作为一个习惯了使用matlab的人，开始总是习惯性的把这两个当成一种东西，按照matlab中的矩阵去处理，发现一堆问题，调了一些小bug之后，这里做一个小总结。 首先简单说明一下python中的数据类型： 在 python 内建对象中，数组有三种形式： list 列表：[1, 2, 3] Tuple 元组：(1, 2, 3, 4, 5) Dict 字典：{A:1, B:2} 其中，元组与
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2023-09-29 07:58:00
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主要用于高维的数组运算，拥有运算速度快的数学库；Numpy支持常见的数组和矩阵操作。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。
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2023-05-24 16:36:39
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numpy矩阵和数组numpy：计算模块，主要有两种数据类型，数组和矩阵特点：运算快一：矩阵创建导入模块import numpy as np创建一个3x2矩阵行以分号；隔开mat1 = np.mat("1 2;2 3;3 4")
print(mat1)
# 结果
[[1 2]
[2 3]
[3 4]]矩阵相加mat2 = np.mat("3 4;6 7;8 9")
print(f"{mat1
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2023-11-02 19:30:04
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正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样，matlab的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）。单个的数就是1*1的矩阵；数组或向量就是1*n或n*1的矩阵。事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别，他们的维数都是2，一切都是以矩阵的形式保存的。**********************************************
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2024-07-25 13:01:06
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Numpy中的向量与矩阵：1.创建： 向量、矩阵均由array函数创建，区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] )，矩阵是M=array( [[ ]] ) 注意矩阵是双方括号向量可以执行基本的线性代数运算（运算是基于元素的运算），例如标量乘法/除法、线性组合、范数、标量积等。访问数组项： 向量索引与切片类似于字符串与列表通过索引访问矩阵（
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2023-08-27 22:07:31
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# Python中数组与矩阵的区别
在Python编程中，我们通常需要处理不同的数据结构，其中数组和矩阵是最常用的两种类型。虽然这两个概念有时可以互换使用，但它们在实现、用途和特点上存在显著区别。在本文中，我们将深入探讨它们的不同之处，并通过代码示例帮助你更好地理解这两种数据结构。
## 数组
数组是一个线性的数据结构，可以用来存储同类型的一系列数据。在Python中，我们通常使用`list
1、数组和矩阵常见用法Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这个包，需要导入numpy。SciPy包以NumPy包为基础，大大的扩展了numpy的能力。为了使用的方便，scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容，因此只要导入了scipy，不必在单独导入numpy了！但是为了明确哪些是numpy中实现的，哪些是scipy中实现的，本文还是进行了区
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2023-06-03 18:59:01
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NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)，和线性代数中的秩不是一样的;在用python求线代中的秩中，我们用numpy包中的linalg.matrix_rank方法计算矩阵的秩。import numpy as np
i =
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2023-10-13 21:23:04
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矩阵是由一组数据构成并按照一定的顺序存放的数据组合，这里的数据一定是阿拉伯数据。但是数组，他可以是由矩阵组成的也可以是由数据组成的，还可以是由字符串组成的。因此我们可以将矩阵理解为特殊的数组,一维数组。#用python生成一个矩阵import numpy as npar=np.array([[2 ,5, 5],[4, 4, 5],[4, 55, 6]],np.int16)print(ar)...
原创
2021-06-18 16:04:52
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为了方便自己以后查找，才写了这篇博客，如有错误，希望大家能友好指出！！！ 在学习吴恩达机器学习的第三周作业代码（正则化逻辑回归）时，遇到这个问题，特此做个记录。 Numpy中包含数组和矩阵两种基本的数据类型：array：数组 matrix（可简写为mat）：矩阵 matrix是array的分支，matrix和array在表示二维的时候基本上是通用的（例如两者都可以进行转置）。 但在非二维的情况下，
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2023-07-29 20:46:16
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本章讲解更多关于分治策略的算法。第一个算法是求解最大子数组的问题，然后是求解n×n矩阵乘法问题的分治算法，最后介绍了主方法。分治策略简介分治策略在每层递归时都有三个步骤： - 分解原问题为若干子问题；子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决这些子问题，递归地求解各子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - 合并这些子问题的解成原问题的解。递归情况(recursive
我感觉张量是一个统称，数组、矩阵这些都可被称为张量。矩阵是数组的特例。 当数组是二维的时候，就可以称为矩阵。矩阵和二维数组在某些场合可以通用。创建数组'''
创建数组时，错误的 将数值当作参数，array()里面的参数应该是
+9一个列表或者一个元组或者说在外观上已经是一个数组了
numpy库中的array将其变成数组
普通的创建方法: 只有当元素已知才能创建，参数的格式就是创建出来的数组的格式
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2023-09-18 19:27:43
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Numpy matrix 必须是2维的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。import numpy as np>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])>>> m[0] #读取一行matrix...
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2021-07-05 11:03:03
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Numpy matrix 必须是2维的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。import numpy as np>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])>>> m[0] #读取一行matrix...
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2022-03-15 10:07:59
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1.列表转数组 import numpy as np
x = [1,2,3,4]
y = np.array(x)列表转矩阵import numpy as np
x = [1,2,3,4]
y = np.mat(x)2.数组转列表y.tolist() # y : numpy.array2.1数组转矩阵np.mat(y) ## y : numpy.array3.矩阵转列表z.tolist
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2023-06-03 07:24:18
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每种都有哪些优点和缺点？从我所看到的情况来看，如果需要的话，任何一个都可以替代另一个，所以我应该同时使用这两个还是应该坚持使用其中一个？程序的样式会影响我的选择吗？ 我正在使用numpy进行一些机器学习，因此确实有很多矩阵，但也有很多向量(数组)。#1楼*'array'或'matrix'？ 我应该使用哪个？ -简短答案使用数组。它们是numpy的标准向量/矩阵/张量类型。 许多numpy函数返回数
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2023-12-03 08:21:38
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引出在使用Python过程中，列表、集合和字典是比较常用的数据结构。列表简单说就是数组，不对，它就是数组集合就是去重的元素结构，和JAVA中的set一样字典就是一个key-value的键值对，和JAVA中的HashTable一样但是，Python中有一个特立独行的对象，元组tuple，看一个元组的简单使用：tu = (2, 3)
a = tu[0] # a=2
b = tu[1] # b=3什么？
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2023-12-31 15:16:19
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数组，向量和矩阵以及空间的维数1、Python列表和Numpy数组的区别：2、Numpy数组和矩阵的区别：3、matlab关于矩阵的维数的解释 1、Python列表和Numpy数组的区别： Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。使用Python列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组，那么为什么还需要使用Numpy呢？Numpy是专门针
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2024-09-26 10:45:27
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1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。 但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。2. 在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b
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2023-02-06 20:07:48
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数组中的元素可以是字符等矩阵中的只能是数这是二者最直观的区别。因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。你见过纯粹数学中有数组的概念吗？没有。因为计算机上（准确的说是信息科学中）常用到线性代数的知识，就引用了矩阵的概念。 《精通MATLAB6.5版》（张志涌编著，北京航空航天大学出版社）中说：从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是矩阵作为一种
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2023-12-28 06:55:59
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