实时移动物体检测是一种计算机视觉技术，它主要用于视频流或连续图像序列中快速准确地确定是否存在以及在哪里存在正在移动的对象。这种技术广泛应用于安全监控、自动驾驶、无人机、机器人导航、智能交通系统以及移动设备上的各种应用程序。在实际应用中，实时移动物体检测通常涉及以下几个核心步骤：图像采集：从相机或其他成像设备捕获连续的视频帧。背景建模：创建或更新背景模型，以便区分前景（移动物体）和背景。常见的方法有
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2024-06-30 09:35:38
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前言： 第一种方法是人脸检测中最常用的是Haar-Adaboost算法，该算法首先在人脸检测中得到广泛运用，而后也被用于其它有关目标检测中。adaboost 是一套机器学习的框架，根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别正样本一类物体的模型。这个模型的本质就是分类器，又叫做级联（cascade）分类器。本文主要是学习使用OpenCV自带的adaboost+haar特征程序
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2023-11-28 14:57:17
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前言打球的时候，我们常常要用眼睛去识别球的位置，确定球的落点和轨迹。用摄像头和视频捕捉物体的位置，确定中心坐标，绘制轮廓边框，就成为了基于Python的OpenCV（Opencv for Python）要处理的重要问题。思路1.获取原视频 cap=cv2.VideoCapture('ballsvideo.mp4')#获取原视频
cv2.namedWindow('processed_video',
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2024-07-26 07:40:50
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人类是如何识别一个物体的呢，当然要对面前的这个物体为何物要有一个概念，人类一生下来就开始通过视觉获取世间万物的信息，包括一种物体形状、颜色、成分等，以及通过学习认识到这种物体的其他信息比如物理的、化学的特性，这些信息是不能通过观察得到的；就这样人对一种新物就有了把握，并且物体的各种特征形成了数据存放在人的大脑里面，以后每当又遇到同类物体的时候通过抓住物体的特征识别出这种物体。图像学中
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2024-08-07 11:00:14
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基本概念自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予
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2023-11-27 12:36:19
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一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
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2024-01-08 15:15:50
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# 用Python实现物体识别
物体识别是计算机视觉中的一个重要领域，借助现代深度学习技术，我们可以使用Python实现物体识别。接下来，我将为你详细介绍整个实现流程以及每一步的具体代码。
## 流程概览
首先，我们可以通过下表来概述实现物体识别的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
# 物体识别在Python中的应用
物体识别是计算机视觉领域的重要任务，其目标是通过图像或视频分析，识别和分类图像中的物体。近年来，机器学习和深度学习的发展使得这一任务变得更加高效和精准。在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中进行物体识别，并提供一个简单的代码示例。
## 物体识别的基本概念
物体识别是识别和分类图像内容的过程。这一过程通常涉及以下几个步骤：
1. **图像采集**：
原创
2024-08-17 04:32:20
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# Python物体识别实现指南
## 引言
在现代计算机视觉中，物体识别是一个重要的应用领域。通过使用Python编程语言，我们可以实现高效准确的物体识别系统。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现Python物体识别，包括整个流程、每一步所需的代码和代码的解释。
## 任务概述
在物体识别任务中，我们将使用Python编程语言和一些开源库来实现。整个流程可以分为以下几个关键步骤：
| 步骤
原创
2023-08-26 12:18:00
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利用OpenCV将实时读取视频流，将每一帧的图像转换为hsv类型，将特定hsv颜色区间的物体的像素值置为255，将区间之外的像素值置为0，形成黑白图像，再利用erode对图像进行腐蚀消除部分噪音区域和dilate对图像进行膨胀，将检测到的物体放大，最后在进行绘制操作。特别注意：因为我用的是绿色的笔来作为待检测物体，所以颜色接近绿色的物体都可能会被检测到。这个方法容易受到外界光线，背景颜色的影响，通
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2023-08-04 12:55:19
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物体模块识别展示系统华创科技物体模块识别展示系统（AR感知桌面）是基于华创十年从业经验研发的VR引擎技术和物联网识别技术及增强现实的互动展示系统，组件基本包括华创科技互动展示台、无缝大屏及一组软件工具。工具包括华创三维编辑器、华创实体界面编辑器和华创科技音视频播放器。这些互动套件可以将复杂的交互逻辑以直观的方式和炫酷的效果呈现在观众眼前，可广泛应用在展览展示、方案推演、演示汇报、仿真
