是的，绵阳老板说得有道理。做交易，绝大多数时间要盯着布朗运动看……还是做实业，能静下心来，不管是做研究也好，或者做开发也好。内心充实，不浮躁。实业不是讽刺金融。而是说，要静心做好复习工作，光是整天参加考试没用。做组合回测，而数据又是从关系型数据库中来的，像下图这样。但其实我更希望它摆成这样，才有助于向量化操作。日期601318.SH600050.SH600000.SH2017/9/1每一天的收盘价
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2023-05-30 23:53:34
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numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖一、创建矩阵： 使用numpy库的matrix函数：matrix() 结果： 二、创建向量： 使用numpy的array()函数： 结果： 注意：使用该方法，我们得
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2023-06-02 23:01:41
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矩阵：数学里的概念，其元素只能是数值，这也是区别于数组的根本所在
数组：计算机中的概念，代表一种数据组织、存储方式，其元素可以是数字、也可以是字符
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2023-06-02 22:52:43
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关于NumPy中tanspose函数的理解tanspose函数高维数组的转置，有时候比较费脑子，这里对于三维转置，想了一种取巧的快捷理解和推导方式，仅供参考。In [2]: import numpy as npIn [3]: arr = np.arange(16).reshape((2,2,4))In [4]: arrrOut[4]:array([[[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6,
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2023-07-11 00:30:03
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在Python的numpy中，对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组的转置，就一句话array.T。其实不使用numpy，单纯使用Python，代码也不长，同样也是一行。不过在此之前，先说明Python中map函数与zip(*)的使用。一、map函数首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数（一般是数组）中的每一个项，处理为第一个参数的类型
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2023-06-08 19:48:47
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学习内容：掌握python的数据类型掌握python数据转置函数学习产出：1、数据类型一、数字型整型 --int浮点型–float布尔型–boolean=True、False复数类型–complex =( 3-91j)二、字符串–str 1、可用：单引号、双引号、三引号 例子：strvar1 = '123'
strvar2 = "123,数字"
strvar3 = """
转义字符：\ + 字符
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2024-06-19 15:05:17
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TRANSPOSEhan's有的时候，我们需要将数据从列转置到行，或将数据从行转置到列。 可以通过复制、粘贴或者使用“转置”选项来执行此操作。 但这样做会创建重复的数据。 如果不希望产生重复数据，可选择键入公式，而不是用 TRANSPOSE 函数。 例如，在下图中，公式 =TRANSPOSE(A1:B4) 会选取单元格 A1 到 B4，并将它们水平排列。TRANSPOSE先来给大家看下最终实现的步
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2024-03-21 11:42:39
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我们通常会遇到一个问题，想要把几个不同list中的元素一一对应，然后分到各自的list，例如： [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] 到 [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]其实从数学角度来理解实现这个并不难，其实就是矩阵的转置问题，那么关键问题来了，我们该如何去实现矩阵的转置，今天告诉大家一个好方法，借助python的numpy库2步就
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2023-06-02 23:54:26
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## Python数据转置函数实现流程
首先，我们来整理一下实现数据转置函数的流程，并用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取原始数据 |
| 步骤2 | 确定原始数据的行数和列数 |
| 步骤3 | 创建一个新的空列表，用于存储转置后的数据 |
| 步骤4 | 使用循环迭代原始数据的每一列 |
| 步骤5 | 将每一列的数据添加到新的列表中
原创
2023-08-18 05:54:54
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Numbers怎样转置行列 Numbers行列转置图文教程软件安装：装机软件关于电脑装机必须的软件，比如windows office系列办公软件、网页浏览器、杀毒软件、安全防护软件、刻录软件、压缩软件、下载工具、多媒体播放软件、多媒体编辑软件、输入法、图片查看和处理软件、聊天沟通工具、系统工具与驱动补丁工具等。Numbers行列转置的操作也是有不少人在关注的，Numbers怎么转置行列？有的人对这
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2023-11-17 20:01:24
