下面就是代码：import requests
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
tot_Book=[]
tot_other=[]
tot_con=[]
f = open('Book.csv', 'w', encoding='utf-8')
f.writelines('书名'+','+'其他信息'+'\n')
d
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2024-01-08 21:50:29
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前言记录个人的第一个爬虫练习，爬取豆瓣电影评分Top250的数据，并分别生成Excel文件和数据库文件。 一、爬虫爬虫(spider)，又称网络蜘蛛，是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。二、步骤1.引入库代码如下（示例）：import sqlite3 # 进行sql数据库操作
import re # 正则匹配
from bs4 import BeautifulS
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2023-10-07 17:05:22
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1.首先看最后的爬取结果还有电影的信息，我保存的是csv文件。可以学到爬虫的相关知识和数据保存的信息。 删除信息，直接上代码。 红色圆点旁边的是清空。（如上图所示） 下面请求中的第一个或者前几个（如下图所示top250）找到：User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2023-08-21 15:07:05
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豆瓣网站很人性化，对于新手爬虫比较友好，没有如果调低爬取频率，不用担心会被封 IP。但也不要太频繁爬取。涉及知识点：requests、html、xpath、csv一、准备工作需要安装requests、lxml、csv库爬取目标：https://book.douban.com/top250二、分析页面源码打开网址，按下F12，然后查找书名，右键弹出菜单栏 Copy==> Copy Xpath&
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2023-07-10 19:41:47
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前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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使用Python爬取豆瓣短评并绘制词云成果如下(比较丑，凑合看)1.分析网页打开想要爬取的电影，比如《找到你》，其短评如下:查看源代码发现短评存放在<span>标签里 并且class为short，所以通过爬取其里边的内容即可并且通过翻页发现：url改变的仅仅为start,每次翻页增加20，所以只需for循环增加数字即可控制页数2.获取其网页内容我们使用bs4以及requests模块进行
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2024-01-02 14:06:03
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爬虫目的：随着近年互联网的发展，网络上的信息飞速数量增长。在庞大的数据面前想要获得 期望的信息往往如同大海捞针。通过合理的筛选，在百万甚至数亿计的数据中找到所需 信息，无疑有着非常大的意义。在豆瓣网下，有很多与日常生活相关的模块网站内置的评分评价功能可以为用户提供很大选择空间，以豆瓣读书为例： 其中包含六个大型模块(文学，流行，文化，生活，经管，科技)，内部细分了145个小型模块。 在以数十万计的
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2023-11-13 17:53:13
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# coding:utf-8from lxml imp
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2022-09-08 10:00:32
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# coding:utf-8from lxml import
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2022-09-08 10:01:09
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# 用Java爬虫爬取豆瓣的科普文章
## 引言
在互联网时代，信息获取的方式已经发生了翻天覆地的变化。通过网络爬虫，我们可以自动化地从互联网上提取数据。本文将介绍如何使用Java语言编写一个简单的爬虫，从豆瓣网爬取电影信息，并以可视化的方式展示数据。
## 一、准备工作
### 1.1 开发环境
在编写爬虫之前，请确保你已安装好以下工具：
- Java Development Kit
原创
2024-09-19 07:39:48
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本文主要抓取豆瓣电影top250榜单里面的电影数据，提取的数据包括电影名称、电影的链接、电影的星级、电影引言、电影的评论 人数等。导入包from bs4 import BeautifulSoup as bs---进行网页解析import requests---用于网页请求import time---用于延长时间,防止过于快速抓取数据，封ipimport re---正则表达式使用import csv
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2024-02-20 21:06:36
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一、分析网页 打开豆瓣电影 按F12 ，刷新豆瓣网页，会发现Network的XHR中有链接 粘贴出链接 https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source= 会出现如下json：{"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分","冷门佳片","华语","欧美","韩国","日本","动作","喜剧","
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2023-08-21 21:02:16
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文章目录六、模拟浏览器行为创建 useragent.py 用于选择头部请求代理在 settings.py 中开启七、设置代理 ip (中间件的方式)1、获取的代理 ip 存入 redis 数据库免费代理 ip在 items.py 中新增 ProxyItem 类快代理(kuaiProxy.py)齐云代理(qiYunProxy.py)云代理(yunProxy.py)将获取到的免费代理 ip 存入 r
由于最近一直在学习爬虫，之前写了一篇爬取图标的文章，其中用到了urllib模块。这里我们将不再使用urllib模块。这里使用requests模块和BeautifulSoup4模块爬取内容为：豆瓣评分前二百五位电影的名字、主演、以及该电影的简介。首先先进入豆瓣电影Top250，打开审查元素，找到所要爬取的电影名、主演以及电影主页的链接都在标签 下面是代码及注释#导入模块
import request
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2023-07-06 15:21:45
235阅读
我这里就以女神王祖贤的海报来作为例子。翻页分析在豆瓣电影中搜索“王祖贤”，进入王祖贤主页后，点击全部影人图片，进入到影人图片页面。在该页面点击下一页，可以看到浏览器的URL变化如下：https://movie.douban.com/celebrity/1166896/photos/?type=C&start=30&sortby=like&size=a&subtype
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2019-10-09 15:28:31
638阅读
一个朋友正在学习数据分析方面的知识，知道我在学习爬虫后，抱着考考我的想法让我帮她爬取豆瓣上的影评，这么一来，肯定不能说我不会呀，所以今天我们要爬取的是豆瓣电影《头号玩家》的短评。运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE:Sublime Text Python自带IDLE其他：Chrome浏览器简述流程为：步骤1：通过Chrome浏览器检查元素步骤2：获取单个页面HTML文
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2023-08-10 06:59:13
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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# Python爬虫：爬取VUE网站首页
## 引言
在当今信息化时代，数据的获取显得尤为重要。随着前端技术的发展，越来越多的网页使用了现代JavaScript框架，如Vue.js，来构建动态网页。本文将介绍如何使用Python爬虫爬取一个基于Vue.js的网站首页。我们将采取一些基本的步骤，包括分析网站结构、编写爬虫代码以及处理动态加载的数据。
## 爬虫流程
在我们开始编写爬虫之前，首
练习下BeautifulSoup，requests库，用python3.3 写了一个简易的豆瓣小爬虫，将爬取的信息在控制台输出并且写入文件中。上源码： 1 # coding = utf-8
2 '''my words
3 基于python3 需要的库 requests BeautifulSoup
4 这个爬虫很基本，没有采用任何的爬虫框架，用requests,Beau
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2023-11-12 09:07:48
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今天我们来爬取一下豆瓣网上排名前250的电影。需求：爬取豆瓣网上排名前250的电影，然后将结果保存至一个记事本里。开发环境：python3.9pycharm2021专业版我们先观察网页，看看它的url规律：第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=第二页：https://movie.douban.com/top250?start=
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2023-09-06 18:45:02
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