#课堂总结 这周四，我们上了第一节专业课，对python语言有了初步的认识，在老师的讲解中，我认识到编程语言就像一种介质——让我们与计算机进行沟通，我们通过编程语言将想要做的事情表达出来，让计算机来执行。 在课上老师曾讲到，有人认为未来AI会取代人类，而有人却认为AI是由人类创造，AI的一切指令都是人类下达的，所以不可能会出现AI取代人类的事。我曾看过一个视频，是一个学生对5G的测试与看法，他在视
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2023-11-25 12:17:40
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每个5G-NR小区对应于一个物理小区ID（PCI），用于区分无线侧的小区。5G-NR的PCI规划与LTE的PCI规划和3g的扰码规划非常相似。错误的规划会影响同步过程、解调和切换信令，并降低网络性能。与LTE相比，NR的PCI规划应该更简单，因为有两倍多的PCI可供分配。在5G中，与LTE的504个PCI相比，有1008个唯一的PCI，通过以下公式给出 N (1) ID 是辅同步信号，
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2024-01-02 12:06:27
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网络规划基本原理无线网络规划整体流程什么叫做规划？如何规划建立一个5G的基站了解预规划和工程执行里面具体细分的步骤覆盖规划：确定每个站要覆盖多远、一共要建设多少个站，包括到终端之间的距离RRC连接比例意义：已知5G的用户数，有多少5G用户正在连接 RRC连接是终端和基站之间的连接，有了RRC连接，终端和基站才能进行通信链路预算：发送端功率已知，接收端会根据用户的需求（比如你的用户群要求你
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2024-07-01 16:48:49
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背包问题01背包问题完全背包问题多重背包问题多重背包问题 II分组背包问题线性DP数字三角形最长上升子序列最长上升子序列 II最长公共子序列最短编辑距离编辑距离区间DP石子合并计数类DP整数划分数位统计DP计数问题状态压缩DP蒙德里安的梦想最短Hamilton路径树形DP没有上司的舞会记忆化搜索滑雪
原创
2022-04-10 11:02:21
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文章目录简介如何获取MindOpt求解器混合整数线性规划比如经典的背包问题：数学形式下的混合整数线性规划问题：混合整数线性规划问题示例：python代码示例：详细代码解释如下：第一步：创建模型第二步：MILP模型输入第三步：求解MILP模型联系我们MindOpt-2023年度有奖问卷调研 简介MindOpt是一款高效的优化算法软件包，求解算法实现了线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、
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2023-11-01 23:37:53
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扰码的作用、原理和实现 一、扰码的作用对数字信号的比特级进行随机处理，减少连0和连1的出现，从而减少码间干扰和抖动，方便接收端的时钟提取；同时又扩展了基带信号频谱，起到加密的效果。为了保证在任何情况下进入传输信道的数据码流中“0”与“1”的概率都能基本相等，传输系统会用一个伪随机序列对输入的传送码流进行扰乱处理，讲二进制数字信息做“随机化”处理，变为伪随机序列，也能限制连“0”码或连“1
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2024-07-15 10:22:51
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与peer建立tcp连接后，首先发送handshake消息进行握手handshake消息格式如下：一个字节0x19 + 一个字符串'BitTorrent protocol' + 8 byte 保留字节默认值为0（draft中对保留字节有定义）+ 种子文件中info 部分的sha1字，大小为20个字节 + 20个自己的peer id（从tracker获取到的peer信息大多没有peerid，这个可以
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2024-07-21 09:22:59
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# 使用Python进行5G规划项目的开发指南
在这篇文章中，我将指导你如何利用Python实现一个5G规划项目。从整体流程到逐步代码实现，我将详细说明每一部分，以帮助你顺利完成这个项目。
## 一、项目整体流程
在开始之前，我们需要了解整个项目的流程。以下是一个我们将要遵循的步骤列表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 确定项目需求 |
| 步骤2
本篇文章由导学宝转自：http://blog.csdn.net/techexcel123/article/details/7237148
为什么在实际工作中做调整最难呢？答案其实也很简单，变数太多！再好的规划也无法预测到以后会发生的事情，哪天突然停电了，哪天地震了，哪天员工生病了，你能想得到啊？！既然无法想象得到，我们就得在发生时随时做调整，调整资源，调整时间，甚至增减项
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精选
2012-02-08 16:20:08
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整数规划1.定义规划中的变量（部分或全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中，
