哦吼，深度学习开始了，要加油啊！早一点把模型搞懂，老师就不用push我了，哭哭！目录一、Regression回归1、应用场景（1）Stock Market Forecast——股价预测（2）Self-driving Car——自动驾驶（3）Recommendation——推荐系统2、步骤（1）给一个Model（2）Goodness of Function（函数优度）（3）Find the best
转载
2024-08-01 11:13:11
41阅读
# Python实现面板回归
## 简介
面板回归（Panel data regression）是一种处理面板数据（panel data）的统计方法，它将时间序列数据和横截面数据结合起来进行分析。在金融、经济学等领域，面板数据分析是非常常见的，它可以帮助我们更好地理解数据背后的规律和关系。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多库和工具，可以方便地实现面板数据回归分析。本文将介绍如何
原创
2024-06-20 03:52:44
161阅读
transformers的近期工作成果综述基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务，如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白质折叠预测，甚至图像处理任务。在本文中，对基于transformer 的工作成果做了一个简单的总结，将最新的transformer 研究成果(特别是在2021年和
转载
2024-04-15 15:20:40
19阅读
## Python做面板数据回归
### 1. 简介
面板数据回归是一种常见的统计分析方法，用于处理具有时间序列和跨个体的数据。在经济学、金融学和社会科学领域广泛应用。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多强大的工具和库来进行面板数据回归分析。
本文将介绍如何使用Python进行面板数据回归分析，并提供相应的代码示例。我们将从数据准备、模型拟合、结果分析等方面进行讲解。
原创
2023-09-03 13:44:14
1756阅读
简介什么是Longitudinal Data 或 Panel Data呢 ？由第二章的内容我们知道，一般的回归模型针对的是截面数据，而纯粹的时间序列数据也是有专门的模型进行拟合。无论是时间序列还是截面数据，都是一维的，要么是变量按照时间顺序得到的序列，要么是变量在同一时间上的数据。Panel data(面板数据) 原指一组固定的调查对象的多次观测值，目前已经变成专业术语，泛指上述两种混合类型的数据
# Python 二元线性回归程序实现指南
二元线性回归是一种简单而有效的统计方法，用于分析两个变量之间的线性关系。在这篇文章中，我将引导你逐步实现一个简单的二元线性回归程序，使用Python的`scikit-learn`库。我们首先了解一下流程，然后逐步完成每个步骤。
## 流程步骤
下面是实现二元线性回归的主要步骤：
| 步骤 | 说明
3机器学习是人工智能的一个分支，它利用计算机来从数据中学习和做出预测。Python是一种流行的编程语言，它具有强大的科学计算和数据分析功能，非常适合机器学习。本博客系列将从零开始介绍Python机器学习。我们将从基础知识开始，逐步深入到机器学习的各个方面。通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍
# Python如何做面板回归
面板回归（Panel Regression）是一种多元统计分析方法，用于研究多个个体（面板数据）之间的关系。在面板回归中，我们可以考虑不同个体和时间点之间的相关性，从而更准确地建立模型并进行预测。
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行面板回归分析，并解决一个实际问题：预测某个商品的销售量随时间的变化。我们将使用面板数据集，包含多个商品在不同时间点的销售额
原创
2024-07-14 04:44:42
248阅读
基于jupyter notebook的python编程 利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比基于jupyter notebook的python编程0.问题描述1. 导入库、数据、并为变量赋值2.定义系数初始值以及学习率和迭代次数3.定义最小二乘法函数-损失函数（代价函数）4.定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5.代用函数，进行系数求解，并打印6.画
