计数器（Counter）是Python标准库collections模块中提供的一个强大工具，用于统计可哈希对象的出现次数。计数器的使用非常灵活，可以解决各种计数和统计问题。本文介绍Python中的计数器，包括其基本用法、高级功能和示例代码。什么是计数器（Counter）？计数器是一种特殊的字典（dict），用于存储可哈希对象的出现次数。它提供了方便的接口来增加、减少和查询元素的计数。计数器是一种高
# PyTorch 实现多物体计数
多物体计数是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于安全监控、交通监测、以及人流统计等领域。本文将介绍如何利用 PyTorch 实现多物体计数，并提供简单的代码示例。
## 任务背景
多物体计数主要目标是在给定的图像或视频序列中精确统计出特定物体的数量。传统的方法依赖于人工特征提取，而现代深度学习方法则通过卷积神经网络（CNN）自动提取特征，极大地提高了计数
信号处理】基于matlab HMM的睡眠状态检测【含Matlab源码 050期】【信号处理】基于matlab CDR噪声和混响抑制【含Matlab源码 051期】【信号处理】基于matlab最小二乘法解决稀疏信号恢复问题【含Matlab源码 052期】【信号处理】基于matlab小波变换的音频水印嵌入提取【含Matlab源码 053期】【信
原创
2021-08-20 17:05:16
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一、简介二、仿真图三、运行结果四、备注完整代码或者代写添加QQ 1564658423往期回顾>>>>>>【信号处理】基于matlab HMM的睡眠状态检测【含Matlab源码 050期】【信号处理】基于matlab CDR噪声和混响抑制【含Matlab源码 051期】【信号处理】基于matlab最小二乘法解决稀疏信号恢复问题【含Matlab源码 052期】【信号处理】基于matlab小波变换的音频水印嵌入提取【含Matlab源码 053期】【信
原创
2021-08-07 09:31:42
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====================图像预处理===========================#================查找所有轮廓=======图片==================
原创
2024-06-27 11:50:12
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实战篇：粘连物体分割——利用角点检测、定ROI区域、透视变换、几何分割实现瓶盖分割计数一、背景二、思路三、代码四、效果五、声明 一、背景 在去年学习opencv的过程当中，做过一张瓶盖分割的练习。目的就是为了分割出每个瓶盖，当时想着，除了霍夫圆检测思路之外，能不能根据相连瓶盖的特征进行分割呢?于是便想到了根据角点检测其相连位置，然后在相连位置之间画一根线进行切除。是不是想法很单纯，觉得很好
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2024-05-02 22:01:20
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# 计算机视觉40例 物体计数实现指南
## 介绍
在计算机视觉领域中，物体计数是一个常见的任务。对于刚入行的开发者来说，实现物体计数可能是一个有挑战的任务。本文将帮助你了解物体计数的整个流程，并提供每一步需要的代码和解释。
## 整体流程
下面是实现计算机视觉物体计数的整体流程。你可以用以下表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据收集 |
原创
2023-08-16 16:11:09
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Python、Pytorch、人工智能、Ultralytics、目标检测、物体计数
对于很多生命科学领域的研究者来说，研究生物的行为是很多人研究工作中必不可少的部分。在进行生物行为研究工作的时候，生物的运动又是重中之重。这里我以小鼠的一段运动视频为例，教大家用Matlab来分析视频中物体的运动轨迹。这里使用某一篇文章所使用的视频，我们今天只分析视频中11秒到14秒片段里一只老鼠的运动轨迹，也就是下面这个画面。本视频出自 GioiaDe Franceschi 在2016年发表于《C
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2024-05-14 14:40:34
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导读本文主要介绍一个密集粘连药片分割计数综合实例的实现方法和总结。
背景介绍
在实际的视觉应用场景中，我们常常会遇到物体/元件的计数问题，而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连，对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法，包括：【1】形态学 + 连通域处理方法(点击查看)【2】距离变换 + 分水岭分割方法(点击查
原创
2022-10-18 05:56:51
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要实现图片内多个物体尺寸测量，你可以使用计算机视觉库，如 OpenCV 来实现。首先，你需要读取图片，然后对图像进行预处理，以便更容易地检测到图像中的物体。例如，你可以使用边缘检测算法来提取边缘，或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后，你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点，并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。最后，你可以使用 OpenCV 的绘图功能来在图像上绘制测量结
