数据分析入门导读一、Python 简介1、Python2、常用的数据分析包1.Python的数据结构2.必须掌握的基本库3.数据分析用到的三方库二、数据分析流程三、结语 数据分析和挖掘是一个最近几年很热的话题，而且随着企业数据化进程的加快，各种数据分析人员的需求也在日益剧增。本栏就关于数据分析的学习做一个笔记，作为自己后续复习的资料，同时也希望能为刚入门的“道友”提供一点点帮助。 数据
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2024-02-04 22:25:24
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上一个项目中需要给客户推荐数据分析工具，目标地位在SPSS、SAS、R和Python这四个工具上。在百度上过了一圈，看不到特别好的帖子。而自己只对SPSS和手写code比较熟，SAS没有接触过，对R和Python的使用和理解和都比较肤浅，所以最后写的对比自己都觉得不是很满意。今天在KDNuggets上看到两篇对比R和Python的文章，老美写的挺好，这里总结一下，分享出来。原文链接在文章的最后。第
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2024-02-03 10:34:17
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觉得这文章写的挺好，就自己收录一下，无其他目的2014年做过几个比较大型的SAS项目，今年接触接触pandas，想在两者说说自己的一些看法，对于SAS能处理的大数据，之前在民生银行的是SAS服务器配置的是128g内存 16核cpu 2t的硬盘空间，处理亿级别的数据还是毫无压力的，sas软件不得不说不只是一个单纯的统计软件，在数据挖掘这一块无可媲美的优势（非机器学习），既可以当
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2024-05-17 00:39:43
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翻译：张玲校对：吴金笛本文约
3000字，建议阅读5分钟。 关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你
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2024-01-31 17:40:09
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04 比较属性(比较角度)我将在以下8个属性上比较这些语言：可用性/成本易学性数据处理能力图形功能工具进展工作情形深度学习支持客户服务支持和社区我从分析师的角度比较这些，所以，如果你想为公司购买一个工具，你可能无法在这里得到完整的答案，但下面的信息仍然有用。对这三种工具，我就每个比较属性进行评分(1–低；5–高)。这些比较属性的权重取决于你从事的职业和抱负。1. 可用性/成本SAS是一种商业软件，
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2023-10-09 00:02:46
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随着大数据的兴起，数据挖掘这一行也越来越火了。同时，各类大数据分析挖掘工具也越来越多，从最早的C、Java、excel、spss、SAS到现在Python、R、Hadoop，跨越了各行各业，从零售到互联网，从金融到医疗，都有了很大的发展。从我个人工作一年的经历来看，光数据挖掘工具，就用到了SAS、Python、R、Hadoop。从我个人看来，Python用于数据清洗确实比较方便，但是对于数据量稍微
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2023-11-09 08:21:21
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sas sata区别是：1、兼容性不同，主要体现在物理层和协议层的兼容；2、速度不同，最初的SAS标准提供了300MB/s或者3Gb/second的数据传输速度，而SATA标准的速度则最高只能达到150MB/s；3、费用不同等等。本文操作环境：Dell G3电脑、Windows7系统。SAS硬盘与SATA硬盘区别一.兼容性不同具体来说，二者的兼容性主要体现在物理层和协议层的兼容。1.在物理层，SA
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2024-01-11 22:15:11
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本文概述在本主题中, 我们将比较这三种语言的各个方面, 以使你对这些语言的市场价值和功能有清晰的认识, 以便你可以选择可以向前发展的语言。众所周知, 要学习数据分析, 可以使用三种重要的语言, 分别是Python, R和SAS。如果你是数据科学界的新手, 并且没有上述任何一种语言的经验, 那么熟悉至少一种语言至关重要。首先, 让我们快速介绍这三种语言。SAS谈到企业分析领域, SAS目前是无可争议
利益相关，SAS公司员工，本组前身是开发SAS enterprise miner，现在做SAS Viya里面的机器学习工具。这几年对sas的质疑不断，包括内部人士也有不安，也不妨碍sas营收几十年连续增长(包括2000年互联网泡沫和08年金融危机)。很多答案也说了，sas和python/r比较不公平。sas不只是一个编程语言。sas和matlab类似，虽然有自己的语言，但是终究买的是软件/解决方案
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2023-10-08 09:49:12
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工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。 虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？&
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2023-11-04 22:25:43
