eviews处理面板数据的操作的步骤
第十章 Panel Data模型 ;第一步 录入数据 ;实例数据;录入 数据软件操作(EVIEW6.0)方式一 File/New/ Workfile Workfile structure type ： Dated-regular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object ： Type of Object pool OKCross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _USView/Spreadsheet View：i? m? k? 方式二(方式是否正确，有待考证)File/New/ Workfile Workfile structure type ： Balanced Panel Start date 1935 End date 1954 Number of cross 1 OKCross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _USView/Spreadsheet View：i? m? k?;第二步 分析数据的平稳性(单位根检验);分析数据的平稳性(单位根检验)说明 注：所有序列者要检验 ;分析数据的平稳性软 件 操 作 ; 例10.4中I?的水平变量的所有方法的单位根检验结果:; 例10.4中I?的一阶差分变量的所有方法??单位根检验结果:;第三步 平稳性检验后分析路径选择;思路一：变量之间是非同阶单整 ：序列变换;思路二 变量之间是同阶单整：协整检验 ; 协整检验 说 明; Pool序列的协整检验※在EViews中打开pool对象，选择Views/ Cointegration Test…，则显示协整检验的对话框。;Pedroni检验：;表10.8 Kao检验和Pedroni检验结果 (滞后阶数由SIC准则确定);表10.8 Johansen面板协整检验结果 (选择序列有确定性趋势而协整方程只有截距的情况); 格兰杰因果检验(因果检验的前提是变量协整)。Eviews好像没有在POOL窗口中提供Granger causality test，如果想对面板数据中的某些合成序列做因果检验的话，不妨先导出相关序列到一个组中(POOL窗口中的Proc/Make Group)，再来试试;一 确定影响形式 固定影响 随机影响二 确定模型形式 形式一 形式二 形式三估计方法说明一二三确定后就可以进行模型最终的设定与估计(略：自已去完成);;; ;第二步： Hausman检验 原假设：应建立随机效应模型在软件的上一步分析的结果窗口(见左图)进行如下操作：
◎View/◎Fixed/Random Effects Testing/◎Correlated Random Effects - Hausman Test请点 结果;中部地区模型的Hausman Test结果：; 说 明(1) 模型有三种形式 形式一：变系数模型 形式二：固定影响模型 形式二：不变参数模型 (2)根据F检验确定上述三种形式之一请点(确定模型形式的F检验);确定模型形式的F检验原假设：两个如下 H1： H2： 判定规则 ： 接受假设 H2 则为不变参数模型(模型三)，检验结束。 拒绝假设H2，则检验假设H1。如接受H1，则模型为变截距模型(模型二) 若拒绝H1 ，则模型为变参数模型(模型一)。构建统计量：请点F统计量 ;构建变参数模型得残差平方和S1
