R包的安装与使用R语言程序包的简介R包的主要来源R包安装前的设置镜像镜像设置方法R包安装方法1）CRAN平台2）Bioconductor平台3）Github平台R包检查和加载使用R包安装与使用的常见问题温馨提示 R语言程序包的安装与使用问题–入门重要环节之一。我们在编写一份完整代码时可能需要用到各式各样的函数，而函数主要都封装在R包中，仅有各别基础函数是R语言自带，这就意味着需要下载很多
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2023-07-07 23:29:16
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# 如何在R语言中安装R包
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，掌握如何安装R包是非常基础而重要的技能。在本篇文章中，我将教你如何在R语言中安装R包，帮助你更好地开展数据分析工作。
## 整体流程
下面是安装R包的整体流程：
```mermaid
journey
title R包安装流程
section 下载R包
Download
section 安
原创
2024-06-06 04:21:09
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# R语言R包安装指南
## 引言
在R语言中，R包是一种可重用的代码库，用于扩展和增强R的功能。安装R包是新手入门R语言开发的重要一步。本篇文章将向你介绍如何安装R包，以及每个步骤需要做什么。
## 安装R包的步骤
下面是安装R包的流程，具体的每一步和相应的代码将在接下来的部分进行解释。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|1| 确定要安装的R包 |
|2| 检查是否已经安装了
原创
2023-11-22 11:19:16
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R包的使用方法 包就是提供了种类繁多的函数，当然还有它的一些数据集，可以使用这些函数来操作这些数据集，来学习使用。library()，当前的工作环境里，可以使用的包包的帮助文档：help(package="包名")help(package="car"),显示当前工作环境没有安装car包安装install.packages("car") 联网的话，会自动到网上找镜像，用户对找到
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2017-04-19 16:54:00
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今天小编要给大家介绍的是如何在 R 语言中绘制漂亮的雷达图，说到这雷达图，大家可能并不陌生，咱们的 excel 中就有非常方便的雷达图画法。雷达图又叫戴布拉图、蜘蛛网图，通常在财务报表分析中使用较多。但在描述性统计分析中，雷达图正在被越来越多的人使用。在 R 语言中，我们可以通过 ggplot2 的一款扩展主题包——ggradar 来绘制出简单漂亮的雷达图。话不多说，小编直接上代码，争取让大伙
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2023-10-25 19:10:17
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笔者寄语：缺失值是数据清洗过程中非常重要的问题（其他方法可见：R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理），笔者在进行mice包的多重插补过程中遇到相当多的问题。大致的步骤简介如下：缺失数据集——MCMC估计插补成几个数据集——每个数据集进行插补建模（glm、lm模型）——将这些模型整合到一起（pool）——评价插补模型优劣（模型系数的t统计量）——输出完整数据集（compute）步骤详细介绍：函
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2023-08-26 10:25:21
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[2019-12-11]再更新：各种奇怪的问题...注意事项：1、正式安装前先安装好git、cmake、rtools等必备工具，注意R和RTools都只能安装64位的，不然会出现莫名其妙的错误2、安装工具的路径不能有空格，不然也会有错误，而且会查的你很发狂。。。3、尽量用vs2017参考这里BruceZhaoR的回答：
https://github.com/microsoft/LightGBM
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2023-10-31 13:08:58
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Hello，这里是行上行下，我是喵君姐姐~一图胜千语，图片在文章中的重要性不言而喻。而一款好的绘图软件可以事半功倍的达到想要的效果。当然，若是一款软件既能统计，又能够绘图，那肯定是再好不过的啦~简单来说，R就是这样一门擅长于统计，数据可视化尤其强大的语言。它既可以统计，也可以进行绘图，最重要的是它是完全开源和免费的！那今天就请Ten years old详细
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2023-10-25 19:04:43
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安装步骤
先安装R语言的原始包下载地址：http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ 傻瓜式安装，点击就行
再安装Rstudio（R语言的封装工具包）地址：http://www.rstudio.com/ 下载地址：http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ 解压就行就是：这个RStudio-0
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2023-07-31 19:36:02
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1. R包介绍R的包(package)通常有两种:二进制代码包(Binary package)：这种包属于即得即用型(ready-to-use)，但是依赖与平台，比如Windows和Linux平台下不同。源代码包(Source package): 此类包可以跨平台使用，但用之前需要处理或者编译(compiled)。同时，源代码包可以查看到程序源代码，便于查找、修改和引用。2. R包安装2.1 源代
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2023-09-15 22:03:48
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方式1-直接通过R语言的命令安装#Rtools不能通过常规install.packages()命令进行安装，需要通过installr包进行安装
