目录前言一、开发前准备二、需要的库三、程序主体3.0 mian()3.1设置被调用的摄像头类型3.2调用相机3.3图像处理(轮廓端点查找)3.4边框绘制(数据计算)3.5比率计算3.6参照物选取(拍照)3.7实时测量四、成果展示 前言注意:不讲实现原理,也没有做UI,精度就玩玩的级别,记得打(尽量柔和的)光。博主是一名机械设计制造及其自动化专业的学生,以前在车间上课时总需要挑选特定尺寸的毛坯作为
转载 2023-08-08 19:30:22
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步骤一:准备图片正样本集:正样本集为包含“识别物体”的灰度图,一般大于等于2000张,尺寸不能太大,尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集:负样本集为不含“识别物体”的任何图片,一般大于等于5000张,尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。 效果:需要识别的物体称为正样本集,不含该物体称为负样本集正样本集:20张 负样本集:60张步骤二:图片预处理统一大小 统一改为灰度图处理后正样本集:处理后负
传统运动物体检测方法的Python实现 文章目录传统运动物体检测方法的Python实现一、目标跟踪算法综述1. 传统方法:特征提取+滤波类搜索算法2. 深度学习方法: 目标检测和相似度匹配二、Python实现0.引入库1. 帧差法(1)二帧法(2)三帧法2. 背景减除法3. 光流法(1)实现流程(2)Python代码三、完整代码 一、目标跟踪算法综述视觉目标(单目标)跟踪任务就是在给定某视频序列初
Beyond Compare是一款不可多得的比较软件,现在最新Beyond Compare 4中文版已经强势来袭,越来越多的专业人士开始接触和使用该款软件。为了不辜负广大用户的期待,Beyond Compare 4新增许多特色功能,包括:新增MAC OS X版本、全新的home视图、图片比较和三种方式合并文件夹等。其中图片比较会话使用自动变焦,像素级的细节处理和精简化控制文件,如果您
# 使用 Python 进行物体识别的流程与实现 在现代计算机视觉中,物体识别是一个非常重要的应用领域,而在实现物体识别时,我们需要考虑物体大小和形状。本文将教你如何用 Python 和一些基础库实现简单的物体识别。以下是我们将要进行的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装所需的库 | | 2 | 加载图像 | | 3 | 图像预处
原创 9月前
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参考:Contour Detection using OpenCV (Python/C++)边缘检测应用:运动检测和分割轮廓:连接物体边界的所有点,通常,轮廓指的是有相同颜色和密度的边界像素寻找轮廓步骤: 1.读取图像转为灰度图2.二值转换,将图像转为黑白,高亮目标物体(canny边缘检测或者二值化阈值)。阈值化把图像中目标的边界转化为白色,所有边界像素有同样灰度值(“same intensity
1.(位置大小信息)在U3D新建一个简单的项目,默认有主摄像机和灯光,然后我们新增,一个Cube,然后调整大小,将其命名成地板,下面是地板的参数,Position是位置,Rotation是旋转的信息,Scale是缩放信息,所以Z是长度,X和Y分别是平面上的宽和高2.(刚体)然后在新建一个Cube,将其命名为Player,将其调整大小,放到地板上,默认Player是没有碰撞体积的,我们需要在Play
转载 2024-04-15 08:20:40
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Unity Volumetric Light: 创新光照技术,赋予3D场景生动灵魂Unity Volumetric Light 是一个由Maxwell Geng YF开发的开源项目,专为Unity引擎设计,旨在提供逼真的体积光照效果,让游戏和交互式应用的视觉表现力更上一层楼。通过这个项目,开发者可以轻松地在自己的Unity项目中实现类似于电影级别的光影特效。技术解析此项目的核心是体积光照(Volu
                        图  一个使用gpu instance绘制4000棵树的场景          在3D渲染中,尤其是现代3D游戏中,我希望能够绘制越来越多的场景物体,这对于设备(
转载 2024-08-03 19:16:02
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Opencv识别物体大小在这里,我们通过opencv读取图像来识别我们所需要的物体尺寸,其中经过了一系列形态化处理,包括:灰度化–高斯滤波–边缘检测–膨胀–腐蚀–面积计算–轮廓检测–矩形识别–透视变换,以及各种绘制技巧,对大家学习opencv有很大的帮助。计算识别物体大小的方法其实很简单,如下图:已知白色背景的大小为30mm(目测30mm,没有测量,更注重讲解方法),其所占的像素假设为Z,通过op
