本篇博文介绍另外一种聚类方法——有序样品聚类。有序样品聚类要求样品按一定的顺序排列，分类时是不能打乱次序的，即同一类样品必须是互相邻接的。比如要将新中国成立以来国民收入的情况划分为几个阶段，此阶段的划分必须依年份的顺序为依据，又如研究天气演变的历史时，样品是按从古到今的年代排列的，年代的次序也是不能打乱的。 如果用表示个有序的样品，则每一类必须是这样的形式：，其中，即同一类样品必须是相互邻接的。研
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2024-01-22 09:10:13
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setuptools-0.6c11-py2.7.egg (md5) python的egg文件有点像java中的jar文件，是一个工程打包文件，便于安装部署，仅此一点，给多少pythoner带来了多少激动。而setup tools就是一个提供包管理的工具或者说是软件。 再次参考：Python egg 的安装 发现easy_install 方
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2023-06-27 09:57:50
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disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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我们在上一篇文章中给大家讲解的杜邦分析法的指标关系说明，在这篇文章中我们给大家说一下杜邦分析法的分析思路。杜邦分析法需要从营业净利率、总资产周转率、权益乘数这几个方面考虑清楚，这样我们才能够真正掌握好杜邦分析法。首先给大家说一下杜邦分析法的结构，杜邦分析采用金字塔结构，把企业净资产收益率逐级分解为多项财务指标的比值或乘积，这样有助于我们深入分析企业的经营状况。我们从营业净利率说
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2023-12-20 09:02:27
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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层次分析法(Python）第一步 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定 画的层次分析图一定要在论文中画出第二步 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵（判断矩阵) 准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填，但要结合实际来填写，如果题目中有其他数据，可以考虑利用这些数据进行计算。第三步 由判断矩阵计算被比较元素
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2023-06-07 15:36:06
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一、解释结构模型ISM介绍ISM(解释结构模型，Interpretative Structural Modeling Method,简称ISM方法)是一种系统工程研究方法，其作用在于研究系统结构关系情况；比如下图（有向图）中，已知各要素间的影响关系情况，现希望使用解释结构模型将各种逻辑结构关系进行梳理，比如找出各要素的层级层次关系情况，此时则可以使用解释结构模型。如果可以画出有向图，事实上可将‘有
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2024-08-16 19:23:36
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1、python语言from scipy.cluster import hierarchy # 导入层次聚类算法
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
np.random.seed(0)
data = np.random.random((20,1))
# 使用树状图找到最佳聚类数
Z = hierarchy.lin
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2024-06-19 19:51:22
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目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
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2023-08-12 22:26:53
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提示：仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么？层次分析法的特点：层次分析法的原理：二、使用步骤参考视频 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、AHP是什么？层次分析法的特
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2023-10-01 13:58:40
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简介从用自然语言书写的程序规格说明的描述中找出因（输入条件）和果（输出或程序状态的改变），可以通过因果图转换为判定表。因果图法即因果分析图，又叫特性要因图、石川图或鱼翅图，它是由日本东京大学教授石川馨提出的一种通过带箭头的线，将质量问题与原因之间的关系表示出来，是分析影响产品质量的诸因素之间关系的一种工具。作用因果图法是一种适合于描述对于多种输入条件组合的测试方法，根据输入条件的组合、约束关系和输
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2024-01-19 22:32:18
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文章目录第一步 导入第三方库和案例数据第二步 标准化数据第三步 判断矩阵一致性检验第四步 计算权重第五步 计算综合得分第六步 导出综合评价结果 层次分析法是建立递阶层次结构，通过比较评价准则（评价指标）的两两重要程度对评价方案（评价对象）进行综合评价的方法 递阶层次结构从上到下一般包括“目标层”、“准则层”、“方案层”举个例子：我们计划在周末观看一部超英电影“目标层”——选择一部超英电影“准则层
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2023-11-22 17:33:38
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如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
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2023-10-01 17:01:28
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这也是生态区划中常用的方法，是一种自下而上的方法，通俗的理解就是将相似的地区合并，组成一个分区，找到相似的方法就是聚类，根据对不同地区的指标进行聚类找到相似的地区，形成分区。聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的方法。系统聚类分析在聚类分析中应用最为广泛。凡具有数值特征变量和样品都可以通过选择不同的距离和系统聚类方法而获得满意的数值分类效果。系统聚类法包括样品聚类和变量聚类, 是先将n 个变量或样
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2023-12-02 21:57:15
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyautogui
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2023-06-30 14:52:01
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一、层次分析法原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案。该方法仍具有较强的主观性，判断/比较矩阵的构造在一定程度上是拍脑门决定的，一致性检验只是检验拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。二、代码实现需要借助Python的numpy
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2023-08-12 22:30:30
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我们在前面提到了5w2h方法，以及AARRR模型，5w2h就是5W2H分析法的内容，有7个单词组成，分别是What(用户要什么?)Why(为什么要?)Where(从哪儿得到?)When(我们什么时候做?)Who(对谁做?)How much(给多少?)How(怎么做?)这种方法是一个很经典的方法，而AARRR模型就是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、R
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2023-11-20 16:19:15
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写在前面：层次分析法是一个很早的决策算法了，它能够处理多目标多准则的决策问题，思维方式却很简单。由于其系统性等优点，后续很多算法都有借鉴，所以这里写一写。网上关于该方法的讲解很多也很详细，所以本篇都是在前辈的基础上进行整理加工。文章尽量详细，然后加上一些我自己的理解，希望后面看到的人能够读起来更轻松，更容易接受。注意：文中说的判断矩阵，又称成对比较阵目录：1.层次分析法概论1.1 什么是层次分析法
首先，安装这个东西，我折腾了快半个月，说我菜也认，主要是没有个好的教程，以及有很多版本匹配问题，于是在安装好Tensorflow后，我也出个教程，这个教程只要跟着走，基本没有问题，最好是从头开始，不然一些乱七八糟的依赖报错，我也搞不定先简单写几个要注意的点tensorflow2.3.0版本要安装对应的python版本为3.5-3.7，而你在anaconda官网下的最新版带的python版本是3.8
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2023-08-14 14:19:56
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目录0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍0.2 距离度量1.什么是层次聚类？2. 如何用python实现参考链接： 0. 层次聚类基本原理0.1 原理介绍专业一点来说，层次聚类通过 计算不同类别数据点间的相似度 来创建一棵有层次的嵌套聚类树。层次聚类的好处是不需要指定具体类别数目的，其得到的是一颗树，聚类完成之后，可在任意层次横切一刀，得到指定数目的簇。 按照 层次分解是自下而上，还是自顶向下
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2023-10-17 14:48:07
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