爬取豆瓣排名前250的电影1.准备工作 编写代码之前，安装好以下库：json、request、re、time.2.爬取分析 需要爬取的目标站点为：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=，打开后可以查看到豆瓣电影的榜单信息。 排名第一的电影是肖申克的救赎，页面显示的信息又影片名称、导演主演、评分、及评论等，将网页滚动到页面最下方直接点击
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2023-09-21 20:21:46
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春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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效果图如下：# -*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom lxml import etreedef spider(num): url = 'https://book.douban.com/top250?start=' + str(num) html = requests.get(url) selector = etree....
原创
2021-09-06 15:58:26
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# Python3爬取豆瓣电影
在现代社会，电影已经成为人们生活中不可或缺的一部分。豆瓣作为一个知名的电影评分网站，为我们提供了大量的电影信息和用户评价。如果你想要获取豆瓣电影的相关信息，例如电影名称、评分、评论等，那么Python爬虫就是一个非常方便有效的工具。本文将介绍如何使用Python3来爬取豆瓣电影的相关信息。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装几个Python库来
原创
2024-04-12 06:33:05
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在学习了python基础后，一心想着快速入门爬虫，因为我就是为爬虫而学的python,所以就找了这个豆瓣电影来爬取。好了，废话不多说，进入正题1.找到网页并分析网页结构首先进入豆瓣电影Top250这个网页，按下f12打开开发者工具，如下图然后开始分析网页，点击开发者工具左上角的有个箭头的东西去找你需要找的数据，在这里我发现每个电影的信息都是在的标签内，所以可以用正则表达式来先提取每一个电影，然后在
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2023-10-04 19:37:03
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from lxml import etreeimport requestsimport csvfp = open('doubanBook.csv', 'wt', newline='', encoding='utf-8')writer = csv.writer(fp)writer.writerow(('name', 'url', 'author', 'publisher', 'date'...
原创
2021-09-06 15:58:46
421阅读
“ 最近海王大火，今天就来看看豆瓣上对于海王这个大片的评论吧”Just Do It By Yourself01.分析页面豆瓣的评论区如下可以看到这里需要进行翻页处理，通过观察发现，评论的URL如下：https://movie.douban.com/subject/3878007/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&statu
原创
2022-01-05 13:38:11
342阅读
使用Python爬取豆瓣短评并绘制词云成果如下(比较丑，凑合看)1.分析网页打开想要爬取的电影，比如《找到你》，其短评如下:查看源代码发现短评存放在<span>标签里 并且class为short，所以通过爬取其里边的内容即可并且通过翻页发现：url改变的仅仅为start,每次翻页增加20，所以只需for循环增加数字即可控制页数2.获取其网页内容我们使用bs4以及requests模块进行
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2024-01-02 14:06:03
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# 使用 Python3 爬取抖音评论的完整指南
在社交媒体逐渐成为我们日常生活中重要组成部分的今天，抖音作为其中的佼佼者，积累了大量的用户评论。这里，我们将介绍如何使用 Python3 爬取抖音评论，包括代码示例、数据分析等内容。
## 前期准备
在开始之前，确保你已经安装了以下 Python 库：
- `requests`：用于发送网络请求
- `BeautifulSoup`：用于解析
# Python3 爬取新浪新闻评论
## 介绍
随着互联网的迅速发展，信息获取已经成为人们生活的一部分。在这个信息时代，人们有时候需要获取某个新闻的评论来了解其他人对这个新闻的看法。本文将介绍使用 Python3 爬取新浪新闻评论的方法，并提供相关代码示例。
## 爬取新浪新闻评论的原理
新浪新闻的评论数据是通过网页接口提供的。爬取新浪新闻评论的过程可以概括为以下几个步骤：
1. 获取
原创
2023-08-21 10:41:21
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分析：爬取豆瓣网某电影短评，前10页不需要登录就能爬取，但是从第10页开始就需要登录才能获取数据。使用selenium模拟登录后，因为是静态网页，可以保存cookie，然后利用requests，添加cookie进行登录操作。也可以直接登录后赋值网页cookie添加到requests请求中，进行登录。本来想直接使用requets的post传送表单，保存cookie，但是里面的ticke、randst
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2024-07-12 01:26:58
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爬取的代码如下：from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#发送请求，获取响应
def get_PageItem():
# 准备url
url='https://movie.douban.com/chart'
#创建一个浏览器对象
driver=webdriver.Chrome()
#
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2023-07-02 14:56:18
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简单的用python爬虫爬豆瓣图书TOP250 一个无聊的下午 思考人生， 有什么简单内容可以爬： 突然发现了这个网页： (https://book.douban.com/top250?start=0 “豆瓣图书”) 看起来挺不错的 然后 开始~先导一下会用到的模块：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import panda
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2023-12-26 17:46:58
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# -*- coding:utf-8 -*- """ 一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前250的电影的名称 Language: Python3.6 """ import re import urllib.request import urllib.error import time #import urllib2 import ssl ssl._create_defa...
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2019-09-06 20:01:00
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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需求：爬取豆瓣电影top250的排名、电影名称、评分、评论人数和一句话影评环境：python3.6.5 准备工作：豆瓣电影top250（第1页）网址：https://movie.douban.com/top250?start=0 或者 https://movie.douban.com/
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2024-06-20 12:33:06
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实验 1 基于多线程的静态网页爬取项目1. 实验目的（1） 熟悉网页浏览器开发工具的使用；（2） 掌握网页爬取 requests 库的使用；（3） 掌握网页解析技术，例如 Xpath、BeautifulSoup、re 等；（4） 掌握基本的多线程技术；（5） 能够根据问题需求，指定网络爬虫方案，并编码实现。（6） 具备撰写项目实验报告的能力。2. 实验内容豆瓣电影TOP250：https://
原创
精选
2022-11-11 15:40:26
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一、电影名字爬取 import requests import re headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/9 ...
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2021-11-02 18:14:00
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下面就是代码：import requests
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
tot_Book=[]
tot_other=[]
tot_con=[]
f = open('Book.csv', 'w', encoding='utf-8')
f.writelines('书名'+','+'其他信息'+'\n')
d
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2024-01-08 21:50:29
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