很多部门、岗位的工作，都有大量零零散散的excel文件，或是日积月累的，或是终端店面、用户提交上来的，往往一股脑儿的放在一个或几个目录里，一般来说一个目录下excel文件里表的格式基本一致。久了，总会某天老板或领导突然冷冷地将一个目录丢过来：把里面的excel数据合并成起来，甚至更进一步要求按年月或数据里某个地区项归类加合并...看看目录，文件少则几十个，多则成百上千，甚至上万，咋搞？手动一个个打
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2024-07-27 12:23:03
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行比对操作。无论是文本、数据还是其他类型的对象，Python 为我们提供了强大的工具和方法。为了确保我们的方法可靠且高效，本文将详细介绍环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和故障排查等各个方面。
### 环境预检
在开始之前，我们需要详细了解所需的环境。在这里，我们将使用四象限图和兼容性分析来确保我们所选择的工具和库是最合适的。
每当我们经过停车场的时候，都会看到在道闸机旁边会有摄像机，有的时候摄像机还会比较特殊，向安装的位置，摄像机的类型，这是什么情况呢？其实，在如今的智能停车场系统中有图像对比功能和车牌识别功能，而二者之间有这比较大的区别，主要是看客户的需求满足什么样的功能。 停车场图像对比：停车场的图像对比功能，很简单，主要有车辆出入口摄像机、停车场管理系统软件组成。其功能的作用更多的体现在停车场安全管理
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2023-12-28 05:18:01
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对于很多生命科学领域的研究者来说，研究生物的行为是很多人研究工作中必不可少的部分。在进行生物行为研究工作的时候，生物的运动又是重中之重。这里我以小鼠的一段运动视频为例，教大家用Matlab来分析视频中物体的运动轨迹。这里使用某一篇文章所使用的视频，我们今天只分析视频中11秒到14秒片段里一只老鼠的运动轨迹，也就是下面这个画面。本视频出自 GioiaDe Franceschi 在2016年发表于《C
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2024-05-14 14:40:34
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需求分析近期需要一个脚本将录入员录入的两个Excel文件进行比对，检查二者录入的内容是否相同，将有错的内容以log日志的方式输出到.txt文件中，输出的内容是“文件1的路径”+“文件2的路径”+“哪个sheet表”+“第几列出问题”。这样方便人员进行确认并重新找出进行检查。根据这样的需求，首先确定了所使用的工具和程序编写架构：读取Excel表的数据：使用Python中的Panda库，其中的函数可以
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2023-06-16 15:13:37
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在Python中，具有相同数据类型的序列可以通过关系运算符进行比较。对序列进行比较大小，实际上就是对序列中的数据以“在字典中的顺序”（lexicographical ordering）进行比较，也就是出现在一本字典前面的数据要比后面的数据小。1 比较的方法1.1 当两个序列长度相同时对于比较两个长度相同的序列，先按照字典顺序，比较这两个序列的第一个数据值，如果能够比较出大小，则该结果即为这两个序列
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2023-05-28 18:02:44
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步骤一：准备图片正样本集：正样本集为包含“识别物体”的灰度图，一般大于等于2000张，尺寸不能太大，尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集：负样本集为不含“识别物体”的任何图片，一般大于等于5000张，尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。 效果：需要识别的物体称为正样本集，不含该物体称为负样本集正样本集：20张 负样本集：60张步骤二：图片预处理统一大小 统一改为灰度图处理后正样本集：处理后负
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2024-05-09 10:21:16
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比较是科学研究中最常见的研究方法之一，通过比较寻找研究对象可能具备的某些特征和特性。序列比较的理论基础是进化学说：如果两个序列之间具有足够高的相似性，那么两者可能是共同的进化祖先经过序列内残基的替换，残基或序列片段的缺失或插入以及序列重组等遗传变异过程分别演化而来。序列比较的目的主要有两点：根据相似性通过已知序列来预测未知序列的结构和功能推断序列之间的同源性，推测进化关系相似性 同源性任意两条序列
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2023-08-30 18:51:17
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本文主要基于《Handbook of Fingerprint Recognition》第三版第八章“Fingerprint Individuality”的内容。本文会不定期更新，以反映一些新的进展和思考。1、引言法庭使用指纹证据已有近100年的历史。在各种物证中（如笔迹、指纹、头发、咬痕、足迹等），指纹证据具有相当大的可信度和分量，被称为“物证之首”。利用指纹证据的常见过程是，现场勘查人员从犯罪现
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2023-12-26 15:38:09
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索引RCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMSxywh VS xyxy RCNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation（https://arxiv.org/abs/1311.2524）早期，使用窗口扫描进行物体识别，计算量大。
