对于很多生命科学领域的研究者来说，研究生物的行为是很多人研究工作中必不可少的部分。在进行生物行为研究工作的时候，生物的运动又是重中之重。这里我以小鼠的一段运动视频为例，教大家用Matlab来分析视频中物体的运动轨迹。这里使用某一篇文章所使用的视频，我们今天只分析视频中11秒到14秒片段里一只老鼠的运动轨迹，也就是下面这个画面。本视频出自 GioiaDe Franceschi 在2016年发表于《C
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2024-05-14 14:40:34
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要实现图片内多个物体尺寸测量，你可以使用计算机视觉库，如 OpenCV 来实现。首先，你需要读取图片，然后对图像进行预处理，以便更容易地检测到图像中的物体。例如，你可以使用边缘检测算法来提取边缘，或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后，你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点，并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。最后，你可以使用 OpenCV 的绘图功能来在图像上绘制测量结
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2023-08-20 09:58:46
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每当我们听说“物体检测”时，就会想到机器学习和各种不同的框架。但实际上，我们可以在不使用机器学习或任何其他框架的情况下进行物体检测。在本文中，我将向你展示如何仅使用Python进行操作。首先，我们定义一个模板图像(或者叫模板物体)，然后程序将在源图像中查找与我们选择的模板匹配的所有其他物体。举例来说明一下。下面有两张图片，上面是飞机的源图像，下面是模板照片，其中的物体为飞机。下面我们来编写pyth
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2023-09-11 16:01:00
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索引RCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMSxywh VS xyxy RCNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation（https://arxiv.org/abs/1311.2524）早期，使用窗口扫描进行物体识别，计算量大。
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2024-07-12 15:59:36
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目录前言一、开发前准备二、需要的库三、程序主体3.0 mian()3.1设置被调用的摄像头类型3.2调用相机3.3图像处理（轮廓端点查找）3.4边框绘制（数据计算）3.5比率计算3.6参照物选取（拍照）3.7实时测量四、成果展示 前言注意：不讲实现原理，也没有做UI，精度就玩玩的级别，记得打（尽量柔和的）光。博主是一名机械设计制造及其自动化专业的学生，以前在车间上课时总需要挑选特定尺寸的毛坯作为
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2023-08-08 19:30:22
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步骤一：准备图片正样本集：正样本集为包含“识别物体”的灰度图，一般大于等于2000张，尺寸不能太大，尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集：负样本集为不含“识别物体”的任何图片，一般大于等于5000张，尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。 效果：需要识别的物体称为正样本集，不含该物体称为负样本集正样本集：20张 负样本集：60张步骤二：图片预处理统一大小 统一改为灰度图处理后正样本集：处理后负
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2024-05-09 10:21:16
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宇宙中的物质为什么会运动而且一定要保持运动？ 标签： 物质运动 为什么天体运动 运动的本质 动态平衡 物质属性不对称分类： 问题解答 宇宙中的物质为什么会运动而且一定要保持运动？马海飞我们知道，宇宙中所有的天体、无论大小都在运动。这就让人自然产生出“为什么宇宙中的物质会运动和一定要运动”的问题。回答这个问题的前提就是必须要认识物质的基本自然属性。现在我们已经知
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2023-07-21 13:44:39
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本节内容是学习实现如何通过OpenCV实现质心跟踪，一个易于理解且高效的跟踪算法。目标跟踪的过程：进行一组初始的对象检测（例如边界框坐标的输入集）为每一个初始检测对象创建一个唯一ID然后跟踪每个对象在视频中的帧中移动时的情况，并保持唯一ID的分配此外，目标跟踪允许我们将唯一的ID应用于每个被跟踪的对象，从而使我们能够对视频中的唯一对象进行计数。目标跟踪对于建立人员计数器至关重要。理想的目标跟踪算法
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2023-12-15 11:03:44
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基本概念自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予
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2023-11-27 12:36:19