引言:在游戏设计中,需要用到的物体都可以用编辑器放在场景中。但很多时候,无法事先创建所有需要的物体,如子弹、刷新的怪物之类。这些要么是根据玩家操作而随时创建,要么是根据游戏玩法在特定时刻创建,都无法事先确定它们在什么时候出现。而用脚本动态创建物体,即在游戏进行中创建物体,是一项基本技能,本文将详细讲解实现这一功能的基本方法一、预制预制就是一个物体的模版,在游戏开发中,一般将物体设为预制,详细见这篇
虽然之前做了一大堆Unity3D,但对于Unity3D各个脚本中的变量操控与使用还不够灵活,至少做了这么多唯一和旋转,对于Vector还懵懵懂懂的。其实在Unity3D各个变量在同场景拿个值非常随意,连公共类都不用自己写了,直接用鼠标轻轻一点就行,下面举个例子说明这两个基础问题,打牢基础,对以后做游戏大有裨益。在场景中,如下图,布置一个球,和一个空物体GameObject。如果要让球上升3个位置很
Roll Ball 案例(其一)P15 碰撞器在游戏世界,物体之间的碰撞是需要通过碰撞器来完成的。 通常在创建物体时也会自动创建碰撞器,初始情况下,碰撞器和物体大小相同。 各种各样奇形怪状的物体,它们只能看得见,“摸不着”。 而碰撞器,则“看不见”,却能摸得着(例如空气墙)。 可以通过下面这个按钮来调整每个碰撞器大小。P17 地面1 创建地面(Plane)plane大小默认是10m*10m修改大小
转载 2024-08-02 20:07:14
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形状:Mesh(网格)控制形状 材质:上面呦贴图 控制外观 自身的特点 贴图:控制实际样子 材质+贴图 控制其他的一些属性 是否光滑,是否反光等 gameobject->aling with view :可以使scene窗口与game窗口的视角一致 scale:围绕自身的x、y、z进行的放大缩小 Ctrl+D 复制3D/2D物体,在移动的时候按住Ctrl,按照当前物体的步长来移动,用于无缝隙
转载 2024-03-20 09:33:17
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主要基类解读:通过移动物体类(Vehicle)中的属性:maxForce, maxSpeed,mass......等等了解到此AI通过模拟物体所受外力来控制物体移动的速度大小以及方向。涉及公式:acceleration = steeringForce / mass;  (a = F/m) moveDistance =velocity *Time.fixedDeltaTIme;(
转载 2024-08-06 11:13:54
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python cv2缩放图片:cv2.resize()。import cv2 img = cv2.imread("lena.jpg", -1) height, width = img.shape[:2] # 缩小图像 size = (int(width*0.5), int(height*0.5)) shrink = cv2.resize(img, size, i
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对于很多生命科学领域的研究者来说,研究生物的行为是很多人研究工作中必不可少的部分。在进行生物行为研究工作的时候,生物的运动又是重中之重。这里我以小鼠的一段运动视频为例,教大家用Matlab来分析视频中物体的运动轨迹。这里使用某一篇文章所使用的视频,我们今天只分析视频中11秒到14秒片段里一只老鼠的运动轨迹,也就是下面这个画面。本视频出自 GioiaDe Franceschi 在2016年发表于《C
每当我们听说“物体检测”时,就会想到机器学习和各种不同的框架。但实际上,我们可以在不使用机器学习或任何其他框架的情况下进行物体检测。在本文中,我将向你展示如何仅使用Python进行操作。首先,我们定义一个模板图像(或者叫模板物体),然后程序将在源图像中查找与我们选择的模板匹配的所有其他物体。举例来说明一下。下面有两张图片,上面是飞机的源图像,下面是模板照片,其中的物体为飞机。下面我们来编写pyth
要实现图片内多个物体尺寸测量,你可以使用计算机视觉库,如 OpenCV 来实现。首先,你需要读取图片,然后对图像进行预处理,以便更容易地检测到图像中的物体。例如,你可以使用边缘检测算法来提取边缘,或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后,你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点,并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。最后,你可以使用 OpenCV 的绘图功能来在图像上绘制测量结
索引RCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMSxywh VS xyxy RCNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(https://arxiv.org/abs/1311.2524)早期,使用窗口扫描进行物体识别,计算量大。
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