相关操作:



#两个元素的向量
a = np.array([1,2])
#1X2矩阵
a1 = np.array([[1,2]])
#2X1矩阵
a2 = np.array([[1],[2]])
#三个元素的向量
b = np.array([1,2,3])
#1X3矩阵
b1 = np.array([[1,2,3]])
#3X1矩阵
b2 = np.array([[1],[2],[3]])
#3X2矩阵
c = np.array([[1,1],[1,2],[1,3]])

#2X2矩阵,不同维矩阵相加,先扩维
print(a1+a2)
#1X2矩阵,向量加矩阵,扩为行矩阵
print(a+a1)
#2X2矩阵,向量转为行矩阵,然后矩阵扩维
print(a+a2)
#报错,向量元素个数不相等
print(a+b)
#三个元素的向量,矩阵乘向量
print(np.dot(c,a))
#报错,不符合矩阵乘法定义
print(np.dot(c,a1))
#3X1矩阵,矩阵乘法
print(np.dot(c,a2))


矩阵乘法按定义,矩阵加法会扩维

向量与矩阵的加法和乘法较灵活,使用时要注意