简介本篇博文将实现基于python的运动物体检测。依赖库opencv-python基本动作检测在计算机视觉中
原创
2022-06-27 16:06:31
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 机器学习与统计学目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）：1 i
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2023-07-05 12:34:59
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对于动态加载，主要有两种方式：1.使用Resources.Load2.使用AssetBundle在游戏中，有一个很常见的情况：有多个场景，且一开始时场景中角色和摄像机的位置旋转是不同的。如果我们把角色都放在场景，然后打包，明显是不对的(会增加apk的体积)，所以需要把角色和场景分开，放在不同的包中。这时就需要根据配置信息来放置角色和摄像机的位置了。生成配置文件：using UnityEngine;
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2024-04-26 14:45:47
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这节讲如何动态复制一个物体，上节讲通过鼠标点击发射射线可以获取相交的所有物体，通过相交的第一个物体的点获取点击的x和y以及z轴，这节延续着上一节内容，通过鼠标点击获取到相交的第一个物体后，将此物体复制一个出来，其实就是在获取到相交的物体后加一个复制的操作，Threejs提供了对物体的clone()的方法，实现物体复制，要注意的是复制后的物体必须改变下位置，否则和之前的物体重合就看不到复制出来的物体
原创
2023-08-08 09:40:54
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# Python动态计算两物体重叠面积
## 引言
在计算机科学和工程领域，计算两个物体的重叠面积是一个常见的问题。这个问题在很多应用中都有实际的应用，比如图像处理、计算几何学、物体识别等。本文将介绍如何使用Python来动态计算两个物体的重叠面积，并提供示例代码。
## 什么是重叠面积？
重叠面积指的是两个物体（通常是图形）在平面上重叠的部分的面积。对于简单的图形，比如矩形、圆形，重叠面
原创
2023-09-18 06:39:30
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Unity Volumetric Light: 创新光照技术，赋予3D场景生动灵魂Unity Volumetric Light 是一个由Maxwell Geng YF开发的开源项目，专为Unity引擎设计，旨在提供逼真的体积光照效果，让游戏和交互式应用的视觉表现力更上一层楼。通过这个项目，开发者可以轻松地在自己的Unity项目中实现类似于电影级别的光影特效。技术解析此项目的核心是体积光照（Volu
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2024-10-29 14:34:45
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摘要：在场景中加入动态的物体，可以让整个场景更加生动、真实。Unity场景中的物体可以通过制作动画，让物体动起来。简单的动画如物体的移动、旋转(比如旋转的风扇、闪烁不定的灯泡等)，复杂的动画如游戏中角色的动作、面部表情等。洪流学堂，让你快人几步。你好，我是跟着大智学Unity的萌新，我叫小新，这几周一起来复(yu)习(xi)动画系统。 包含动画的场景小新：“智哥，我想在场景里加上一个旋
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2024-05-22 23:10:55
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python语言实现双向链表双向链表顾名思义，存在两个指针：头指针和尾指针，分别指向前驱节点和后续节点。双向链表所包含的操作如下：is_empty() 链表为空length() 链表长度trvael() 便利链表add(item) 头部添加元素append(item) 尾部添加元素insert(pos, item) 指定位置添加元素remove(item) 删除节点search(item) 查找元
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2024-03-12 17:48:22
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初步了解unity 阴影为了让场景看起来更加真实，具有深度信息，我们通常希望光源可以吧一些物体的阴影投射在其他物体上。我们可以先考虑真实生活中阴影是如何产生的。当一个光源发射的一条光线遇到一个不明物体时，这条光线就不可以再继续照亮其他物体。因此，这个物体就会向它旁边的物体投射阴影，那些阴影的区域产生是因为光线无法到达这些区域。在实时渲染中，我们最常使用的一种技术名为shadow map的技术。这种
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2024-02-23 09:29:12
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对于很多生命科学领域的研究者来说，研究生物的行为是很多人研究工作中必不可少的部分。在进行生物行为研究工作的时候，生物的运动又是重中之重。这里我以小鼠的一段运动视频为例，教大家用Matlab来分析视频中物体的运动轨迹。这里使用某一篇文章所使用的视频，我们今天只分析视频中11秒到14秒片段里一只老鼠的运动轨迹，也就是下面这个画面。本视频出自 GioiaDe Franceschi 在2016年发表于《C
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2024-05-14 14:40:34
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动态物体检测 | 复杂环境下多目标动态物体实时检测算法实现
原创
2024-05-23 22:45:07