install.packages("installr")
install.packages("stringr") ###依赖包
library(stringr)
library(installr)
install.Rtools()方式2-官网下载安装
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2023-07-28 13:37:18
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R 语言官方网站：The Comprehensive R Archive Network官方镜像站列表：CRAN - Mirrors一、官网下载R安装包 下载地址为：Index of /bin 进入链接，如下图所示。根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。 接下来单击【windows】——>【base】——>【Downloa
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2023-07-31 09:46:26
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R的包(package)通常有两种：1 binary package：这种包属于即得即用型(ready-to-use)，但是依赖与平台，即Win和Linux平台下不同。2 Source package: 此类包可以跨平台使用，但用之前需要处理或者编译(compiled)。以下一些常用的包相关的函数：.libPaths()：查看包的安装目录library()：查看已经安装的包目录libra
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2023-12-26 16:23:18
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python语言用于深度学习较为广泛，R语言用于机器学习领域中的数据预测和数据处理算法较多，后续将更多分享机器学习数据预测相关知识的分享，有需要的朋友可持续关注，有疑问可以关注后私信留言。目录一、R语言介绍二、R语言安装（Windows为例）一、R语言介绍能够生成各种高质量的统计图形。R语言的优点不仅体现在其免费和开源的特性上，还包括其强大的
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2023-12-11 22:29:23
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小编最近在用业余时间学习R的一个可视化工具Rshiny，在这个过程当中，接触到R中的一个数据包叫DT。在自学查资料时，发现网上对这个数据包的介绍十分有限。所以，小编在这里现学现卖，写一篇小文给大家介绍一下这个R包。鉴于小编水平有限，有任何错误和纰漏，还欢迎各位大神指正。那好，我们就开始吧！~有人可能会诧异，一个数据包而已嘛，用得着特别介绍吗？小编最开始也是这么想的……然而当我找到官方网页，打开这个
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2023-12-14 10:27:42
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“R语言是一个开源的统计学程序环境，可以很方便的用于数学统计、机器学习、制图分析等一系列的应用。在这里讲一下如何进行R语言的安装部署。在这里介绍一下R语言和R studio的安装部署，为有兴趣学习R语言的同学迈出第一步。”01R语言环境搭建—首先下载安装R语言程序包。R语言的安装程序可以从R项目网站获取。网址如下：https://www.r-project.org/网站打开后如下图所示，目前最新的
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2023-08-29 19:54:28
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在大数据如火如荼的时候，机器学习无疑成为了炙手可热的工具，机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科，旨在通过收集和分析数据的基础上，建立一系列的算法，模型对实际问题进行预测或分类。R语言无疑为我们提供了很好的工具，它正是计算机科学和统计科学结合的产物，开源免费，相对于Python、Orange Canvas、Weka、Kinme这些免费的数据挖掘软件来说，更容易上手，统计图形也更加美观。今天在这里和
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2023-07-25 07:22:53
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rattle 是R语言的一个包，它是在R语言中可视化地处理分析挖掘数据的一个非常受欢迎的工具。数据科学工作者，可以用它输入数据、变换数据、对数据进行探索性分析、对数据进行常见算法的建模，而不用编写哪怕一行代码。这既方便初学者学习R语言，又大大节省了R语言老手在数据建模初级阶段进行数据处理的时间。rattle包的安装步骤如下:1，首先，安装R语言，请在 https://cran.r-project.
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2024-03-05 09:59:56
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首先，让我们来进入常规步骤 我安装的是recharts包，正常的写法呢，就是以下这个样子：install.packages("devtools")
#devtools::install_github("madlogos/recharts")第一个问题：然而对于今天的我来说，那就太天真了，首先踏入的第一个坑： 无法打开URL’http://yihui.name/xran/src/contrib/PA
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2024-05-10 18:41:05
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现在有很多正被支持和维护的优秀机器学习R包。对于我们要进行的案例学习来说，也有很多我们需要的多维数据处理，文本分析，网络结构以及web交互的扩展包。我们将会在很大程度上依赖这些包的内置功能。 在R中加载包是非常容易的，有两个函数可以做到：library 和 require。他们之间有一些细微的差别，但是对于在本书中的使用来说，主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False
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2023-08-06 13:39:39
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