内置函数补充python divmod()函数：把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)语法： 1 divmod(a, b) #a、b为数字，a为除数，b为被除数 示例： 1 >>> divmod(7, 2)
2 (3, 1) #3为商，1为余数
3 >>> divmod(7, 2.5)
4 (2.0, 2
转载
2024-06-14 11:22:43
82阅读
一、Python random简介Python random要使用 randomimport random查看 random 1、random.random()方法返回一个随机数，它在半开放区间 [0,1)>>> random.random()
0.2616511625214011
>>> random.random()
0.8890603952
转载
2023-08-02 00:34:35
68阅读
本节主要内容:1.lambda匿名函数2.sorted()3.filter()4.map()5.递归函数6.二分法 一.lambda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数# 计算n的n次方
def func(n):
return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10)) lamb
转载
2024-01-08 20:48:49
69阅读
Numpy模块学习一、ndim、shape、dtype、astypendim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度2.shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。对于三维数组：很
转载
2024-07-06 05:29:45
34阅读
鉴于对@larsmans回答的评论,您可以尝试：if not isinstance(S, np.ndarray):
raise TypeError("Input not a ndarray")
if S.ndim == 0:
S = np.reshape(S, (1,1))
(p, p2) = S.shape首先,明确检查S是否是ndarray的(子类).然后,如果需要,可以使用np.reshap
转载
2023-11-25 22:09:24
76阅读
刚开始学习numpy，对ndim、shape还有dtype这几个函数的含义有些混淆，所以简单记录下。ndim函数：返回一个数字，确定数组的维度 备注：个人小技巧（不知道准不准），从列表转数组时，确定数组的维度的话可以看一开始中括号的个数，几个中括号就是几维。shape函数：返回一个元组，确定各个维度的元素个数 对于arr11：它是一个一维数组，返回的（4，）代表一维里面有四个元素 对于arr22：
转载
2023-07-17 21:21:40
77阅读
NumPy是Python进行科学计算和数据分析的基本程序库，NumPy主要提供以下功能：创建强大的N维数组对象进行各种复杂的数值计算实现线性代数、傅里叶变换和随机数的运算安装NumPy的最好的方式是：pip install numpy 或者 pip install -U numpy #安装最新版本NumPy的主要对象是多维数组ndarray，ndarray指的是N维数组：一种由相同类型的元素组成的
转载
2024-01-16 04:32:06
148阅读
ERROR:AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-6-9b77ac20aa23> in <module>() 1 # Print the `images` dimensions----> 2 print(i...
原创
2021-08-31 10:39:36
4147阅读
在构建卷积神经网络时，遇到了这个错误ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=3.这是说conv2d（卷积层）的输入和这一层不兼容，期望的维度是4，实际给的是3。
原创
2022-01-05 14:02:03
1898阅读
成功解决AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim' ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.viridis) File "F:\Program Files\Python\...
原创
2021-06-16 22:02:05
6350阅读
本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1、ndim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。2、shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。...
原创
2021-08-12 22:27:09
2161阅读
本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。
1.ndim
ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。
2.shape
shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。
对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。
对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的nd
转载
2020-10-23 22:03:00
297阅读
2评论
文章目录一、for循环二、函数1、函数介绍2、函数的参数3、函数的返回值4、函数的作用域 一、for循环for循环表达式 虽然与 while 一样都是循环的关键字，但 for 循环通常用来遍历可迭代的对象 我们一定要注意以下几点： 1、 for … in …: 属于固定格式 2 、iterable 表示 可迭代的对象 3 、i 是 变量名(可更改)，代表可迭代对象里面的每个元素 1、range(
转载
2023-07-17 21:08:18
202阅读
python支持函数式编程范式，对于函数，还有更加高级的玩法，首先介绍高阶函数的概念。所谓高阶函数，就是可以将函数作为参数输入的一种函数。在python中，常用的高阶函数有以下几种mapfiltersorted map的作用和for循环一样，对集合中的每一个元素进行操作，基本用法如下
# 自定义函数>>> def add(x): return x + 2# 自定义函数作
转载
2023-07-18 16:10:10
112阅读
*运算符适用于元组或者列表型变量，**运算符适用于字典型变量。本文主要解释在进行函数传参的时候这两者的应用方式及原理。*运算符：(1)当作为函数的形参的时候list=('Hello','World')
def fun(*args):
for i in args:
print(i)
fun(list)结果：哎奇怪了，怎么会出现这样的结果呢？首先明确，函数参数里的*并不代表着传
转载
2024-06-07 15:39:11
121阅读
python函数函数数学定义 y = f(X),y是x的函数，x是自变量。y=f(x0,x1,…,xn) python函数 由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成，它是组织代码的最小单位 完成一定的功能 函数的作用 结构化编程对代码的最基本的封装，
转载
2023-09-18 19:13:07
150阅读
//函数使用期间：变量的作用域一定要注意，主要体现在1.变量作用域内是否被定义2.可变对象传参是否会被修改1.函数命名空间概念：内存中变量名和对象的对应关系//字典//每个命名空间都是独立的存在，可以存在相同名字的变量分类：1.局部命名空间：函数所拥有的命名空间，记录了函数中定义的变量、入参等2.全局命名空间：模块级的命名空间//模块加载时创建3.内置命名空间：放置内置函数和异常//任何地方都可以
原创
2018-12-02 22:07:21
816阅读
前言在前面的章节中我们已经学会了如何自定义函数以及如何使用lambda表达式,在本篇文章中我们将学习什么是内嵌函数和闭包函数的定义.Python内嵌函数说起内嵌函数，还是比较好理解的，即--a函数里能嵌套b函数.简单来说，类似循环嵌套和逻辑嵌套比如下面这个实例：def MyFirstFunction():
print ("这是第一层FC函数")
def MySecondFuncion():
pri
转载
2023-11-13 11:01:58
139阅读
2019-11-12 15:32 −python中的 * 和 ** ，能够让函数支持任意数量的参数，它们在函数定义和调用中，有着不同的目的一. 打包参数* 的作用：在函数定义中，收集所有位置参数到一个新的元组，并将整个元组赋值给变量args>>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 pr...02019-12-25 10:13 −一、*args的使用方法*arg
转载
2023-07-29 13:59:01
145阅读
python中没有函数重载为了考虑为什么python不提供函数重载，首先我们要研究为什么需要提供函数重载。函数重载主要是为了解决两个问题：可变参数类型。可变参数个数。另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数
转载
2023-06-20 21:30:53
112阅读