原创
2022-07-14 17:43:35
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1.前言MIZ7035官方提供了两种pcie的demo，一个就是普通的PIO测试，一个是BMD测试。我只是试验了PIO功能，可以对板卡直接进行IO寄存器读写。而另外一个BMD功能使用了DMA来加速数据读写速度。 我也是第一次接触PCIe，BMD确实也可以完成应用的需求，搞起来应该没有问题。准备用这个开始做实验呢，问了一下学校之前的第二导师，他直接给我说了5个字母：R-I-F-F-A。说让
线性规划scipy.optimize.linprogfrom scipy.optimize import linprog一般形式 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html例一：c = [-5, -4, -6] # 目标函数系数
A = [[1, -1, 1], #
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2023-07-12 22:01:15
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题目：给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串（从左向右和从右向左读一样的的字符
原创
2023-03-09 07:40:48
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动态规划5--滑雪 一、心得 找路径时，递推的方法和递归一样，也是知道递推表达式之后就特别好写了也是直接把递推表达式写进循环里面就好了递推和递推写法的区别：递归是调用的系统栈，递推没有调用栈，其它一模一样了 二、题目和分析 滑雪：Michael喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得
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2017-06-09 10:48:00
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一、线性规划模型 1.模型结构①决策变量，x =（x1,x2,x3…,xn）。②目标函数，f(x) ③可行域，，常用一组不等式(约束条件)表示：当目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性的时，称为线性规划2.模型特征①比例性，决策变量对目标函数和约束条件的“贡献”，与决策变量的取值成正比②可加性，决策变量对目标函数和约束条件的“贡献”，与决策变量的取值无关③连续性，决策变量的
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2023-08-14 22:41:53
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目录一、模块介绍二、模块源分析与参数解释三、实例求解四、参考一、模块介绍1.1模块功能 Scipy.optimize是Scipy中一个用于解决数学模型中优化类模型的子包，该子包中又包含了多个子功能模块见下表，不同方法不同条件求解最优化模型。本节介绍minimize对一般规划问题的模型建立与求解。问题类型模
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2023-08-11 19:53:46
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动态规划是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来求解问题的方法。在路径规划的问题中，我们常常需要找出在一个网络（如图、矩阵等）中从起点到终点的最优路径。在本博文中，我将以“动态规划 路径规划 python”为核心，详细记录这个过程。
### 环境预检
在进行路径规划时，首先能够通过思维导图梳理出该项目的主要思路，我们可以将问题转化为“动态规划”过程。为此，我扩展了项目的硬件配置表格以确保环境
题目1. 最长递增序列-动态规划（即，找出一个给定序列中最长的递增序列？）# 动态规划
'''
一般思路：
1. 穷举法/暴力搜索；
2. 记忆化搜索，剪枝
'''
# TODO 1. 暴力破解
def find_max_len1(nums, i):
'''
暴力破解：找出最长递增序列：
L(i) 从i开始的子序列
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2023-05-24 17:25:23
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基础入门示例可用的资源线性规划和混合整数线性规划是非常重要的主题。如果您想了解更多关于它们的知识，而且要比在这里看到的东西要学得多，那么您可以找到很多资源。以下是一些入门指南：Wikipedia Linear Programming ArticleWikipedia Integer Programming ArticleMIT Introduction to Mathematical Progra
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2023-07-30 17:56:06
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.Net是微软发布的一整套的软件编程解决方案。笔者从大学的时代开始就阅读.netframework的书籍了，但是当时没有进行实践。毕业后，笔者去了微软技术中心的公司上班，所以就接触了.net以及C#编程语言。作为现在流行的开源的方案（C#代码能够反编译成代码，虽然有代码混淆工具），其编程语言C#在排
原创
2023-04-18 15:08:00
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