其抗干扰能力强、传输质量高而被广泛应用。然而，在接收后解调FM信号时，尤其是在不知道信号参数的情况下，实现盲解调是一个挑战。本文将介绍如何使用Python进行FM信号的盲解调，并配以代码示例。
## FM信号基础知识
FM信号通过改变载波的频率来表示
字符串编码解码这些知识我有了解一些，因为刚接触python，这些东西在python中的表现就有点陌生了，这里记录下遇到的相关实例供学习参考。问题1首先，当我们编辑py脚本时，如果直接输出中文，会报错：#!/usr/bin/python
print '你好'
'''
SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file xxx, but no encodin
1.算法描述
基于simulink的FM调制解调系统仿真
2.仿真效果预览
matlab2022a仿真结果如下：
3.MATLAB核心程序
原创
2023-04-19 21:15:06
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matlab2013b1. 用MATLAB仿真多符号检测（MSD）和Turbo乘积码的编解码2. 研究Turbo码同步参数的优化设计及其
原创
2022-10-10 15:13:38
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Python解调是一项重要的开发技能，它可以帮助我们在编写Python代码时更加高效地调试和排查错误。对于刚入行的小白来说，掌握Python解调技巧是一个必经的过程。在本文中，我将向你介绍Python解调的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例，帮助你快速入门。
## Python解调流程
在开始学习Python解调之前，我们先来了解一下整个解调流程。下表展示了Python解调的步骤及需要做的事
原创
2024-02-02 10:56:53
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目录1.AM的调制原理2.AM的解调原理3. AM调制解调的代码4.AM调制解调结果图5.AM的优缺点 1.AM的调制原理AM的调制原理如下图所示，基带信号m(t)和直流量A0相加，然后和高频载波相乘实现AM信号的调制。2.AM的解调原理AM的解调原理如下图所示，AM信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波，隔直流之后恢复出原始基带信号。3. AM调制解调的代码AM.m文件，主文件%
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2024-02-04 01:53:14
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基于jupyter notebook的python编程-----通过python编程实现信号传输MSK的调制与解调目录一、MSK调制解调原理1、什么是MSK？2、MSK调制原理3、MSK解调原理二、MSK调制解调的python代码设计1、信号发射器设计2、高斯白噪声设计3、低通滤波器设计4、MSK调制原理框图设计5、MSK解调原理框图设计三、MSK调制解调结论1、MSK调制结论2、MSK解调结论
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2023-11-29 07:31:46
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一，FM算法：1，逻辑回归上面进行了交叉特征。算法复杂度优化从O(n^3)->O(k*n^2)->O(k*n)。2，本质：每个特征都有一个k维的向量，代表的是每个特征都有k个不可告人的信息。（FFM：面对不同的字段field都有k个不可告人的信息。）所以，得到了n*k的矩阵，每一行就是每一个特征的向量。3，原理推导：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379632
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2023-07-21 23:50:37
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FCM算法全名为Fuzzy C-Means，是一种聚类算法。Fuzzy c-means (FCM) is a method of clustering which allows one piece of data to belong to two or more clusters. This method (developed by Dunn in 1973 and improved by Bez
调音师是一部很有看点的电影，在朋友的安利下看了两遍！不错！就是两遍！我觉得我爬完这个数据还可以再来一遍！10分钟的剧情给我反转反转再反转！是一部人性的剧，最后结局导演给大家留下了一个很悬的疑点：“剧中究竟死了多少人？” ！！！确实，这也成为了大家讨论的点。因为有太多的可能性，一个个镜头的暗喻，一颗看似有无的树居然也有那么大的隐含！？我要重新仔细看一遍了！ 现在说说我爬到数据的
MYMINIEYE1.FSK信号的解调原理FSK信号的解调也有非相干和相干两种，FSK信号可以看作是用两个频率源交替传输得到的，所以FSK的接收机由两个并联的ASK接收机组成。(1)相干解调相干解调是利用乘法器，输入一路与载频相干的参考信号与载频相乘，通过低通滤波，滤除高频信号，即得原始信号，FSK经过带通滤波之后，可以看作是两路ASK信号，相干检测器组成的原理如下所示：FSK相干解调结构上图是一
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2023-11-27 11:30:38
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# Python 信号解调学习指南
信号解调是一种从调制信号中提取所携带的原始信息的过程。在这篇文章中，我们将分步介绍如何在Python中实现信号解调的基本过程。以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 信号生成
原创
2024-09-17 07:17:45
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# Python FSK解调：原理与实践
频率偏移键控（Frequency Shift Keying，FSK）是一种常见的调制技术，广泛应用于无线通信领域。FSK通过改变载波频率来传输信息。本文将介绍FSK解调的原理，并使用Python进行实现。
## FSK解调原理
FSK解调的基本思想是检测接收到的信号的频率变化，从而恢复出原始的数字信号。解调过程可以分为以下几个步骤：
1. **信号
原创
2024-07-21 03:32:16
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