前言：在网上看到一道360的秋招真题，题目如下：仔细读题后发现这是一道求解最长公共子序列的问题，最好使用动态规划算法。题目大意：小B坐火车，从起点到终点的车站序列已知，期间他睡了两觉，到终点的时候还在睡，也就是说中间他醒了两次，这两次清醒的时间，有两个车站子序列，现在让我们分析这两段路是去的时候看到的，还是回来的时候看到的，来回都能看到，还是说压根不存在。思路：一共有四种结果：forwardbac
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2024-03-07 21:22:00
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给定一个严格递增的正整数数组形成序列，找到 A 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在，返回 0 。
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2023-06-01 21:04:00
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#include<iostream> using namespace std; const int maxn = 1005; double data[maxn]; int f[maxn],g[maxn],n,ans; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); ...
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2021-07-22 20:35:00
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问题：给定一组数 a0,a0,....,an-1. 求该序列的最长递增(递减)序列的长度。最长递增子序列长度的求法有O(n^2)和O(nlogn)两种算法.1.复杂度为O(n^2)的算法。 设L[i]表示以a[i]结尾的最长递增子序列的长度。则ans=max{L[1],...,L[n]};当i=1时，显然长度为1，即L[1]=1;L[i]的递归方程如
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2023-12-19 16:47:32
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连续子序列最大和问题—python实现问题：连续子序列最大和 给定一个数字序列[A1A2A3…An]，求i,j(1<=i<=j<=n)使得Ai…Aj和最大， 输出这个最大和(连续大子序列最大和) 例如： 输入： L=[-2 ,6, -1, 5, 4, -7, 2, 3] 输入： 14 （即6,-1,5,4这个序列的和）方法一暴力算法 时间复杂度O(N^3) 即求出
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2023-12-24 13:53:42
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最长连续序列 python2022.09.191.128. 最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：
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2023-08-02 13:52:03
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# 如何实现最长等差子序列
在本教程中，我们将讨论如何用 Python 实现 “最长等差子序列”。等差子序列指的是序列中任意两个相邻元素的差是相同的。我们的目标是找到长度最长的这样一个子序列。以下是我们将要遵循的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------
# 最长递减子序列（LDS）解析
在计算机科学中，最长递减子序列（Longest Decreasing Subsequence, LDS）是一个经典问题。给定一个数列，我们需要找出最长的递减子序列。子序列不需要在原始序列中是连续的；只要它们的顺序保持一致即可。解决这个问题不仅可以帮助我们理解动态规划和贪心算法，还可以在很多实际应用中找到用武之地。
## 问题阐述
设有一个数列，如 `arr
原创
2024-08-01 05:11:35
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# 最长连续子序列问题的解决流程
## 引言
最长连续子序列是一个常见的算法问题，解决该问题可以帮助我们提高对于数组操作和动态规划的理解。本文将以Python语言为例，向刚入行的小白介绍如何实现最长连续子序列。
## 步骤概览
下面是解决最长连续子序列问题的步骤概览：
```mermaid
journey
title 解决最长连续子序列问题的步骤概览
section 准备
原创
2024-01-07 06:03:04
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# 实现Python最长连续子序列
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Python中最长连续子序列的问题。首先，我们需要明确整个流程，并逐步实现每个步骤。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Subsequence ||--|{ Python
Subsequence ||--|{ Longest
Subsequence ||--|
原创
2024-06-05 05:17:50
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在计算机科学中，求解“最长下降子序列”(Longest Decreasing Subsequence, LDS)的问题是一个经典的问题。它的方法与“最长上升子序列”(Longest Increasing Subsequence, LIS)相似，但它关注的是严格递减的序列。接下来，我们将一步一步地深入探讨如何在Python中实现这一算法。
### 环境准备
在进行代码实现之前，我们需要准备开发环
算法思想算法解释参考：《算法图解》ISBN 978-7-115-44763-0详细求解参考：算法：最长公共子序列（输出所有最长公共子序列/Python实现）主要利用了动态规划思想：从小问题着手算法举例解释： 代码实现由上图的思路总结，可以得到一个网格。想要得到具体的序列，还需要反向回推。首先，需要在左边和上边添加一列0作为辅助。然后看下面代码的while部分，从右下角往上找，找到值变化的
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2023-07-03 11:25:26
118阅读
【题目描述】设有由n(1≤n≤200)n(1≤n≤200)个不相同的整数组成的数列，记为:b(1)、b(2)、……、b(n)b(1)、b(2)、……、b(n)若存在i1<i2<i3<…<iei1<i2<i3<…<ie 且有b(i1)≤b(i2)≤…≤b(ie)b(i1)≤b(i2)≤…≤b(ie)则称为长度为e的不下降序列。程序要求，当原数
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2024-05-21 06:41:37
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最长上升子序列#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;const int N=23333+12;int dp[N],a[N];int n;int binarysearch(int k,int len){ int l=1; int r=len; int mid=(l+r)>>1;
原创
2022-11-09 14:38:26
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给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2
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2023-07-04 15:59:12
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最长递增子序列是动态规划中经典的问题，详细如下：在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中，取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim}，其中下标i1,i2,...,im保持递增，即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序，那么我们称新的序列{ai1,ai2,...,aim}为原序列的一个子序列。若在子序列中，当下标ix > iy时，aix > aiy，那么我们
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2023-08-21 20:41:54
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题目：给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。思路：方法1,动态规划建立
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2023-10-23 09:48:16
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题目链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/题目介绍最长公共子序列给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是
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2023-11-06 19:07:47
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1.最长回文子序列 要求：
给定字符串，求它的最长回文子序列长度。回文子序列反转字符顺序后仍然与原序列相同。例如字符串abcdfcba中，最长回文子序列长度为7，abcdcba或abcfcba。 思路：
动态规划思想 对于任意字符串，如果头尾字符相同，那么字符串的最长子序列等于去掉首尾的字符串的最长子序列加上首尾；如果首尾字符不同，则最长子序列等于去掉头的字符串的最长子序列和去掉尾的字符串的
原创
2022-12-02 00:54:41
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数据来源：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/ 最大子序和 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 代码如下所示： 1 class Soluti
原创
2021-05-26 21:51:19
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