python2.7 tensorflow python2.7 tensorflow2.3.0

首先，安装这个东西，我折腾了快半个月，说我菜也认，主要是没有个好的教程，以及有很多版本匹配问题，于是在安装好Tensorflow后，我也出个教程，这个教程只要跟着走，基本没有问题，最好是从头开始，不然一些乱七八糟的依赖报错，我也搞不定

先简单写几个要注意的点

1. tensorflow2.3.0版本要安装对应的python版本为3.5-3.7，而你在anaconda官网下的最新版带的python版本是3.8.？，肯定是不行的，这东西初学者不要试图安装最新的，出了问题没得找
2. 安装Tensorflow的GPU版本，对应的CUDA应该是10.0，cudnn应该是7.6以上（不要太新），这都是遍历诸多博客一遍遍试错总结的血泪教训

分割线
下面正式开始

1. 安装anaconda，要安装对应python3.5-3.7的版本，这里我选择的是2019.10，对应python3.7.4
   
   
   因为C盘够，我就没换安装位置
   
   
   安装好后进入anaconda prompt验证一下python版本
2. 第二步，安装最新的visual C++ 官网

X86对应的是32位 X64是64位，ARM是移动端平台的，所以选择64位下载安装即可（好像不是64位没法用tensorflow），安装完成后会提醒你重启电脑

1. 显卡要求：NUIDIA的显卡（AMD好像也支持但是支持的不是很好），不能太老旧，比如GT240这种货色就算了，显卡的驱动版本要比较新，可以在cmd中输入 nvidia-smi查看
2. 安装CUDA和cudnn，不推荐手动配置（虽然可以），很麻烦出错了也不知道错了，下图是之前的手动配置截图
   
   tensorflow 2.3.0对于CUDA要求是10.1 ，cudnn要求是不小于7.6（安装其他版本的tensorflow百度对应的版本即可）
   
   conda install cudatoolkit=10.1 ，输入y（yes）即可
   
   conda install cudnn=7.6.5
3. 安装tensorflow即可,随便一个源都行
   pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
   等着就好

安好了就测试一下吧，打开anaconda prompt，输入python 导入tensorflow包，如果没有报错，恭喜你大功告成！

PS，在测试代码环节，报了个错，给我吓一跳，结果是因为新的tensoflow移除了这个代码

编辑代码最好找个编译器，此处用的是pycharm，如何配置python环境见下图，右边可以添加，在添加中找到anaconda下的python.exe即可

运行pycharm上的第一个程序

import tensorflow as tf

a = tf.constant(1)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a,b)

print(float(c))

输出结果4.0