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在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，行列转置就是其中一种。实现这类算法，Oracle可以使用pivot函数，但其他数据库没有相应的函数，因此代码比较难写，也不易理解和维护。另外，pivot函数只能实现固定列的转置，对于非固定列则无能为力，其他数据库同样无法实现非固定列的转置，通常都要求助于高级语言来实现动态SQL。用集算器实现此类算法会更加简洁易懂，下面用一个例子来说明。&nb
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2023-07-14 23:42:09
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Hive行列转换、开窗、自定义函数行列转换、开窗、自定义函数1、数据准备数据1数据2数据3数据4数据52、case when then else end3、行转列4、列转行5、窗口函数查询在2017年4月份购买过的顾客及总人数查询顾客的购买明细及月购买总额上述的场景, 将每个顾客的cost按照日期进行累加查询顾客购买明细以及上次的购买时间和下次购买时间查询顾客每个月第一次的购买时间 和 每个月的
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2023-08-10 10:40:23
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行列转置是ETL或报表系统中的常见需求，HAWQ提供的内建函数和过程语言编程功能，使行列转置操作的实现变得更为简单。
一、行转列1. 固定列数的行转列 原始数据如下： test=# select * from score;
name | sub
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2024-02-28 13:40:44
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numpy实现 import numpy as np
np.transpose([list]) # 矩阵转置
np.transpose([list]).tolist() # 矩阵转list >>> import numpy as np
>>> np.transpose([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])
array
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2023-05-30 18:37:12
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python中numpy操作矩阵的一些函数import numpy as np
# 定义一个矩阵并打印
A = np.mat('3 4; 2 16')
print(A)
# 计算矩阵的逆并打印
inverse_A = np.linalg.inv(A)
print(inverse_A)
# 矩阵的乘法并打印（为单位矩阵）
dot = np.dot(A, inverse_A)
print(dot
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2023-06-03 07:41:24
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整理数据学习目标掌握melt函数整理数据的方法掌握stack、unstack的用法掌握wide_to_long函数的用法1 melt整理数据1.1 宽数据集变为长数据集加载美国收入与宗教信仰数据import pandas as pd
pew = pd.read_csv('data/pew.csv')
pew
# 输出结果如下图[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(i
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2024-05-11 20:42:36
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# 使用 NumPy 实现矩阵转置
NumPy 是一个强大的 Python 库，它主要用于数值计算和处理大型数组。矩阵转置是一个非常常见的操作，在许多科学计算和数据分析中经常需要。本文将指导你如何使用 NumPy 来实现矩阵转置的功能，特别适合刚刚入门的开发者。
## 整体流程
首先，我们需要了解实现矩阵转置的整体流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 04:35:43
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# 数据的转置：Python函数详解
数据的转置是一种常见的数据处理操作，它能够将数据集中的行和列进行互换，使得数据更易于分析和理解。在Python中，有多种方法可以实现数据的转置，本文将介绍其中一种常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 转置函数的需求
在实际的数据分析工作中，我们经常会遇到需要对数据进行转置的情况，例如：
- 将行数据转置为列数据，以便进行统计和计算
- 将列数据转置
原创
2023-08-16 15:40:30
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大家好,今日继续讲解VBA数据库解决方案,今日讲解的是第72讲,内容是:转置函数在查询中的利用。数据处理的结果是要形成一个比较好看易懂的报表，如何能做出我们需要的格式，这就要我们灵活的运用所学到的知识,大胆的进行尝试。今天讲的是转置函数，这个函数在数组中经常的用到，我们看看在数据库中，这个函数是怎么利用的 。实例,如下的工作表中数据,我们要形成一个汇总的表格, 这个汇总的表格中含有姓名,和每个人的
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2024-09-03 11:24:45
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本文实例讲述了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算。分享给大家供大家参考，具体如下：矩阵转置方法一 ：使用常规的思路def transpose(M):# 初始化转置后的矩阵
result = []
# 获取转置前的行和列
row, col = shape(M)
# 先对列进行循环
for i in range(col):
# 外层循环的容器
item = []
# 在列循环的内部进行行的循环
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2023-09-28 23:17:12
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