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2023-08-20 09:58:46
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每当我们听说“物体检测”时，就会想到机器学习和各种不同的框架。但实际上，我们可以在不使用机器学习或任何其他框架的情况下进行物体检测。在本文中，我将向你展示如何仅使用Python进行操作。首先，我们定义一个模板图像(或者叫模板物体)，然后程序将在源图像中查找与我们选择的模板匹配的所有其他物体。举例来说明一下。下面有两张图片，上面是飞机的源图像，下面是模板照片，其中的物体为飞机。下面我们来编写pyth
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2023-09-11 16:01:00
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步骤一：准备图片正样本集：正样本集为包含“识别物体”的灰度图，一般大于等于2000张，尺寸不能太大，尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集：负样本集为不含“识别物体”的任何图片，一般大于等于5000张，尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。 效果：需要识别的物体称为正样本集，不含该物体称为负样本集正样本集：20张 负样本集：60张步骤二：图片预处理统一大小 统一改为灰度图处理后正样本集：处理后负
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2024-05-09 10:21:16
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目录前言一、开发前准备二、需要的库三、程序主体3.0 mian()3.1设置被调用的摄像头类型3.2调用相机3.3图像处理（轮廓端点查找）3.4边框绘制（数据计算）3.5比率计算3.6参照物选取（拍照）3.7实时测量四、成果展示 前言注意：不讲实现原理，也没有做UI，精度就玩玩的级别，记得打（尽量柔和的）光。博主是一名机械设计制造及其自动化专业的学生，以前在车间上课时总需要挑选特定尺寸的毛坯作为
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2023-08-08 19:30:22
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索引RCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMSxywh VS xyxy RCNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation（https://arxiv.org/abs/1311.2524）早期，使用窗口扫描进行物体识别，计算量大。
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2024-07-12 15:59:36
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本节内容是学习实现如何通过OpenCV实现质心跟踪，一个易于理解且高效的跟踪算法。目标跟踪的过程：进行一组初始的对象检测（例如边界框坐标的输入集）为每一个初始检测对象创建一个唯一ID然后跟踪每个对象在视频中的帧中移动时的情况，并保持唯一ID的分配此外，目标跟踪允许我们将唯一的ID应用于每个被跟踪的对象，从而使我们能够对视频中的唯一对象进行计数。目标跟踪对于建立人员计数器至关重要。理想的目标跟踪算法
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2023-12-15 11:03:44
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宇宙中的物质为什么会运动而且一定要保持运动？ 标签： 物质运动 为什么天体运动 运动的本质 动态平衡 物质属性不对称分类： 问题解答 宇宙中的物质为什么会运动而且一定要保持运动？马海飞我们知道，宇宙中所有的天体、无论大小都在运动。这就让人自然产生出“为什么宇宙中的物质会运动和一定要运动”的问题。回答这个问题的前提就是必须要认识物质的基本自然属性。现在我们已经知
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2023-07-21 13:44:39
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基本概念自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予
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2023-11-27 12:36:19
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一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
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2024-01-08 15:15:50
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# Python 物体数数
Python 是一种高级编程语言，也是一种广泛使用的动态编程语言。它被广泛应用于数据科学、机器学习、网络开发等领域。在 Python 中，我们可以使用一些内置的数据结构来处理各种物体，比如列表、元组、集合和字典。
## 列表（List）
列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它可以存储多个物体，并且可以按照顺序进行访问。下面是一个创建列表并进行遍历的示例代
原创
2024-06-21 07:03:20
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