1. Python的种类Cpython Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。Jpyhton Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。IronPython &
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2023-10-31 22:47:48
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# R包转成Python：如何跨语言使用数据科学工具
在数据科学领域，R和Python是两个非常流行的编程语言。二者各有千秋，但有时我们可能会需要将R包的功能转移到Python中。本文将介绍如何实现这一转换，并用代码示例帮助你掌握这一过程。
## 为什么要将R包转成Python？
Python因其简洁易用和强大的社区支持，正逐渐成为数据科学的主要工具。而R在统计分析和可视化方面有着无可比拟的
原创
2024-09-29 06:03:43
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如果你是第一次阅读这篇文章，以下资源贴可能是你感兴趣的：为什么要用python调用R，而不选择R调用python呢？一是我可能会需要和别的系统、接口做I/O操作，python显然比R更有优势；二是window系统下不兼容R调用python的rpython包，也有解决办法但没那么简洁好用。pycharm中安装rpy2我用的pycharm是PyCharm Community Edition 2017.
如何使用Python R逻辑回归包
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python R逻辑回归包。逻辑回归是一种常用的机器学习算法，用于分类问题。本文将分为以下几个步骤来讲解整个流程。
## 步骤
以下是使用Python R逻辑回归包的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|---|
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 构建模型 |
原创
2023-12-24 07:28:31
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R6类只要提到mlr3包，可以看到市面上很多的文章都以R6类开头，但是一搜索会发现自己根本不懂，不管是已经开始进阶R语言的人，还是有一定基础的R语言的人都很难理解什么是R6类。沿着R6类的思路搜索会找到一个词，叫面向对象编程（object-oriented programming，OOP），说白了这个词汇看文章是很难理解的，所以作者开始进行研究，用通俗易懂的语言为大家介绍。面向对象编程（OOP）我
前言 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发R程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方
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2023-09-02 15:12:54
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Python与R属于面向对象的的语言，各具优劣，本文意在将python与R语言相结合，以充分利用两者的优势。因此，本文主要探讨Python与R语言的基本配置要求，Python调用R语言的配置，R语言在python中的使用等几个方面。由于笔者时间有限，只能一点点更新，望见谅。
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2023-05-24 21:16:22
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注意 路径里最好不要有中文，不知道为啥Rstudio中文路径ok，但这个rpy2死活调不好中文路径，无奈挪到其他位置。后续注意所有文件夹命名Python借助系统执行R语言程序脚本，实现R语言和Python进行程序交互。R语言在系统中配置环境变量，保障脚本运行写一个R语言的程序脚本，放到系统中的任意路径位置，确定cmd的环境变量下R语言的执行命令可以成功启动，如下所示： R语言安装后，使得他的环境变
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2023-10-11 17:14:42
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R包包是函数、实例数据、预编译代码的集合，包括R程序、注释文档、实例、测试数据等。R语言相关的包一般存储安装目录下对”library“目录，默认情况下在R语言安装完成已经带来一些常用对包，当然可以在后期自定义添加一些新包。R语言完整的相关包可以查阅：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html接下来是
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2023-07-21 18:43:54
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原标题：SAS、R和Python，商业分析究竟哪家强？很多想入门Business Analyst的小伙伴都在焦虑，从免费的R和Python，再到付费的Stata、SPSS和SAS，有那么多的统计分析工具，究竟该学哪个呢？每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点，今天小编带大家分析下目前商业分析领域最流行的三种编程语言R、Python以及SAS。占有率SAS被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统
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2023-08-04 17:40:13
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数据挖掘，更多的需要花70%以上的时间在数据处理上，所以一些好用的数据处理包会提供很大的方便，也是之前在edx上学Statistic and R for the life Sciences 这门课时候，老师推荐的，感觉很好用的，整理了这个很实用的包的资料。
一、安装
install.packages("dplyr")
二、案例分析与应用
1
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2023-07-14 17:19:56
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R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，而Python则是一种通用的编程语言，拥有丰富的包和库来处理数据和进行分析。在某些情况下，我们可能需要在R语言中使用Python包。本文将介绍如何在R语言中使用Python包，以及提供一些示例代码来帮助理解。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下软件和包：
- R语言：可以从[R官方网站](
- reticulate包：这是R语
原创
2023-11-16 14:32:37
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需要求解的线性规划
from gurobipy import *
'''定义了一个线性松弛问题，并用Gurobi求解'''
initial_LP = Model('initial LP') # 定义变量initial_LP，调用Gurobi的Model，选择Initial Programming（整数规划）模型
x = {} # 创建一个空字典来存储决策变量
for i in
（课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=1）1.R语言 R语言是S语言的一种实现。R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，拥有顶尖的绘图功能。 R
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2023-10-30 21:30:41
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决策树模型
是一种简单易用的非参数分类器。它不需要对数据有任何的先验假设，计算速度较快，结果容易解释，而且稳健性强，不怕噪声数据和缺失数据。决策树模型的基本计算步骤如下：先从n个自变量中挑选一个，寻找最佳分割点，将数据划分为两组。针对分组后数据，将上述步骤重复下去，直到满足某种条件。
在决策树建模中需要解决的重要问题有三个：
如何选择自变量 如何选择分割点 确定停止划分的条件在 R语言 中
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2023-08-07 10:10:14
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R包glmnet是通过惩罚最大似然法拟合广义线性和类似模型的软件包。1. 加载包和数据#install.packages("glmnet", repos = "https://cran.us.r-project.org")
library(glmnet)
ls("package:glmnet")
# x = matrix(rnorm(100 * 20), 100, 20)*10
# y = r
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2023-10-30 21:31:38
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注：以下内容是我个人翻译自Rstudio官网的Shiny教程http://shiny.rstudio.com/articles/basics.html水平有限，敬请谅解在开始之前，先简单介绍一下Shiny框架，以下内容引用于百度百科：‘Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发，且shiny包集成了bo
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2023-10-30 21:34:27
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使用readr进行数据导入导入数据的方法有很多，相信大家也已经有了自己习惯的方法，所以本节的内容只是给大家提供一个选择。所谓技多不压身！本节较多理论性的东西，大家也可以酌情跳过！7.1 简介本章将学习如何将纯文本格式的矩形文件读入 R。虽然本章内容只是数据导入的冰山一角，但其中的原则完全适用于其他类型的数据。本章末尾将提供 一些有用的 R 包，以处理其他类型的数据。7.2 入门readr 的多数函
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2024-08-16 10:06:18
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shiny包学习笔记（一）认识shiny第一个例子（01_hello）认识shiny APP的构成用户界面 （ui）服务器功能 （server）shinyApp函数 认识shinyshiny是一个R的软件包，它使得直接从R构建交互式web app更加简单。 shiny包中有11个例子，可以非常形象直观地解释shiny的工作方式。第一个例子（01_hello）认识shiny APP的构成shiny
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2023-08-06 20:02:21
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1. stringr介绍stringr包被定义为一致的、简单易用的字符串工具集。所有的函数和参数定义都具有一致性，比如，用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理。字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能，却也是必不可少的，数据清洗、可视化等的操作都会用到。对于R语言本身的base包提供的字符串基础函数，随着时间的积累，已经变得很多地方不一致，不规范的命名，不标准的参数定义，很难看一眼就上手使用。字
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2023-10-17 08:48:18
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