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2023-09-04 14:14:23
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目录：[Swift]Xcode实际操作本文将演示机器学习框架的使用，实现对图片中物体的检测和识别。首先访问苹果开发者网站关于机器学习的网址：https://developer.apple.com/cn/machine-learning/点击右侧的滚动条，跳转到模型知识区域。点击页面最下方的【Learn about working with models】进入机器学习模型页面：https://dev
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2024-07-20 20:14:37
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1.windows系统下需要编译安装opencv3.4(注意opencv4.1没有分类器)遇到windows下的opencv编译问题参考：windows7+vs2019编译opencv注意：本机编译的opencv_createsamples.exe程序和opencv_traincascade.exe程序只有通过本机编译才能在本机正常使用。2.然后按照这个教程执行：opencv实时识别指定物体注意：
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2023-09-27 19:55:39
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介绍OpenCV+Python使用OpenCV构建图像识别算法，识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度软件架构模块：OpenCV 4.0.0.21编程语言：Python 3.7.2编译器：PyCharm 2018程序设计思路首先介绍一下程序设计的思路：图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入图像预处理：对图像进行灰度化基于灰度的阈值分割：使用局部大津算法进行阈值分割二值化，
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2024-06-26 07:28:37
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学习如何寻找并绘制轮廓学习计算轮廓特征，如面积、周长、最小外接矩形目录目标轮廓寻找轮廓绘制轮廓轮廓特征轮廓面积轮廓周长图像矩 外接矩形最小外接圆 拟合椭圆形状匹配练习小结目标1.了解轮廓概念2.寻找并绘制轮廓3.OpenCV函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()4.计算物体的周长、面积、质心、最小外接矩形等5.OpenCV函数：cv2.
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2024-02-14 18:31:17
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# Python识别物体角度实现流程
## 1. 确定使用的库和工具
在实现Python识别物体角度的过程中，我们可以使用以下库和工具：
- OpenCV：用于图像处理和计算机视觉任务；
- NumPy：用于高效处理图像和数学运算；
- Matplotlib：用于显示图像和可视化结果。
## 2. 导入所需库
在开始编写代码之前，我们需要先导入所需的库，以便后续使用。下面是导入库的代码：
`
原创
2024-01-23 04:23:34
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# Python 物体识别入门教程
## 概述
在这篇文章中，我将会教你如何使用 Python 进行物体识别。物体识别是一项非常有趣和实用的技术，能够在图像或视频中识别并标记出不同的物体。本教程适合刚入行的小白，希望通过这篇文章你可以快速入门并掌握物体识别的基本流程和技术。
## 物体识别流程
首先，让我们来看一下物体识别的整个流程：
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-05-09 05:38:06
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# Python 简易物体识别
物体识别是一种计算机视觉任务，旨在识别和标记输入图像中的各种物体。近年来，随着机器学习的进步，这一技术得到了迅速发展。Python 作为一种易于学习和使用的编程语言，成为了物体识别领域的热门选择之一。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的物体识别示例，并通过可视化图表来帮助你更好地理解相关概念。
## 物体识别的概念
物体识别涉及到的核心是从图像中提
# 使用 Python 和 OpenCV 进行物体识别
随着计算机视觉的快速发展，物体识别成为了一项重要的技术，它在许多领域都有广泛应用，如自动驾驶、视频监控和工业自动化等。本篇文章将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现基本的物体识别，并提供相关代码示例。
## 什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个
# Python 识别图中物体
## 引言
图像处理和计算机视觉领域的发展，为我们提供了许多强大的工具和技术，使得图像中的物体识别成为可能。而Python作为一种流行的编程语言，提供了许多用于图像处理和计算机视觉的库，例如OpenCV和Tensorflow，使得图像中的物体识别变得更加简单和高效。
本文将介绍如何使用Python进行图中物体识别，并提供代码示例和相关的科普知识。我们将从图像预
原创
2023-10-22 06:02:09
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