img_path = "./data/img_37.jpg" # transforms.ToTensor() transform1 = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0] ] ) ## o ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-06 10:58:00
                            
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            在增强项目中因为涉及到多种相片格式的转换,感觉一直在花精力在网页搜索各种图形图片格式的互相转换,因此决定对相关知识点进行总结和输出。本质上感觉这一块知识点也蛮有意思,而且可以明显感知到 opencv是各种图片格式的中转站。1、通用介绍1.1 PIL数据PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 14:11:43
                            
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            1、P2CVdef P2CV(src):    img = Image.open(src)    #img.show()    img = cv.cvtColor(np.asarray(img            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-04 18:04:12
                            
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            PIL.Image转换成OpenCV格式:import cv2  from PIL import Image  import numpy  image = Image.op            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-21 09:27:46
                            
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            本文主要介绍了如何使用PIL库和opencv库读取图片,并查看图片属性信息,并记录作者在项目过程中读取图片踩过的坑。1. 安装所需环境opencv-python==3.4.3
pillow==7.2.0
matplotlib==3.2.0使用pip命令安装(conda命令也可以)pip install opencv-python==3.4.3
pip install pillow==7.2.0
p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1、四种不同的库读取jpg图显示2、评估所读图片的差异3、简单说明有差异原因4、同样的流程对png图片进行处理5、png图片转jpg5.1 使用PIL进行转换5.2 使用Opencv进行转换5.3 使用Tensorflow 进行转换5.4 使用scikit-image进行转换5.3对比以上三种方法转换的图片是否相同  本文于2022年5月15日进行更新,主要是对于tensorflow版本升            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Raspberry Pi:使用OpenCV和dlib进行面部标志+嗜睡检测一、环境搭建以及简单介绍二、代码编写具有OpenCV和dlib的Raspberry Pi上的实时睡意检测器三、运行及代码下载 一、环境搭建以及简单介绍安装树莓派的GPIO接口环境pip install RPi.GPIO
pip install gpiozero除此之外你还应该安装了NumPy,dlib,和imutilspip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1、opencv与PIL打开的图片的区别1.1 使用opencv打开图片1.2 使用PIL.Image打开图片2、cv2.error: OpenCV(4.5.5) : -1: error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘3、报错TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument ‘src‘4、c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PIL.Image转换成OpenCV格式import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COL...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            楔子关于 Python 的图像处理,我们之前介绍一个第三方库叫 PIL,现在我们来介绍另一个库 OpenCV。从功能和性能上来讲,OpenCV 要比 PIL 强大很多,而且 OpenCV 还可以处理视频。那么下面我们就来介绍一下 OpenCV 的用法,首先是安装,直接 pip install opencv-python 即可。当然啦,由于包比较大,建议指定国内的镜像。图像的读取、显示和保存我们说图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-09 19:27:39
                            
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              CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台、不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目。通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install)、测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者c            
                
         
            
            
            
            主要是图像处理的几个库对数据的读取方式存在差异,有的时候经常搞混,没有概念,所以大致整理一下,一是增强印象,二是整理便于查阅。关于图像读取函数:1、opencv库,python在引用opencv库时通过import cv2import cv2
img = cv2.imread('./xxx.jpg')我测试的一张图片结果:可见opencv读出的数据是numpy数组类型,数据shape维度是[H,W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PIL图像处理一个图像处理模组,在opencv无法使用中文时,可以切换至PIL来转换中文 (下附opencv插入中文函数)基础操作引入模组后 使用Image.open导入图片:import PIL
from PIL import Image, ImageFilter, ImageFont, ImageDraw
img = Image.open("img/1.jpg")
img.show()此为o            
                
         
            
            
            
            PIL.Image转换成OpenCV格式:import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imshow("OpenCV",img)...            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
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            PIL.Image转换成OpenCV格式:
import cv2
from PIL import Image
import numpy
image = Image.open("plane.jpg")
image.show()
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("OpenCV",img)
c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PIL.Image转换成OpenCV格式:[python] view mage.open("plane.jpg")  image.show()  img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时格式为(h,w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PIL.Image转换成OpenCV格式:import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imshow("OpenCV",img)...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录0. 前言1. 图片读取、显示和保存2. PIL与cv2相互转换3. 处理与保存3.1 裁剪3.2 绘制矩形 0. 前言先撇开matplotlib不谈,在python江湖用于读取图片的主要为两个门派,分别是PIL家族:from PIL import Image一个可用于python的图像处理库,PIL库提供通用的图像处理功能,以及基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。和cv2家族            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食。 二、目的本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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