本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1、ndim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。2、shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。...
原创
2021-08-12 22:27:09
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一、Python random简介Python random要使用 randomimport random查看 random 1、random.random()方法返回一个随机数，它在半开放区间 [0,1)>>> random.random()
0.2616511625214011
>>> random.random()
0.8890603952
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2023-08-02 00:34:35
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Numpy模块学习一、ndim、shape、dtype、astypendim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度2.shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。对于三维数组：很
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2024-07-06 05:29:45
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本节主要内容:1.lambda匿名函数2.sorted()3.filter()4.map()5.递归函数6.二分法 一.lambda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数# 计算n的n次方
def func(n):
return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10)) lamb
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2024-01-08 20:48:49
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本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。
1.ndim
ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。
2.shape
shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。
对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。
对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的nd
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2020-10-23 22:03:00
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鉴于对@larsmans回答的评论,您可以尝试：if not isinstance(S, np.ndarray):
raise TypeError("Input not a ndarray")
if S.ndim == 0:
S = np.reshape(S, (1,1))
(p, p2) = S.shape首先,明确检查S是否是ndarray的(子类).然后,如果需要,可以使用np.reshap
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2023-11-25 22:09:24
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内置函数补充python divmod()函数：把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)语法： 1 divmod(a, b) #a、b为数字，a为除数，b为被除数 示例： 1 >>> divmod(7, 2)
2 (3, 1) #3为商，1为余数
3 >>> divmod(7, 2.5)
4 (2.0, 2
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2024-06-14 11:22:43
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刚开始学习numpy，对ndim、shape还有dtype这几个函数的含义有些混淆，所以简单记录下。ndim函数：返回一个数字，确定数组的维度 备注：个人小技巧（不知道准不准），从列表转数组时，确定数组的维度的话可以看一开始中括号的个数，几个中括号就是几维。shape函数：返回一个元组，确定各个维度的元素个数 对于arr11：它是一个一维数组，返回的（4，）代表一维里面有四个元素 对于arr22：
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2023-07-17 21:21:40
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NumPy是Python进行科学计算和数据分析的基本程序库，NumPy主要提供以下功能：创建强大的N维数组对象进行各种复杂的数值计算实现线性代数、傅里叶变换和随机数的运算安装NumPy的最好的方式是：pip install numpy 或者 pip install -U numpy #安装最新版本NumPy的主要对象是多维数组ndarray，ndarray指的是N维数组：一种由相同类型的元素组成的
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2024-01-16 04:32:06
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ERROR:AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-6-9b77ac20aa23> in <module>() 1 # Print the `images` dimensions----> 2 print(i...
原创
2021-08-31 10:39:36
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在构建卷积神经网络时，遇到了这个错误ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=3.这是说conv2d（卷积层）的输入和这一层不兼容，期望的维度是4，实际给的是3。
原创
2022-01-05 14:02:03
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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numpy中matmul的使用简介： numpy.matmul 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是二维数组的时候，就是数学上的两个矩阵的乘积。例如：import numpy.matlib
import numpy as np
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
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2023-06-20 16:14:06
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argsort函数argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Examples--------One dimensional array:一维数组>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])Two-dimensional array:二维数组
>>> x = n
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2023-06-26 11:59:19
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Numpy是应用Python进行科学计算时的基础模块。它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以及一系列的为快速计算数组而生的例程，包括数学运算，逻辑运算，形状操作，排序，选择，I/O，离散傅里叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象。它封装了同构数据类
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2024-05-17 20:43:19
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成功解决AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim' ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.viridis) File "F:\Program Files\Python\...
原创
2021-06-16 22:02:05
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目录Numpy中的深拷贝、浅拷贝和视图什么是拷贝？1.深拷贝--np.copy()深拷贝的特点：2.浅拷贝浅拷贝的特点：3.视图view()Numpy中的深拷贝、浅拷贝和视图什么是拷贝？所谓拷贝，就是赋值。把一个变量赋给另外一个变量，就是把变量的内容进行拷贝。把一个对象的值赋给另外一个对象，就是把一个对象拷贝一份。1.深拷贝--np.copy()通过”深拷贝“得到的变量互不干扰，其中一个变量的值改
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2024-01-08 15:02:14
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处
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2018-03-20 16:37:00
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2020-01-29 22:47:00
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