在使用nn.utils.rnn.pad_sequence时,遇到如上错误,原因是使用方式错误.大小为“L x *”的序列，如果batch_first为False，并且“T x B x *”当
rce
官方文档输入参数Valuef函数，它必须以xdata为第一个入参xdata测量的独立数据ydata相关的数据，名义上是 f(xdata,…)的结果输出输出Valuepopt最优值，即拟合函数根据x输出的值pcovpopt的协方差矩阵infodictmesg相关的信息 (returned only if full_output is True)ier。
torch.cdist的使用介绍如所示，它是批量计算两个向量集合的距离。其中， x1和x2是输入的两个向量集合。p 默认为2，为欧几里德距离。它的功能上等同于如果x1的shape是 [B,P,M], x2的shape是[B,R,M]，则cdist的结果shape是 [B,P,R]
首先介绍一下二进制流。假如有下4个数值首先每个数字对应的二进制分别如下我们需要将这些数字保存到一个二进制文件中。
MRCPv2 是 Media Resource Control Protocol Versio
在结果结构中，它们必须以结果中声明的命名空间前缀为前缀，或者必须是标识为属于相应
MRCPv2 是 Media Resource Control Protocol Version 2 (MRCPv2)的缩写
MRCPv2 是 Media Resource Control Protocol Version 2 (MRCPv2)的缩写，这一篇
有的时候我们需要计算多个batch的CrossEntropyLoss, 如下面的代码片段从官网上的例子
opensips可以通过registrar模块实现注册的能力，所有的账户信息默认是在opensips的subscibe表
pytorch中使用LayerNorm的两种方式，一个是。下面代码是分别使用这两种
【step 0】准备安装系统本次安装在ubuntu 20 镜像中进行，首先第一步，拉去一个ubuntu最新的镜像docker pull ubuntu也可以指定Ubuntu的版本，具体的可以根据需求来看。 不过我在这里使用的就是最新的ubuntu官方镜像。【step 1】安装依赖在安装依赖之前先更新一下apt-get update结束后开始安装依赖，apt-get install debhelper
1. 问题场景有这么一种场景，两台server，server A，server B。Server A和Server B是在同一个内网中，但是Server A通过domain访问Server B。不希望Server A访问Server B时走公网， 一种可行的方案是，将此domain不解析为Server B的公网，而是解析为内网。那么该这么做呢？2. 修改/etc/hosts修改/etc/hosts
官方的centos镜像中yum/dnf的源是默认注释掉的，如果直接使用，则会出现如下面的错误。修复的方法是，需要修改**/etc/yum.repos.d/** 下的源配
文件总计2个。
git 的rebase相信很多同学都有耳闻，但是可能一直没有尝试过如何使用。base顾名思义，是
假设有一本字典，就一共只有10单词，每个单词有5个字母组成。每一页上只写一个单词，所以这10页纸上分别写了这10个单词。内如如下，我们假定这本字典叫, 这里的10和5即上
在官方note中，已经注明，如果是仅仅输入condition;那么它的作用等同于。
在另外一个函数的api介绍中，有关于htk的说明librosa默认使用slaney实现，这是在MATLAB Auditory Toolbox中的实现。在这种实现下，转换在1千
记录一下测试过程中遇到的问题。
打印linux系统中有关tcp的设置。
问题的起因是因为使用了一个apr的服务，产生了巨大的virtual mem
opensips是一个强大的SBC，它支持多种底层协议； 如udp,tcp,以及基于tcp的tls，ws，wss等。在与基于tls的sip trunk对接时，需要注意以下几点：
公式Softmax(xi)=exp(xi)∑jexp(xj){Softmax}(x_{i}) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)}Softmax(xi)=∑jexp(xj)exp(xi)结果一致从源码上来看，torch.nn.functional.F.s
【error】Trying to backward through the graph a second time, but the saved intermediate results have already been freedRuntimeError: Tryingiate results have already been freed. Specify reta
在使用matlab时候，有时需要将数组打印出来，比较常用的是disp，可以直接输入数组打印。如下面的简单示例a=[1.10001,1.22222,-1.30303];disp(a);输出如下：但是如果需要打印到文件，或者指定格式打印呢，这个时候就不太适用了。当然有一种比较笨的方法，就是遍历数组打印。这不是不可以，只是实现上比较低效，下面就来介绍几种常用的可以在一行中打印数组的方
centos如果有的repo失效，每次安装或者更新都会报错如有下面的错误://files.freeswitch.org/yum-1.6/7/x86
interpolate是用于做插值处理的，常见用途是用于上采样(upsampling);当然也是可以做下采样的(downsampling)
numpy的repeat重复数组中的元素样例1从某一个维度复制，如下面从第一维度复制，(2,3)的张量复制
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