最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西，所以用到了一些相关模块，如aiohttp, aiomysql, aioredis等，用的过程中也碰到的很多问题，这里整理了一次内存泄漏的问题通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题（当然可能我的能力还有待提升），可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题，但是一旦我们的python程序出现了内存泄漏的问题，也将是一件非常麻烦的事情了，而
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2023-07-26 11:35:47
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关于TXT的读取与溢出txt文档的读入时的内存溢出方法一方法二溢出的问题问题解决方法一方法二方法三 txt文档的读入时的内存溢出读入TXT文档有多种方式，首先我来为大家简单介绍两种：方法一按行读取，一行一行添加到一个二维数组中，这样对于每一行都可以进行一下操作，代码如下：data = []
for line in open(txt_path):
data.append(line)
print(
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2023-08-11 11:35:13
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前言本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。
那么，不
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2024-02-01 12:06:25
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小编典典有可能，是的。这取决于您在谈论哪种内存泄漏。在纯python代码中，不可能像C语言那样“忘记释放”内存，但是有可能将引用悬挂在某个地方。这样的一些例子：一个未处理的回溯对象，即使该函数不再运行，该对象仍可以使整个堆栈帧保持活动状态while game.running():
try:
key_press = handle_input()
except SomeException:
etype
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2023-08-07 19:19:53
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有可能，是的。这取决于您在谈论哪种内存泄漏。 在纯python代码中，不可能像C语言那样“忘记释放”内存，但是有可能将引用悬挂在某个地方。 这样的一些例子：一个未处理的回溯对象，即使该函数不再运行，该对象仍可以使整个堆栈帧保持活动状态while game.running():
try:
key_press = handle_input()
except SomeException:
etype,
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2023-09-04 22:01:09
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前言本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型…因此python就降低其他行业的学习门槛了。那么，不溢出的整型实现上是否可行呢？不溢
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2024-04-27 19:51:06
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今天给大家分享的是python中整型不会溢出的相关问题，从可行性分析、保存形式、运算等进行深入剖析，希望你学有所获!(本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本)在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语
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2023-09-15 16:28:04
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某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？
看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是 print(100000*208378)，就是直接打印上图的 E[0]*G[0]，结果是 20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘
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2024-07-06 11:39:26
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# Python中的append操作是否会覆盖
## 引言
Python是一种流行的编程语言，广泛应用于各个领域。在Python中，列表（list）是一种常用的数据结构，而append()方法则是对列表进行添加元素的常用操作之一。对于刚入行的小白来说，可能会有一些疑问，比如在使用append()方法时会不会覆盖已有的元素。本文将解答这个问题，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
为了更
原创
2023-08-16 09:26:04
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列表中可以有不同类型的元素list1 = [1,2,“good”,True]1.列表元素的访问如下标超出了可表示的范围会返回报错取值格式：列表名[下标]2.列表元素的替换3.列表的组合.返回结果[1, 2, 3, 4, 5, 6]4.列表的重复返回结果[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]5.判断元素是否在列表中返回结果6.列表截取（切片）返回结果[3, 4, 5, 6]7.二维列
今天在头条上看到一篇关于“电脑维修转行”的朋友写的文章。分析的原因头头是道，简而言之就是：新电脑配置越来越高、价格越来越透明，也越来越便宜、性能越来越好，十年不坏的核心零件越来越多。坏了直接换新的，换更好的，更甚至直接用手机，平板代替了日常生活中的电脑，有的人家里的电脑几乎快成了摆设。这样自然会让很多只靠电脑维修支撑的店铺面临关门的危险，很多开“电脑维修店”的人开始转行，转到手机维修，转到编程行业
原创
2017-09-13 11:04:32
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随着视频网站和大数据应用的普及，特别是高清视频和4K视频应用的到来，超大文件上传已经成为了日常的基础应用需求。但是在很多情况下，平台运营方并没有大文件上传和断点续传的开发经验，往往在网上找一些简单的PHP或者Java程序来实现基本的上传功能，然而在实际使用中就会发现，这些基于脚本语言实现的上传功能模块性能很弱，一是不支持2GB以上的内容上传；二是无法支持断点续传；三是效率极低，单台服务器最多支持几
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2024-10-21 08:33:08
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# 如何避免 Hive 报内存溢出问题
作为一名经验丰富的开发者，你必须学会如何处理各种技术挑战。今天，你需要教导一位刚入行的小白如何避免 Hive 报内存溢出的问题。让我们一起来看看整个流程和需要采取的步骤。
## 流程概述
下面是解决“cpu占用升高会不会导致hive报内存溢出”问题的步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 -
原创
2024-06-18 05:19:50
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信息系统项目管理师2022年上半年的考试成绩可以说总算“千呼万唤始出来”，相较于往届考试相比，本次考试成绩公布基本算是推迟了大约15-20天的时间，也难怪不少考生都是等到人都麻了。
对于已经通过考试的考生来说，现在最关心的就是
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2023-08-08 20:53:05
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# Conda导致Python变慢的真相
在Python开发过程中，Conda是一个非常常用的工具，用于管理依赖包和环境。然而，有一些人认为使用Conda会导致Python运行变慢。那么，这种说法是真的吗？本文将深入探讨这个问题，并结合代码示例进行说明。
## Conda是什么？
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理软件包及其依赖关系。通过Conda，用户可以方
原创
2024-03-26 06:09:21
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在当前信息技术的环境中，关于“python会不会被禁用”的问题引起了广泛关注。随着网络安全政策的趋严，以及编程语言的使用规范和监管机制的逐步完善，Python作为一种流行的编程语言其地位和使用前景也面临着一定的挑战。在本博文中，我将深入探讨如何评估和应对这一问题，具体内容包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和逆向案例。
## 协议背景
伴随 Python 的崛起，其在数据处理、
append()和extend()虽然都是用来添加数据的，但本质并不相同，理由如下：list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象，也就是说他在添加的时候是把数据当成一个整体添加的，它可以添加任意类型的数据示例如下：// 1、添加字符串
list1=['酸','甜','苦','辣']
list1.append('咸')
print(list1)输出结果：// 2、添加列表
list1
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2023-06-19 17:39:27
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有学过其他语言的人都知道，for是一种循环，但是python 的for 循环和其他语言的for有点不同，它的功能更加完善，同时比起其他语言的使用更加强大。用比较官方的话来说就是 for 循环用于迭代序列（即列表，元组，字典，集合或字符串）。这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似，而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。通过使用 for 循环，我们可以为列表、元组、集合中的每个项目等执行一
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2023-07-05 14:49:25
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这个IT行业里，大部分人能找到自己适合的岗位，适合自己的工资，但部分人还是很迷茫，不知道自己适不适合这个行业，所以很害怕，当你看完下面这组数据，你就不会这么担心了一目了然，我们所看见的扇形图，IT居然占了百分之35.而且每年的IT人才需求几乎达到2000万人数，这不仅是一个数字，更是说明了人才的稀缺，由此可以看出薪资也必定是“水涨船高”。说完这个行业外的占比之外，咱们再来看看这个行业技术要求的占比
原创
2020-06-17 16:54:57
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# 如何实现“vbios会不会花屏”
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程。在处理“vbios会不会花屏”这个问题时，我们可以分为以下几个步骤：
```mermaid
erDiagram
理解问题 --> 分析原因 --> 解决方案 --> 验证效果
```
## 2. 各步骤具体操作
### 2.1 理解问题
在这一步，我们需要了解问题的背景和表现。vbios花
原创
2024-05-15 06:27:04
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