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# 用Python实现物体识别
物体识别是计算机视觉中的一个重要领域，借助现代深度学习技术，我们可以使用Python实现物体识别。接下来，我将为你详细介绍整个实现流程以及每一步的具体代码。
## 流程概览
首先，我们可以通过下表来概述实现物体识别的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
1 模块 使用import 语句从外部导入模块信息，python提供了很大内置模块。当你导入模块时，你会发现其所在目录中，除源代码文件外，还新建了一个名为__pycache__的子目录(在较旧的Python版本中，是扩展名为.pyc 的文件)。这个目录包含处理后的文件，Python能够更高效地处理它们。以后再导入这个模块时，如果.py文件未发生变化，Python将导入处理后的文件，否则将重新生成
# 物体识别在Python中的应用
物体识别是计算机视觉领域的重要任务，其目标是通过图像或视频分析，识别和分类图像中的物体。近年来，机器学习和深度学习的发展使得这一任务变得更加高效和精准。在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中进行物体识别，并提供一个简单的代码示例。
## 物体识别的基本概念
物体识别是识别和分类图像内容的过程。这一过程通常涉及以下几个步骤：
1. **图像采集**：
原创
2024-08-17 04:32:20
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# Python 物体数数
Python 是一种高级编程语言，也是一种广泛使用的动态编程语言。它被广泛应用于数据科学、机器学习、网络开发等领域。在 Python 中，我们可以使用一些内置的数据结构来处理各种物体，比如列表、元组、集合和字典。
## 列表（List）
列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它可以存储多个物体，并且可以按照顺序进行访问。下面是一个创建列表并进行遍历的示例代
原创
2024-06-21 07:03:20
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一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
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2024-01-08 15:15:50
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实时移动物体检测是一种计算机视觉技术，它主要用于视频流或连续图像序列中快速准确地确定是否存在以及在哪里存在正在移动的对象。这种技术广泛应用于安全监控、自动驾驶、无人机、机器人导航、智能交通系统以及移动设备上的各种应用程序。在实际应用中，实时移动物体检测通常涉及以下几个核心步骤：图像采集：从相机或其他成像设备捕获连续的视频帧。背景建模：创建或更新背景模型，以便区分前景（移动物体）和背景。常见的方法有
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2024-06-30 09:35:38
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计数器（Counter）是Python标准库collections模块中提供的一个强大工具，用于统计可哈希对象的出现次数。计数器的使用非常灵活，可以解决各种计数和统计问题。本文介绍Python中的计数器，包括其基本用法、高级功能和示例代码。什么是计数器（Counter）？计数器是一种特殊的字典（dict），用于存储可哈希对象的出现次数。它提供了方便的接口来增加、减少和查询元素的计数。计数器是一种高
# Python物体识别实现指南
## 引言
在现代计算机视觉中，物体识别是一个重要的应用领域。通过使用Python编程语言，我们可以实现高效准确的物体识别系统。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现Python物体识别，包括整个流程、每一步所需的代码和代码的解释。
## 任务概述
在物体识别任务中，我们将使用Python编程语言和一些开源库来实现。整个流程可以分为以下几个关键步骤：
| 步骤
原创
2023-08-26 12:18:00
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背景在实际项目中，利用深度学习在检测道路车辆并分析车辆行为时，需要按照事先规定的方法绘制检测区（包含道路方向、车道区域等）。由于各种原因（人为、天气），获取视频数据的摄像角度容易偏移原来设定的位置，造成检测区域和实际画面不匹配，系统容易产生误检误报等错误数据。因此需要在摄像机位置偏移第一时间告诉系统检测模块停止工作，直到摄像机归位后再进行检测。摄像机角度偏移告警属于‘视频诊断’中的一类，本文利用提
目录一、项目内容二、项目分析三、主要使用模块四、选用HSV颜色空间五、代码实现与分析1. 颜色选择器：2. 实现检测并跟踪绘制移动轨迹：六、测试结果 一、项目内容（1）利用摄像头，根据物体颜色，实现目标检测 （2）根据目标移动轨迹，绘制跟踪路径 （3）参考OpenCV中文官方文档(http://woshicver.com/)，了解opencv在python中的应用 （4）思维导图：二、项目分析目
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2023-09-27 20:31:37
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本次分享主要针对一些对深度学习和物体检测感兴趣的同学。内容主要包括： 第一，什么是物体检测，如何去评价一个物体里系统的好坏。 第二，物体检测整个的框架是怎么样的？它一般包含了图像的分类和物体检测的定位。 第三，介绍物体检测的历史发展，从传统的人工设计的一些图像特征加上分类器到现在的深度学习。 ▼ What’s Computer Vision 介绍物体检测之前，我们首先要知道什么是计算机视觉。计算
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2023-08-24 17:19:14
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