使用Python爬取豆瓣短评并绘制词云成果如下(比较丑，凑合看)1.分析网页打开想要爬取的电影，比如《找到你》，其短评如下:查看源代码发现短评存放在<span>标签里 并且class为short，所以通过爬取其里边的内容即可并且通过翻页发现：url改变的仅仅为start,每次翻页增加20，所以只需for循环增加数字即可控制页数2.获取其网页内容我们使用bs4以及requests模块进行
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2024-01-02 14:06:03
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“ 最近海王大火，今天就来看看豆瓣上对于海王这个大片的评论吧”Just Do It By Yourself01.分析页面豆瓣的评论区如下可以看到这里需要进行翻页处理，通过观察发现，评论的URL如下：https://movie.douban.com/subject/3878007/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&statu
原创
2022-01-05 13:38:11
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分析：爬取豆瓣网某电影短评，前10页不需要登录就能爬取，但是从第10页开始就需要登录才能获取数据。使用selenium模拟登录后，因为是静态网页，可以保存cookie，然后利用requests，添加cookie进行登录操作。也可以直接登录后赋值网页cookie添加到requests请求中，进行登录。本来想直接使用requets的post传送表单，保存cookie，但是里面的ticke、randst
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2024-07-12 01:26:58
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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更新说明1.新增CMD版本的打包处理 2.新增存入word操作。 3.新增预告片链接，新增推荐相关电影。 4.自由度加强，可自定义对评论，简介，写入存储，推荐，计时(针对cmd版本)等采集开关，采集何种数据真正自由选择。 5.简化代码，优化代码结构，更加清晰明了富有逻辑(自认为)版本预览GUI版本 CMD版本 总的来说，我优化的是cmd版本的，因为gui版本的我实在无力了，好麻烦的，cm
开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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0. 写在前面网络爬虫：A Web crawler, sometimes called a spider, is an Internet bot that systematically browses the World Wide Web, typically for the purpose of Web indexing (web spidering)本文参考了网上教程、资料、代码，写了一个小爬
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2023-12-13 17:29:49
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前一段时间学校有个project，做一个电影购票系统，当时就用springboot做了系统，用python抓了一些电影的基本信息。后来发现如
原创
2022-08-24 14:15:37
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# 用Python爬取豆瓣评论多页内容的流程与实现
在当前的互联网时代，数据爬取成为了许多开发者的必备技能。豆瓣网作为一个拥有丰富评论和评分的网站，吸引了大量用户。对于刚入行的小白来说，爬取豆瓣评论可能会觉得有些复杂。本文将通过简单的步骤和代码示例，帮助你理解如何使用Python来完成这一任务。
## 整体流程
为了更清楚地指导你，下面是爬取豆瓣评论的整体流程：
| 步骤
由于某种需要，需要爬取天猫国际一些商品的评论信息，然后做一些数据分析和可视化展示，本篇文章，胖哥只讲解如何从天猫上爬取评论信息，数据分析不作为本篇文章的重点。 第一步，整体说明一下数据采集的流程：1. 对采集的商品进行URL分析，经过分析识别后，天猫国际URL返回的数据形式为JS格式；2. 撰写数据采集程序，程序主要使用了requests、bs4、json、re等相关技术；3.通过请求天
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2023-09-29 11:23:54
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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在学习了python基础后，一心想着快速入门爬虫，因为我就是为爬虫而学的python,所以就找了这个豆瓣电影来爬取。好了，废话不多说，进入正题1.找到网页并分析网页结构首先进入豆瓣电影Top250这个网页，按下f12打开开发者工具，如下图然后开始分析网页，点击开发者工具左上角的有个箭头的东西去找你需要找的数据，在这里我发现每个电影的信息都是在的标签内，所以可以用正则表达式来先提取每一个电影，然后在
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2023-10-04 19:37:03
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这次的案例实现的过程跟某条的差不多，因为两个案例有很多共同之处，如果想爬取某条评论的，又找不到思路，希望可以通过这个案例给大家一点小小的启发。一、分析网页我们需要爬取的就是图片箭头这些新闻数据，可以很清楚的看到这些数据都是在主页里面，也就是说，这是一个纯纯的html网页，我们只需要提取出该网页里面的新闻的标题和新闻的链接就可以了,我们点击进入到新闻页面去看一下,我们需要找到该新闻的评论信息的位置，
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2023-09-07 11:31:55
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上一篇高德地图爬虫的可能对于一开始入门而言，复杂了点，那这次来个简单的(简单=程序短 我明白)废话不说，走心(程序)载入包、获取url及xpath获取指定内容说明一下：xpath的内容是根据网页具体的内容copy的，操作如下：1.打开《恶意》短评2.F12进入开发者模式，F5刷新3.“Ctrl+shift+C”进行元素检查，选取任意短评框，效果如下图所示：元素检查Elements中高亮的行即为所选
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2023-08-09 20:22:06
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这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
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首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
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前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
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首先来看一个网易精选网站的爬虫例子，可以爬取评价的商品很多，这里选择“iPhone”关键字为例子，因为此类商品种类、样式、颜色等比较多，利于后面的数据分析。分析网页 评论分析进入到网易精选官网，搜索“iPhone”后，先随便点进一个商品。 在商品页面，打开 Chrome 的控制台，切换至 Network 页，再把商品页面切换到评价标签下，选择一个评论文字，如“手机套很薄，裸机的手感”，在 Netw
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2023-11-08 21:00:28
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前两期给大家介绍了如何利用requests库爬取小说和图片，这一期就和大家分享一下如何爬取京东商品的评价信息，这里先设置爬取50页，以做日后分析。准备工作下面式要用到的库，请确保电脑中有以下库，没有的话请自行安装。import requests import json import time import random一，查找商品并检查网页在浏览器里打开京东网站，然后找一款你想研究的商品，这里我以
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2024-03-04 23:07:12
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