春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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# Python3爬取豆瓣电影
在现代社会，电影已经成为人们生活中不可或缺的一部分。豆瓣作为一个知名的电影评分网站，为我们提供了大量的电影信息和用户评价。如果你想要获取豆瓣电影的相关信息，例如电影名称、评分、评论等，那么Python爬虫就是一个非常方便有效的工具。本文将介绍如何使用Python3来爬取豆瓣电影的相关信息。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装几个Python库来
原创
2024-04-12 06:33:05
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爬取的代码如下：from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#发送请求，获取响应
def get_PageItem():
# 准备url
url='https://movie.douban.com/chart'
#创建一个浏览器对象
driver=webdriver.Chrome()
#
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2023-07-02 14:56:18
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爬取豆瓣排名前250的电影1.准备工作 编写代码之前，安装好以下库：json、request、re、time.2.爬取分析 需要爬取的目标站点为：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=，打开后可以查看到豆瓣电影的榜单信息。 排名第一的电影是肖申克的救赎，页面显示的信息又影片名称、导演主演、评分、及评论等，将网页滚动到页面最下方直接点击
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2023-09-21 20:21:46
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# -*- coding:utf-8 -*- """ 一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前250的电影的名称 Language: Python3.6 """ import re import urllib.request import urllib.error import time #import urllib2 import ssl ssl._create_defa...
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2019-09-06 20:01:00
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2评论
开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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一.python爬虫简介1.什么是爬虫：网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。2.爬虫的作用：网络抓取图片，爬取想看的视频，只要通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取3.爬虫的本质：模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据二.爬取数据1.urllib模块使用impo
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2023-12-26 13:25:03
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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一、 requests请求库爬取豆瓣电影信息 — 请求url http://movie.douban.com/top250 — 请求方式 GET — 请求头 user-agent cookies老样子，通过谷歌浏览器在top250页面检查，找到我们要的信息。通过三步，完成整个过程：附上完整代码："""
爬取豆瓣电影信息：
"""
"""
第一
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2023-08-13 17:03:36
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
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一、分析网页 打开豆瓣电影 按F12 ，刷新豆瓣网页，会发现Network的XHR中有链接 粘贴出链接 https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source= 会出现如下json：{"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分","冷门佳片","华语","欧美","韩国","日本","动作","喜剧","
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2023-08-21 21:02:16
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https://cloud.tencent.com/developer/article/1699626
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2023-01-16 08:14:17
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在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
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2024-02-27 08:41:01
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利用 requests 抓取豆瓣电影 Top 250： 执行结果：
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2019-03-13 11:45:00
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学习爬虫之路，必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了，首先我们进入TOP250的界面看看。 可以看到每部电影都有比较全面的简介。其中包括电影名、导演、评分等。接下来，我们就爬取这些数据，并将这些数据制成EXCEL表格方便查看。首先，我们用requests库请求一下该网页，并返回他的text格式。 请求并返回成功！
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2023-05-22 16:05:39
412阅读
继续学习scrapy这个好用的框架，而今天要实现的就是使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息。步骤如下：一、爬取单页信息首先是建立一个scrapy项目，在文件夹中按住shift然后点击鼠标右键，选择在此处打开命令行窗口，输入以下代码：scrapy startproject DouBan然后打开pycharm，再打开我们建立好的DouBan项目，我们这次的目标是爬取榜单上的电影名
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2023-08-05 23:00:32
275阅读
1、概念Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包pip install scrapyscrapy的组成结构如下图所示引擎Scrapy Engine，用于中转调度其他部分的信号和数据传递
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2024-07-01 12:48:28
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下面的代码可以抓取豆瓣及IMDB上的电影信息，由于每段代码使用的数据源自上一段代码输出的数据，所以需要按顺序执行。step1_getDoubanMovies.py 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 '''
3 该脚本得到豆瓣上所有电影的如下信息：
4 "rate": "7.5",
5 "cover_x": 2000,
6 "is_beetle_subj
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2023-12-24 22:57:56
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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