春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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# Python3爬取豆瓣电影
在现代社会，电影已经成为人们生活中不可或缺的一部分。豆瓣作为一个知名的电影评分网站，为我们提供了大量的电影信息和用户评价。如果你想要获取豆瓣电影的相关信息，例如电影名称、评分、评论等，那么Python爬虫就是一个非常方便有效的工具。本文将介绍如何使用Python3来爬取豆瓣电影的相关信息。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装几个Python库来
原创
2024-04-12 06:33:05
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爬取的代码如下：from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#发送请求，获取响应
def get_PageItem():
# 准备url
url='https://movie.douban.com/chart'
#创建一个浏览器对象
driver=webdriver.Chrome()
#
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2023-07-02 14:56:18
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爬取豆瓣排名前250的电影1.准备工作 编写代码之前，安装好以下库：json、request、re、time.2.爬取分析 需要爬取的目标站点为：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=，打开后可以查看到豆瓣电影的榜单信息。 排名第一的电影是肖申克的救赎，页面显示的信息又影片名称、导演主演、评分、及评论等，将网页滚动到页面最下方直接点击
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2023-09-21 20:21:46
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# -*- coding:utf-8 -*- """ 一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前250的电影的名称 Language: Python3.6 """ import re import urllib.request import urllib.error import time #import urllib2 import ssl ssl._create_defa...
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2019-09-06 20:01:00
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2评论
开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
246阅读
前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
106阅读
效果图如下：# -*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom lxml import etreedef spider(num): url = 'https://book.douban.com/top250?start=' + str(num) html = requests.get(url) selector = etree....
原创
2021-09-06 15:58:26
458阅读
上一篇高德地图爬虫的可能对于一开始入门而言，复杂了点，那这次来个简单的(简单=程序短 我明白)废话不说，走心(程序)载入包、获取url及xpath获取指定内容说明一下：xpath的内容是根据网页具体的内容copy的，操作如下：1.打开《恶意》短评2.F12进入开发者模式，F5刷新3.“Ctrl+shift+C”进行元素检查，选取任意短评框，效果如下图所示：元素检查Elements中高亮的行即为所选
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2023-08-09 20:22:06
207阅读
这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
157阅读
from lxml import etreeimport requestsimport csvfp = open('doubanBook.csv', 'wt', newline='', encoding='utf-8')writer = csv.writer(fp)writer.writerow(('name', 'url', 'author', 'publisher', 'date'...
原创
2021-09-06 15:58:46
421阅读
使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
277阅读
前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
63阅读
# python3 爬取https
## 引言
随着互联网的迅猛发展，网络数据已经成为人们获取信息的重要途径。而爬虫技术作为一种自动化获取网络数据的技术手段，被广泛应用于各个领域。本文将介绍如何使用Python3来爬取HTTPS网站的数据，并提供相应的代码示例。
## HTTPS协议简介
HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）是HTTP的安全版本，其
原创
2023-09-20 07:26:22
108阅读
首先，经分析后发现该板块的图片是异步加载的，通过requests库难以获取。因此，利用selenium动态获取目标内容的源代码，再用BeautifulSoup库解析保存即可。1、首先打开目标链接，煎蛋分析下网站，然后决定用什么方式去获取内容 禁止加载JavaScript后，图片则无法显示，并且在XHR里面没有任何内容基于此，我们发现，该板块内容只有图片是异步加载 的，但图片又是我们想要爬
'''思路： 从缩略图页面开始爬取1) 先爬取所有缩略图的a标签2)3)'''import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osif not os.path.exists("音乐"): os.makedirs("音乐")import lxmlfrom urllib import requesturl = "...
原创
2021-07-08 13:52:08
315阅读
# Python爬取豆瓣图片的实践与探讨
在信息化的今天，网络爬虫作为数据收集的一种重要方式，被广泛应用于各种场景。本文将围绕如何使用Python爬取豆瓣电影的图片进行深入探讨，并提供可供参考的代码示例。由于豆瓣网对爬虫行为有一定的限制，我们需要在前提下合理使用与遵守法律法规。
## 一、爬虫基础知识
在开始之前，我们需要了解一些基本的网络爬虫概念和工具。爬虫（Web Crawler）是自动
# Python爬取豆瓣书单的实用指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 爬取豆瓣书单。豆瓣是一个充满书籍评论和推荐的平台，我们可以使用 Python 的网络爬虫技术来提取我们需要的信息。以下是整个过程的详细介绍。
## 任务流程
首先，我们将一整个任务流程以表格形式展示，帮助你理解整个爬取过程。
| 步骤 | 描述
# Python爬取豆瓣小说的实用指南
豆瓣是一个知名的综合性社区网站，涵盖了书籍、电影、音乐等诸多领域。其中，豆瓣小说为广大读者提供了丰富的文学作品和评论。本文将以Python为工具，教您如何爬取豆瓣小说的数据，并进行简单的分析和可视化。
## 环境准备
在开始之前，您需要确保您的计算机上已经安装了以下Python库：
- `requests`：用于发送网络请求。
- `Beautifu