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介绍我们热衷于比较！从智能手机中的三星，苹果和HTC，移动操作系统中的iOS，Android和Windows，到即将进行选举的候选人的比较，或为世界杯团队选择队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你需要做的就是在一个充满激情的论坛里抛出一个相关的问题，然后看着它发酵。这个过程的美妙之处就在于，论坛里的每个人都是一个知识渊博的人。那我在这里就抛出一个类似的话题—— S
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2024-03-02 07:32:14
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和语言没关系，和银行自身研发资源、技术实力、核心优势等有关系。银行在传统产品上往往缺乏赋能和创新的落地可行性，比如客户管理、账户管理、存款业务、支付清算，这方面业务已经很成熟，在技术上适当采购外部厂商的成熟、业内通用的解决方案更合适。而大型银行，具备较好的资金和技术实力，所以乐意在增值和想象空间更大的地方努力，比如在两个方面上发力：内外部渠道的完善上，比如电话银行、网上银行、微信银行、开放银行、银
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2023-11-27 21:52:06
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# Python和Lua哪个容易学
## 引言
Python和Lua是两种常用的编程语言，它们在不同的领域有着广泛的应用。许多初学者常常犹豫不决，不知道该选择学习哪一种语言。本文将从语法简洁性、学习资源、应用领域等方面进行比较，帮助读者了解Python和Lua的特点，从而选择适合自己的编程语言。
## 语法简洁性
### Python
Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
原创
2023-09-21 02:40:41
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# Python和Java的哪个容易
## 整体流程
下面是学习Python和Java的基本步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解基本概念 |
| 2 | 安装开发环境 |
| 3 | 学习语法和语言特性 |
| 4 | 编写简单程序 |
| 5 | 深入学习高级特性 |
| 6 | 实践项目 |
## 具体步骤
### 1. 了解基本概念
``
原创
2024-04-02 06:30:28
15阅读
金融经济 | Stata在毕业论文中的数据处理应用利益相关：我们是英国文文校园，一群热心的学姐学长帮你解答有关英国留学学习生活的疑难杂症！！这个问题邀请了谢菲尔德经济博士Bo马住回答！Tips & 心得感悟体会 Stata作为款简易上手的数据处理软件，在我Master dissertation和我的PhD学术论文创作中都起着非常重要的作用。配合Stata的help指令可以查看指令的详细说明
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2023-09-02 23:26:21
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python和java选择 本文是我如何比较世界上两种最受欢迎和功能最强大的编程语言：Java和Python！ 两种语言都有强大的社区支持，并且库可以执行几乎任何编程任务，尽管选择一种编程语言通常取决于开发人员的用例。 比较之后，请务必回答民意测验，以分享您对哪个最好的看法 。 它是什么？ Java是一种通用的面向对象的编程语言，主要用于开发从移动应用程序到Web到企业应用程序的各种应用程序。
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2023-08-28 13:34:57
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前言对于 Spring和 SpringBoot到底有什么区别，我听到了很多答案，刚开始迈入学习 SpringBoot的我当时也是一头雾水，随着经验的积累、我慢慢理解了这两个框架到底有什么区别，相信对于用了 SpringBoot很久的同学来说，还不是很理解 SpringBoot到底和 Spring有什么区别，看完文章中的比较，或许你有了不同的答案和看法！什么是Spring作为 Java开发人员，大家
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2024-01-03 14:10:18
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Python和Go都是用于编写Web应用程序的强大的高级编程语言，它们之间有什么区别吗？下面本篇文章就来带大家认识一下Python和Go语言，介绍一下Python和Go之间的区别，希望对大家有所帮助。什么是Python？Python是一种功能强大的高级编程语言，主要用于科学和工程计算。它是一种高效的语言，优雅务实，简单而强大，适合新手和专业人士的编程。Python支持多种编程范例，并提出了
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2023-08-28 20:00:34
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在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化图片的清晰度，做到有章可循。有了代表清晰度的值，剩下的工作就是设定相应的阀值，如果某图片方差低于预先定义的阈值，那么该图片就可以被认为是模糊的，高于阈值，就不是模糊的。实操原理看起来比较复杂，涉及到很多信号啊图片处理的相关知识，下面我们来实操一下，直观感受下。由于
rails
Rails框架首次提出是在2004年7月，它的研发者是26岁的丹麦人David Heinemeier Hansson。不同于已有复杂的Web 开发框架，Rails是一个更符合实际需要而且更高效的Web开发框架。Rails结合了PHP体系的优点（快速开发）和Java体系的优点（程序规整），因此，Rails在其提出后不长的时间里就受到了业内广泛的关注。
2008年，Rai
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2023-09-17 00:01:52
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