TRANSPOSEhan's有的时候，我们需要将数据从列转置到行，或将数据从行转置到列。 可以通过复制、粘贴或者使用“转置”选项来执行此操作。 但这样做会创建重复的数据。 如果不希望产生重复数据，可选择键入公式，而不是用 TRANSPOSE 函数。 例如，在下图中，公式 =TRANSPOSE(A1:B4) 会选取单元格 A1 到 B4，并将它们水平排列。TRANSPOSE先来给大家看下最终实现的步
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2024-03-21 11:42:39
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行列转置是ETL或报表系统中的常见需求，HAWQ提供的内建函数和过程语言编程功能，使行列转置操作的实现变得更为简单。
一、行转列1. 固定列数的行转列 原始数据如下： test=# select * from score;
name | sub
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2024-02-28 13:40:44
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在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，行列转置就是其中一种。实现这类算法，Oracle可以使用pivot函数，但其他数据库没有相应的函数，因此代码比较难写，也不易理解和维护。另外，pivot函数只能实现固定列的转置，对于非固定列则无能为力，其他数据库同样无法实现非固定列的转置，通常都要求助于高级语言来实现动态SQL。用集算器实现此类算法会更加简洁易懂，下面用一个例子来说明。&nb
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2023-07-14 23:42:09
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Hive行列转换、开窗、自定义函数行列转换、开窗、自定义函数1、数据准备数据1数据2数据3数据4数据52、case when then else end3、行转列4、列转行5、窗口函数查询在2017年4月份购买过的顾客及总人数查询顾客的购买明细及月购买总额上述的场景, 将每个顾客的cost按照日期进行累加查询顾客购买明细以及上次的购买时间和下次购买时间查询顾客每个月第一次的购买时间 和 每个月的
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2023-08-10 10:40:23
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numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖一、创建矩阵： 使用numpy库的matrix函数：matrix() 结果： 二、创建向量： 使用numpy的array()函数： 结果： 注意：使用该方法，我们得
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2023-06-02 23:01:41
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是的，绵阳老板说得有道理。做交易，绝大多数时间要盯着布朗运动看……还是做实业，能静下心来，不管是做研究也好，或者做开发也好。内心充实，不浮躁。实业不是讽刺金融。而是说，要静心做好复习工作，光是整天参加考试没用。做组合回测，而数据又是从关系型数据库中来的，像下图这样。但其实我更希望它摆成这样，才有助于向量化操作。日期601318.SH600050.SH600000.SH2017/9/1每一天的收盘价
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2023-05-30 23:53:34
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整理数据学习目标掌握melt函数整理数据的方法掌握stack、unstack的用法掌握wide_to_long函数的用法1 melt整理数据1.1 宽数据集变为长数据集加载美国收入与宗教信仰数据import pandas as pd
pew = pd.read_csv('data/pew.csv')
pew
# 输出结果如下图[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(i
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2024-05-11 20:42:36
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大家好,今日继续讲解VBA数据库解决方案,今日讲解的是第72讲,内容是:转置函数在查询中的利用。数据处理的结果是要形成一个比较好看易懂的报表，如何能做出我们需要的格式，这就要我们灵活的运用所学到的知识,大胆的进行尝试。今天讲的是转置函数，这个函数在数组中经常的用到，我们看看在数据库中，这个函数是怎么利用的 。实例,如下的工作表中数据,我们要形成一个汇总的表格, 这个汇总的表格中含有姓名,和每个人的
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2024-09-03 11:24:45
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矩阵：数学里的概念，其元素只能是数值，这也是区别于数组的根本所在
数组：计算机中的概念，代表一种数据组织、存储方式，其元素可以是数字、也可以是字符
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2023-06-02 22:52:43
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关于NumPy中tanspose函数的理解tanspose函数高维数组的转置，有时候比较费脑子，这里对于三维转置，想了一种取巧的快捷理解和推导方式，仅供参考。In [2]: import numpy as npIn [3]: arr = np.arange(16).reshape((2,2,4))In [4]: arrrOut[4]:array([[[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6,
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2023-07-11 00:30:03
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在Python的numpy中，对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组的转置，就一句话array.T。其实不使用numpy，单纯使用Python，代码也不长，同样也是一行。不过在此之前，先说明Python中map函数与zip(*)的使用。一、map函数首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数（一般是数组）中的每一个项，处理为第一个参数的类型
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2023-06-08 19:48:47
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对于针对字符串位置的操作，第一个位置被标记为1。ASCII(str)返回字符串str的 最左面字符的ASCII代码值。如果str是空字符串， 返回0。如果str是NULL，返回NULL。BIN(N)返回二进制值N的一个字符串表示，在此N是一个长整数(BIGINT) 数字，这等价于CONV(N,10,2)。如果N是NULL，返回NULL。mysql> select BIN(12);
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2024-02-21 12:24:46
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启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：sh
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2024-05-31 19:20:39
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学习内容：掌握python的数据类型掌握python数据转置函数学习产出：1、数据类型一、数字型整型 --int浮点型–float布尔型–boolean=True、False复数类型–complex =( 3-91j)二、字符串–str 1、可用：单引号、双引号、三引号 例子：strvar1 = '123'
strvar2 = "123,数字"
strvar3 = """
转义字符：\ + 字符
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2024-06-19 15:05:17
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我们通常会遇到一个问题，想要把几个不同list中的元素一一对应，然后分到各自的list，例如： [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] 到 [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]其实从数学角度来理解实现这个并不难，其实就是矩阵的转置问题，那么关键问题来了，我们该如何去实现矩阵的转置，今天告诉大家一个好方法，借助python的numpy库2步就
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2023-06-02 23:54:26
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文章目录一、数值函数1.1 常用函数1.2 角度与弧度互换函数1.3 三角函数1.4 指数与对数1.5 进制转换二、字符串函数三、日期和时间函数3.1 日期和时间的获取3.2 日期与时间戳的转换3.3 获取月份、星期、星期数、天数等3.5 日期和时间的计算3.6 日期的格式化与解析四、流程控制函数五、加密与解密函数六、MySQL 信息函数七、杂项 函数可以极大地提高用户对数据库的管理效率，但会降
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2023-09-15 21:28:11
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# 实现Hive SQL转置函数的步骤
## 概述
在Hive中，如果需要对数据进行转置操作，可以通过编写自定义函数来实现。在本文中，我将向你介绍如何实现一个Hive SQL转置函数。
### 任务流程
```mermaid
gantt
title Hive SQL转置函数流程
section 准备工作
准备开发环境 :done, a1, 2022-01-0
原创
2024-04-16 06:03:58
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# SQL Server 转置函数教程
在数据库开发中，转置操作是将行数据转为列数据，或将列数据转为行数据的一种常见需求。在 SQL Server 中，我们通常使用 SQL 的 PIVOT 或 UNPIVOT 子句实现这一功能。本文将通过深入讲解 SQL Server 转置函数的实现过程，帮助新手开发者理解这一过程。
## 整体流程
为了更直观地展示实现过程，下面是一个简单的流程表：
|
Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业，是MapReduce更高层次的抽象，不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表，这就使得HDFS上的数据有了结构，元数据即表的模式，都存储在名为metastore的数据库中。
## Python数据转置函数实现流程
首先，我们来整理一下实现数据转置函数的流程，并用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取原始数据 |
| 步骤2 | 确定原始数据的行数和列数 |
| 步骤3 | 创建一个新的空列表，用于存储转置后的数据 |
| 步骤4 | 使用循环迭代原始数据的每一列 |
| 步骤5 | 将每一列的数据添加到新的列表中
原创
2023-08-18 05:54:54
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