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2024-07-12 15:59:36
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目录前言一、开发前准备二、需要的库三、程序主体3.0 mian()3.1设置被调用的摄像头类型3.2调用相机3.3图像处理（轮廓端点查找）3.4边框绘制（数据计算）3.5比率计算3.6参照物选取（拍照）3.7实时测量四、成果展示 前言注意：不讲实现原理，也没有做UI，精度就玩玩的级别，记得打（尽量柔和的）光。博主是一名机械设计制造及其自动化专业的学生，以前在车间上课时总需要挑选特定尺寸的毛坯作为
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2023-08-08 19:30:22
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# 人脸比对技术在Python中的应用
人脸比对技术是指通过计算机对两幅不同人脸的图像进行比较，并判断它们是否来自同一人。随着人工智能和计算机视觉技术的发展，人脸比对技术在各个领域得到了广泛的应用，包括安全监控、人脸识别、金融领域等。
Python作为一种简单易学、功能丰富的编程语言，也广泛应用于人脸比对技术的开发中。下面我们将介绍如何使用Python实现人脸比对功能。
## 安装依赖库
原创
2024-04-28 06:34:06
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# Python比对声音的实现方法
声音比对是一项有趣的技术，在很多应用中都能找到它的身影，如音乐搜索、语音识别等。对于刚入行的小白来说，可能会感到无从下手。本文将详细介绍如何实现Python声音比对的流程、步骤和相应代码。
## 声音比对的整体流程
我们可以将声音比对的过程分为几个基本步骤，以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-03 07:19:32
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需求背景。客户反馈我司的指纹解锁机器冷屏（息屏）解锁下速度太慢，体验很差，而对比机却非常快。对比发现，我司机器跟市面品牌机的冷屏解锁速度差了不是一个等级, 急待改善.既然要优化功能，首先要做到理解功能实现原理，如此才能找到性能瓶颈，打开突破点.1、解锁流程Google默认的冷屏指纹解锁基本框架流程如下： （1）指纹IC检测到手指触摸模组，HW触发irq，被Linux kernel接收到；
# Python中的blast比对
## 什么是blast比对？
blast比对（Basic Local Alignment Search Tool）是一种用于在数据库中查找生物序列相似性的工具。blast比对适用于DNA、RNA和蛋白质序列的比对，可用于识别两个序列之间的相似性和同源性。它是生物信息学中非常重要的一种方法，被广泛应用于基因组学、进化学、蛋白质结构预测等领域。
## 如何使用
原创
2023-12-12 07:57:01
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什么是集合？对似懂非懂或者被集合搞晕了的同学可以来看一下。 首先不想说太多概念性的东西，免得又晕了！ 请看下面我写的例子，看完之后自然就知道啥是集合以及如何去应用它#变量a是一个集合类型
a = set()
print(type(a))
#定义一个列表，并存
# 用Python进行图片比对
在日常生活中，我们经常需要进行图片比对，比如在安全监控系统中识别人脸，或者在医学影像处理中比对不同时间拍摄的影像等。Python作为一种功能强大的编程语言，有许多库可以帮助我们实现图片比对的功能。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行图片比对，并给出代码示例。
## 图片比对原理
图片比对技术通常包括两个步骤：特征提取和相似度计算。首先，我们需要从图片中
原创
2024-03-24 05:34:46
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前言最近加入了一个研究基因大数据的项目组，要学习基因相关知识QAQ，所以开始一个新系列梳理知识和激励自己学习。本系列参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/54142276Needleman-Wunsch算法Needleman-Wunsch算法是基于动态规划的算法，记不清楚的可以看下我之前的动态规划的文章，简单总结就是将一个问题分解为很多相互联系并且逐渐扩大的小问题，依次解
要实现图片内多个物体尺寸测量，你可以使用计算机视觉库，如 OpenCV 来实现。首先，你需要读取图片，然后对图像进行预处理，以便更容易地检测到图像中的物体。例如，你可以使用边缘检测算法来提取边缘，或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后，你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点，并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。最后，你可以使用 OpenCV 的绘图功能来在图像上绘制测量结
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2023-08-20 09:58:46
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每当我们听说“物体检测”时，就会想到机器学习和各种不同的框架。但实际上，我们可以在不使用机器学习或任何其他框架的情况下进行物体检测。在本文中，我将向你展示如何仅使用Python进行操作。首先，我们定义一个模板图像(或者叫模板物体)，然后程序将在源图像中查找与我们选择的模板匹配的所有其他物体。举例来说明一下。下面有两张图片，上面是飞机的源图像，下面是模板照片，其中的物体为飞机。下面我们来编写pyth
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2023-09-11 16:01:00
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