简单的用python爬虫爬豆瓣图书TOP250 一个无聊的下午 思考人生， 有什么简单内容可以爬： 突然发现了这个网页： (https://book.douban.com/top250?start=0 “豆瓣图书”) 看起来挺不错的 然后 开始~先导一下会用到的模块：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import panda
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2023-12-26 17:46:58
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使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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使用Python爬虫，爬取豆瓣top250电影排行保存与本地的 txt文本 与 xls表格 格式
说在前头：本次仅仅只是记录使用Python网络爬虫爬取豆瓣top250排行榜榜单的内容，爬取其它网页同理，可能爬取难度不同，但步骤类似。注意：建议把 html 文件先爬取到本地保存，再从本地读取 html 进行后面的数据解析和保存操作，因为频繁访问同一个页面
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2023-12-18 11:16:17
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初学爬虫，学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析。就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫。网页分析我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页，找到网页的规律，找到自己需要内容所在的地方，细化到他在哪个div里面，在哪个class里面，在哪个a标签里面。 从上面的图中可以看出，有很多信息。包括电影名、英文名、简介、评价、评价人数、相关信息 &nb
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2023-05-28 19:59:12
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学习一门技术最快的方式是做项目，在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺。本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用。1、准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图，在pycharm中依次点击：File->Settings。然后会弹出下图的界面：点击2中左上角的“+”按钮，弹出下图的界面：在右上角的查询框输入requests，然后点击“Install
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2024-02-20 08:13:48
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本文主要抓取豆瓣电影top250榜单里面的电影数据，提取的数据包括电影名称、电影的链接、电影的星级、电影引言、电影的评论 人数等。导入包from bs4 import BeautifulSoup as bs---进行网页解析import requests---用于网页请求import time---用于延长时间,防止过于快速抓取数据，封ipimport re---正则表达式使用import csv
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2024-02-20 21:06:36
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实验 1 基于多线程的静态网页爬取项目1. 实验目的（1） 熟悉网页浏览器开发工具的使用；（2） 掌握网页爬取 requests 库的使用；（3） 掌握网页解析技术，例如 Xpath、BeautifulSoup、re 等；（4） 掌握基本的多线程技术；（5） 能够根据问题需求，指定网络爬虫方案，并编码实现。（6） 具备撰写项目实验报告的能力。2. 实验内容豆瓣电影TOP250：https://
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2022-11-11 15:40:26
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学习爬虫之路，必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了，首先我们进入TOP250的界面看看。 可以看到每部电影都有比较全面的简介。其中包括电影名、导演、评分等。接下来，我们就爬取这些数据，并将这些数据制成EXCEL表格方便查看。首先，我们用requests库请求一下该网页，并返回他的text格式。 请求并返回成功！
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2023-05-22 16:05:39
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一、电影名字爬取 import requests import re headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/9 ...
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2021-11-02 18:14:00
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学习了《简明Python教程》，然后想着实战一下，搜索了一些资料，然后对豆瓣电影排行250进行了一个抓取，后续还会对数据进行一些分析。 这篇文章主要是对抓取豆瓣电影top250过程的一个梳理，方便日后自己查阅，也希望可以方便到有需要的人。一、整体步骤 下面是整个抓取过程的思维导图：1. 生成URL信息 首先观察豆瓣电影TOP250的网页地址，多点开几页，就能发现规律。每一页都是展示了25个电影。
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2024-06-14 09:22:30
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下面就是代码：import requests
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
tot_Book=[]
tot_other=[]
tot_con=[]
f = open('Book.csv', 'w', encoding='utf-8')
f.writelines('书名'+','+'其他信息'+'\n')
d
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2024-01-08 21:50:29
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今天我们来爬取一下豆瓣网上排名前250的电影。需求：爬取豆瓣网上排名前250的电影，然后将结果保存至一个记事本里。开发环境：python3.9pycharm2021专业版我们先观察网页，看看它的url规律：第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=第二页：https://movie.douban.com/top250?start=
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2023-09-06 18:45:02
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第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页：明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的
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2023-12-07 21:59:19
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一、基本思路页面分析我们要爬取的网页是豆瓣Top250 https://movie.douban.com/top250 通过分析页面可以知道 每页显示25部电影 start=0 时从第1部开始显示 start=25时从第26部开始显示 电影的信息都在页面上所以我们要爬取的网页链接是https://movie.douban.com/top250/?start=0https://movie.douba
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2023-10-21 10:51:59
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爬取过程如下1.获取网页URL2.利用requests提取网页3.解析网页数据，并利用正则表达式提取网页相关数据，并保存到datalist中4.保存数据到excel中用到的第三方包如下：用的是bs4+requests，用requests+xpath估计更快 import requests #用于获取网页数据
from bs4 import BeautifulSoup #用于解析网页数据
impor
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2023-08-09 20:22:16
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# 用Java爬取豆瓣电影Top250
在互联网时代，我们经常需要从网页中获取数据。豆瓣电影Top250是一个备受欢迎的电影排行榜，包含了许多经典和热门电影。本文将介绍如何使用Java语言来爬取豆瓣电影Top250的数据。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要做一些准备工作：
1. 确保你的计算机上安装了Java开发环境（JDK）。
2. 选择一个适合Java的HTTP客户端库，如
原创
2024-07-15 12:24:09
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Scrapy爬取豆瓣TOP2501.创建项目在命令行进入到要创建的文件所在目录，创建项目：scrapy startproject spider001进入刚创建的项目，新建一个spiderscrapy genspider douban movie.douban.com2.打开项目使用Pycharm打开我们创建好的项目，目录结构如下：3.项目实施3.1定义scrapy spider首先对网页进
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2022-11-14 07:57:30
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自己跟着视频学习的第一个爬虫小程序，里面有许多不太清楚的地方，不如怎么找到具体的电影名字的，那么多级关系，怎么以下就找到的是那个div呢？ 诸如此类的，有许多，不过先做起来再说吧，后续再取去弄懂。 import requests import bs4 import re def open_url(u ...
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2021-07-28 15:57:00
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