在增强项目中因为涉及到多种相片格式的转换，感觉一直在花精力在网页搜索各种图形图片格式的互相转换，因此决定对相关知识点进行总结和输出。本质上感觉这一块知识点也蛮有意思，而且可以明显感知到 opencv是各种图片格式的中转站。1、通用介绍1.1 PIL数据PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。在
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2024-04-30 14:11:43
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1、P2CVdef P2CV(src): img = Image.open(src) #img.show() img = cv.cvtColor(np.asarray(img
原创
2023-01-04 18:04:12
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目录0. 前言1. 图片读取、显示和保存2. PIL与cv2相互转换3. 处理与保存3.1 裁剪3.2 绘制矩形 0. 前言先撇开matplotlib不谈，在python江湖用于读取图片的主要为两个门派，分别是PIL家族：from PIL import Image一个可用于python的图像处理库，PIL库提供通用的图像处理功能，以及基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。和cv2家族
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2023-06-28 00:47:00
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PIL.Image转换成OpenCV格式：import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.op
原创
2022-07-21 09:27:46
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img_path = "./data/img_37.jpg" # transforms.ToTensor() transform1 = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0] ] ) ## o ...
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2021-10-06 10:58:00
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1.1 python安装opencv目前来说使用的python的版本为3.8版本，可以使用pip list 来看拥有的库pip list可以看到里面是有opencv的库，使用的opencv-4.4.0.26 在命令行当中使用pip install opencv-python 就可以安装python 当中的opencv的库了 在没有使用换源的情况下，下载的速度是很慢的，所以可以使用下面这个命令来进行
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2023-09-27 10:14:56
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本文主要介绍了如何使用PIL库和opencv库读取图片，并查看图片属性信息，并记录作者在项目过程中读取图片踩过的坑。1. 安装所需环境opencv-python==3.4.3
pillow==7.2.0
matplotlib==3.2.0使用pip命令安装（conda命令也可以）pip install opencv-python==3.4.3
pip install pillow==7.2.0
p
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2024-01-25 18:30:28
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文章目录1、四种不同的库读取jpg图显示2、评估所读图片的差异3、简单说明有差异原因4、同样的流程对png图片进行处理5、png图片转jpg5.1 使用PIL进行转换5.2 使用Opencv进行转换5.3 使用Tensorflow 进行转换5.4 使用scikit-image进行转换5.3对比以上三种方法转换的图片是否相同 本文于2022年5月15日进行更新，主要是对于tensorflow版本升
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2024-02-27 13:30:01
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# Python PIL与OpenCV比较：入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能已经听说过Python的两个图像处理库：PIL（Pillow）和OpenCV。这两个库各有千秋，选择哪一个取决于你的具体需求。本文将指导你如何使用这两个库进行图像处理，并进行比较。
## 流程概览
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解使用PIL和OpenCV的基本步骤。
```mermaid
stateD
原创
2024-07-16 05:18:25
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文章目录一.安装opencv二.图像的基本操作2.1原理2.2读取和保存图片代码三.视频的基本操作1.原理2.视频读取和展示的代码四.其他基本操作1.截图（感兴趣的区域）2.边界填充3.改变形状 安装版本尽量选择 3.4.1 .15，因为3.4.2有一些功能已经申请了专利了。没办法免费用了。一.安装opencvpip install opencv-python
pip install opencv
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2023-10-09 11:09:29
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PIL.Image转换成OpenCV格式import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COL...
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2023-01-13 06:48:44
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CMake是一个比make更高级的编译配置工具，它可以根据不同平台、不同的编译器，生成相应的Makefile或者vcproj项目。通过编写CMakeLists.txt，可以控制生成的Makefile，从而控制编译过程。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件，还支持安装（make install）、测试安装的程序是否能正确执行（make test，或者c
在python中配置opencv库，使用pycharm环境1.官网下载：点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需要任何操作，便会自动下载。注明：这里没有32位和64位区别，安装程序会根据你的电脑系统自动选择安装32位还是64位的版本。如图中所示：2.双击运行openCV_xxx.exe执行程序选择你要安装文件目录，然后点击extrac
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2024-03-06 12:56:28
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这是一张图片，可以对它进行各种处理。灰度图1,将图像转为灰度图，PILimport numpy as npfrom PIL import Imagepic = Image.open("digit.jpg")pic.show()pic = pic.convert('L')pic.show()1,将图像转为灰度图，OpenCvrawimg = cv2.imread("digit.jpg")plt.
原创
2022-11-10 14:34:48
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# Python字节流PIL Numpy转换教程
## 引言
在Python开发中，经常会涉及到字节流（byte stream）的处理，尤其是在处理图像时。PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库，而Numpy是一个强大的数值计算库。本文将教会初学者如何将Python字节流转换为PIL和Numpy对象，并给出详细的代码和解释。
## 整体流程
下面是将Pyt
原创
2023-09-27 05:49:33
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# Python 字节流 PIL 图像转换
## 介绍
PIL（Python Imaging Library）是一款用于图像处理的Python库，它提供了丰富的图像处理功能。在实际应用中，我们经常需要对图像进行转换、处理和保存。本文将介绍如何使用PIL库实现字节流和图像之间的转换。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了PIL库。可以使用以下命令安装PIL库：
```
pip i
原创
2023-10-03 07:05:48
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一、背景本人准备用python做图像和视频编辑的操作，却发现opencv和PIL的效率并不是很理想，并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对比文档，遂决定自己丰衣足食。 二、目的本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时（多次测算取平均时间和最短时间，次数一般在100次以上），并简单使用numb
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2024-04-25 08:33:04
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这篇文件介绍怎么用OpenCV-Python从静态图片文件中获取图像、显示图像，以及怎么保存静态图像文件。在OpenCV-Python教程：从视频文件或相机获取图像、写视频文件 一文中介绍怎么读取和保存视频文件。 1、读取图片imread()imread()方法在第1个位置参数传入图像文件的路径，如果读取文件成功返回一个numpy数组，如果获取失败将返回None。这里需要注意的
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2024-01-09 15:54:52
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在这一篇文章中，我们将探讨一个常见的技术问题，即“python PIL 会比 opencv 绘制快吗”。在很多图形处理任务中，选择适合的库可以显著影响性能。因此，我们的目标是分析这个问题，包括性能差异的原因和解决办法。
## 问题背景
在图形处理开发中，Python 提供了多种库来处理图像。其中，Python Imaging Library（PIL）和 OpenCV 是最流行的选择之一。我们注
二进制打开图片文件，base64编解码转成Opencv格式：# coding: utf-8import base64import numpy as npimport cv2 img_file = open('1.jpg','rb') # 二进制打开图片文件img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码img_file.close() # 文件关闭img_b64decode = base64.b64deco
原创
2021-07-06 13:41:59
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