某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是 print(100000*208378)，就是直接打印上图的 E[0]*G[0]，结果是 20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽视数据的表示规则（整型
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2021-04-13 11:42:27
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某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？ 看了图，
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2022-09-07 21:05:30
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某位A同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是print(100000208378)，就是直接打印上图的E[0]G[0]，结果是20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽视数据的表示规则（整型的上限是多少？
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2021-01-20 14:29:13
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大学上C语言的时候理论上碰到过数据溢出的问题，今天在处理实验数据中真的碰到
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2017-06-17 23:44:43
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1.递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-
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2024-07-12 08:33:05
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线性代数：矩阵：矩阵有三种类型：1、向量 1*n(1行n列) 或者n*1(n行1列) 2、标量 1*1(1行1列)3、普通矩阵 m行n列 矩阵的加减法，直接用A,B同位置的数加减就行，不过两个矩阵的形态要相同矩阵的乘法，A x B ，A的列数一定要和B的行数相等，例如:如图，
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2024-05-30 09:59:33
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python函数的一些相关知识点：一、函数解包二、解决递归函数中堆栈溢出的两种方法三、高阶函数四、装饰器 一、函数解包解包是将组合在一起的数据进行拆分。函数解包包括两部分：参数解包，返回值解包。参数解包：要求传入数据的个数或字典的键的个数和函数参数个数一致，若是在传参时，参数封装成列表或者元组，需要在参数前加”*“，封装成字典，需要在参数前加双星。返回值解包：等号左边的对象个数需要和函数返回值个
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2024-01-21 05:51:16
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为什么说浮点数缺乏精确性？ python中浮点数运算问题 问题描述中很清楚，0.1+0.1+0.1-0.3没有得到结果0，而是溢出了（Python3.6中不会）。数字在计算机中都是用二进制保存的，那就应该用二进制解释一下。数字的二进制我们目前使用的数字都是十进制，方便理解和运算；计算机的底层电路是用与或非电路设计的。它只能识别二进制，所以计算机中的数字用二进制来表示。（数字在计算机中以补码形式保存
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2024-04-13 06:53:46
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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numpy中matmul的使用简介： numpy.matmul 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是二维数组的时候，就是数学上的两个矩阵的乘积。例如：import numpy.matlib
import numpy as np
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
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2023-06-20 16:14:06
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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运行程序时遇到报错：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object原因：Python默认递归调用深度为1000（即最多递归调用1000次），而程序在运行过程中超过最大的递归深度。为什么最大递 ...
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2021-08-31 13:42:00
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关于TXT的读取与溢出txt文档的读入时的内存溢出方法一方法二溢出的问题问题解决方法一方法二方法三 txt文档的读入时的内存溢出读入TXT文档有多种方式，首先我来为大家简单介绍两种：方法一按行读取，一行一行添加到一个二维数组中，这样对于每一行都可以进行一下操作，代码如下：data = []
for line in open(txt_path):
data.append(line)
print(
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2023-08-11 11:35:13
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前言本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。
那么，不
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2024-02-01 12:06:25
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最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西，所以用到了一些相关模块，如aiohttp, aiomysql, aioredis等，用的过程中也碰到的很多问题，这里整理了一次内存泄漏的问题通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题（当然可能我的能力还有待提升），可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题，但是一旦我们的python程序出现了内存泄漏的问题，也将是一件非常麻烦的事情了，而
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2023-07-26 11:35:47
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某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？ 问题截图 看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是 print(100000*208378)，就是直接打印上图的 E[0]*G[0]，结果是 20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽
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2023-10-17 12:38:01
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1. 解释什么是栈溢出，在什么情况下可能出现。栈溢出是由于C语言系列没有内置检查机制来确保复制到缓冲区的数据不得大于缓冲区的大小，因此当这个数据足够大的时候，将会溢出缓冲区的范围。在Python中，函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。以上内容来自百度
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2023-11-09 15:22:31
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递归def fact(n)
if n == 1:
return 1
return n * fact(n - 1)步骤：确定递归公式、确定边界条件；递归算法解题简洁，但过深的调用会导致栈溢出。计算机中，函数调用时通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过
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2024-07-01 17:05:16
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argsort函数argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Examples--------One dimensional array:一维数组>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])Two-dimensional array:二维数组
>>> x = n
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2023-06-26 11:59:19
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Numpy是应用Python进行科学计算时的基础模块。它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以及一系列的为快速计算数组而生的例程，包括数学运算，逻辑运算，形状操作，排序，选择，I/O，离散傅里叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象。它封装了同构数据类
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2024-05-17 20:43:19
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