## Python面板数据做自回归（PAR）
### 1. 概述
在本文中，我们将学习如何使用Python实现面板数据的自回归（Panel Autoregression）。面板数据是一种具有时间和横截面维度的数据，比如跨多个地区或个体的时间序列数据。自回归模型是一种用于预测时间序列数据的统计模型，它基于过去的观测值来预测未来的观测值。
### 2. 流程概览
下面是实现Python面板数据
原创
2023-12-06 18:09:46
70阅读
利用MATLAB进行多元线性回归 2.线性回归 b=regress(y,X) [b,bint,r,rint,s]=regress(y,X,alpha) 输入: y~因变量(列向量), X~1与自变量组成的矩阵， Alpha~显著性水平(缺省时设定为0.05) s: 3个统计统计 量：决定系数R2，F值值, F(1,n-2)分布大于 F值值的概率p，p时时回归归模型有效 输输出:b=()，bin
转载
2024-02-04 16:01:39
51阅读
# R语言实现面板回归
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 面板回归模型拟合 |
| 3 | 模型诊断 |
| 4 | 结果解释 |
## 每一步具体操作
原创
2024-04-25 06:50:36
175阅读
门限回归模型(Threshold Regressive Model，简称TR模型或TRM)是汤家豪于1978年提出了门限自回归模型后进一步将这一思想扩展到回归模型中 。门限回归模型的基本思想是通过门限变量的控制作用，当给出预报因子资料后，首先根据门限变量的门限阙值的判别控制作用，以决定不同情况下使用不同的预报方程，从而试图解释各种类似于跳跃和突变的现象。其实质上是把预报问题按状态空间的取值进行分类
转载
2023-12-18 16:24:03
153阅读
在算法分析中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，比较常用的有以下四种方法： (1)代入法(Substitution Method) 代入法的基本步骤是先推测
转载
2023-08-05 12:54:52
50阅读
目录导言 解决过程 1.建立数据结构2.探索迷宫:算法思路递归调用的“基本结束条件”3.乌龟走迷宫的实现代码:运行过程:拓展:?全文总结:导言 乌龟探索迷宫这个问题与机器人领域也有关系,如果我们有一个Roomba扫地机器人,我们或许可以利用乌龟探索迷宫这个问题的解决方法对扫地机器人进行重新编程.解决过程 首先,要建立数据结构1.建立数据结构我们将
# 面板回归在Python中的应用
## 什么是面板回归？
面板回归是一种统计分析方法，用于处理时间序列数据和截面数据的混合数据。在面板数据中，我们有多个观测值（截面）和多个时间点。面板回归考虑了观测值之间的相关性以及时间序列数据的特征，因此可以更准确地建立模型并进行预测。
## 面板回归的应用
面板回归在经济学、金融学、社会科学等领域都有广泛的应用。例如，经济学家可以使用面板数据分析不同
原创
2024-07-04 03:30:22
40阅读
一.什么是多元线性回归在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 二.多元线性回归的一些推导过程 三.使用代码来实现多元线性回归i
转载
2023-07-18 17:03:46
155阅读
eviews处理面板数据的操作的步骤第十章 Panel Data模型 ;第一步 录入数据 ;实例数据;录入 数据软件操作(EVIEW6.0)方式一 File/New/ Workfile Workfile structure type ： Dated-regular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object ： Typ
转载
2023-09-07 19:18:06
87阅读
Python应用于哪些领域？可以用来做数据分析吗？根据调查结果，十大最常用的数据工具中有八个来自或利用Python。Python广泛应用于所有数据科学领域，包括数据分析、机器学习、深度学习和数据可视化。不过你知道如何利用Python做数据分析吗？下面就给大家讲解一下。与数据分析相关的Python库很多，比如Numpy、pandas、matplotlib、scipy等，数据分析的操作包括数据的导入和
## Python递归程序执行顺序
### 1. 引言
递归是一种常用的编程技巧，它允许函数在执行过程中调用自身。在Python中，递归函数的执行顺序是比较容易理解的，但对于刚入行的开发者来说可能还是会存在一些困惑。本文将详细介绍Python递归程序的执行流程，并提供代码示例和注释来帮助读者更好地理解。
### 2. Python递归程序的执行流程
下面是Python递归程序的执行流程，可
原创
2023-11-19 10:32:56
175阅读