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索引RCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMSxywh VS xyxy RCNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation（https://arxiv.org/abs/1311.2524）早期，使用窗口扫描进行物体识别，计算量大。
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2024-07-12 15:59:36
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目录前言一、开发前准备二、需要的库三、程序主体3.0 mian()3.1设置被调用的摄像头类型3.2调用相机3.3图像处理（轮廓端点查找）3.4边框绘制（数据计算）3.5比率计算3.6参照物选取（拍照）3.7实时测量四、成果展示 前言注意：不讲实现原理，也没有做UI，精度就玩玩的级别，记得打（尽量柔和的）光。博主是一名机械设计制造及其自动化专业的学生，以前在车间上课时总需要挑选特定尺寸的毛坯作为
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2023-08-08 19:30:22
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步骤一：准备图片正样本集：正样本集为包含“识别物体”的灰度图，一般大于等于2000张，尺寸不能太大，尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集：负样本集为不含“识别物体”的任何图片，一般大于等于5000张，尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。 效果：需要识别的物体称为正样本集，不含该物体称为负样本集正样本集：20张 负样本集：60张步骤二：图片预处理统一大小 统一改为灰度图处理后正样本集：处理后负
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2024-05-09 10:21:16
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创建一个新的Scene。并按 Unity插件之NGUI学习（2）创建UI Root，并在UI Root的Camera下创建一个Panel。然后在选中Panel，在菜单中选择NGUI->Create->Unity 2D Sprite查看Inspector窗体接着是在Unity中制作Sprite：在Project窗体创建Textures目录。并从外部拖入一些图片素材，然后选中须要
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2024-04-05 09:18:16
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要实现图片内多个物体尺寸测量，你可以使用计算机视觉库，如 OpenCV 来实现。首先，你需要读取图片，然后对图像进行预处理，以便更容易地检测到图像中的物体。例如，你可以使用边缘检测算法来提取边缘，或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后，你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点，并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。最后，你可以使用 OpenCV 的绘图功能来在图像上绘制测量结
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2023-08-20 09:58:46
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每当我们听说“物体检测”时，就会想到机器学习和各种不同的框架。但实际上，我们可以在不使用机器学习或任何其他框架的情况下进行物体检测。在本文中，我将向你展示如何仅使用Python进行操作。首先，我们定义一个模板图像(或者叫模板物体)，然后程序将在源图像中查找与我们选择的模板匹配的所有其他物体。举例来说明一下。下面有两张图片，上面是飞机的源图像，下面是模板照片，其中的物体为飞机。下面我们来编写pyth
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2023-09-11 16:01:00
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本报告分为4个部分，物体检测的简介、物体检测的过去、现在以及未来，每个部分都从学术和工业两种角度进行分析介绍。上图简单描述了物体检测的发展历程时间轴。2012年深度学习热潮兴起，接着2013年有学者将深度学习应用到检测领域，开启了传统方法向深度学习的过渡转变。我将2019年之前的发展视为物体检测的过去，2019年至2020年看作检测的现在，2020年以后属于检测的未来。2013年之前检测
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2024-05-31 11:26:14
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最近，闭路电视安全系统运行着多种算法来确保安全，例如面部识别，物体检测，盗窃检测，火灾警报等。我们在运动检测的基础上实现了许多算法，因为在空闲帧上运行所有这些进程没有任何意义。在本文中，我们将讨论实现基于运动检测的视频保存。
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2021-07-14 17:48:55
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一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
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2024-01-08 15:15:50
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