大家或许知道，Python 为了提高内存的利用效率，采用了一套共用对象内存的分配策略。例如，对于那些数值较小的数字对象（[-5, 256]）、布尔值对象、None 对象、较短的字符串对象（通常 是 20）等等，字面量相等的对象实际上是同一个对象。# 共用内存地址的例子
a = 100
b = 100
s = "python_cat"
t = "python_cat"
id(a) == id(b)
NO.652020.04.10 工欲善其事，必先利其器// - 前言 - 今天，小咖带大家使用Python制作三大产业对GDP贡献的饼状图。最终将得到以下效果： 数据来源：wind，西瓜财经资讯 数据来源：wind，西瓜财经资讯 - Python生成饼状图 - ◆ ◆ ◆ ◆为了得到以上图形需要进行以下完整步骤：第一步：导入各种“包”(有些不一定用到)。
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2023-08-10 17:01:33
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摘自《加密经济学：引爆区块链新时代》传统经济学认为人们都是理性的，然而，我们远不像传统经济都有有利...
原创
2022-09-13 15:10:51
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Python里的变量 ---门牌 Python在使用变量之前无须定义它的类型，但是必须声明以及初始化该变量。Python中给变量赋值就是声明，初始化变量(也就是创建一个相应数据类型的对象，而那些数据类型就是类)，变量的类型是取决于其储存的数据。（下面代码中的a变量，其类型类型随着赋值的类型不同而改变）#type(a)返回a的数据类型
a=1
print(type(a),'整型')
a=
Python的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。 《经济学人（Economist）》近日对Python的一篇专题报道，揭秘了这一把计算机思维带入寻常百姓家的神奇编程语言。Python在今天编程界的火热流行度，借助凡凡的一句话，那就是：诞生于1989年12月，Python最初是荷兰计算机科学家Guido van Rossum为自己设立的一个的圣诞项目。由于当时
原标题：【经济金融及Python应用讲义】数据管理专题（一）【经济金融及Python应用讲义】 数据管理——获取数据源 1、导入外部数据导入数据主要用到Pandas里面的read_x方法，其中x表示导入文件的格式1、导入Excel格式数据#首先生成数据
#stata导出数据
. sysuse auto . dta
( 1978 Automobile Data )
. export excel C
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2023-08-14 12:09:13
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经济学知识一、经济名词CPI通货膨胀PPI通货紧缩二、金融学1、宏观金融学1.1货币金融学央行存款准备金拆借广义贷款1.2商品金融学1.3国际金融学2、微观金融学2.1企业融资学2.2投资学2.2.1金融投资产品股票债券基金黄金期货外汇3、金融中介机构证券公司基金公司信托公司期货公司外汇公司保险公司三、经济学大家族分类1.金融经济学2.政治经济学3.管理经济学4.环境经济学5.货币经济学6.法律
引言：本文是《Python与机器学习应用--经济学视角》专栏的第一篇文章。正如专栏题目所示，笔者在介绍主流的机器学习算法的时候，会基于本人Stata/R语言以及经济学/计量经济学的背景进行。这里还假设大家已经拥有一定的计量经济学基础，并且略懂Stata，R和Python。在写作的过程中，笔者会经常穿插着将主流的机器学习术语和计量经济学中的概念对比讲解；同时也会比较Stata和R语言，
乞丐产生自贫穷，贫穷的乞丐有何经济学可谈？这里想说的是一群特别的乞丐，而这些特殊的乞丐，创造了一个个财富的神话，成为现在社会致富的妙计之一，我相信乞丐的老祖宗肯定没有想到今天能产生这样的乞丐。说到这里，大家可能还是一头雾水。我们不妨来慢慢揭开这些特殊乞丐的面纱。
乞丐的基本手段就是从不同人身上收取少量的钱，然后积聚起来，形成收入。这看起来很象中国移动和联通的短信服务，短信每条只有区区一毛钱，每个
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2007-06-25 00:00:00
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1.木桶效应(猪一样的队友) 2.羊群效应(从中) 3.马太效应（） 沙丁鱼-鲶鱼 4.蝴蝶效应
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2021-07-29 11:07:18
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概述此目录来自《5分钟商学院》，只是此种学科里面的一点内容，但以此可以进行扩展开来！章节中
原创
2022-12-12 15:47:32
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计算经济学是一个介于资讯科学、经济学、与管理学间的研究主题[1]。 以经济系统的计算建模的应用方向与科目包含：代理人模型[2]、一般均衡模型[3]、总体模型[4]、理性预期模型、计算计量与统计模型、计算金融模型、网络市场的设计演算工具、特别为计算经济学设计的规划工具，以及计算经济学的教学工具等。部分领域是专门针对计算经济学去讨论的，而有些主要将数值方法延伸至传统经济领域中若不使用计算机将很难求解的
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2022-05-18 22:40:15
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本节介绍python的关于时间序列的基础内容。一、时间序列的基础内容在金融和经济学领域python已经承担起了很多任务，这得益于pandas对于时间序列的良好支持。现在在金融和数据分析的重要性正在强劲增长，金融和经济领域中实时分析也逐渐兴起，无论是出于监管还是投资决策还是金融产品的定价等等，这一切都离不开对于时间序列的分析。pandas可以高效的处理非常大的时间序列。首先我们熟悉一下python标
手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型一个简单的例子Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤创建模型对象创建决策变量设置目标函数创建约束创建一般约束创建广义约束求解模型获得解的信息一些其他常用函数 作者：刘兴禄，清华大学，清华-伯克利深圳学院博士在读上一期我们介绍了Python调用SCIP时，SCIP的安装与配置，这一期我们来介绍使用Python调用SCIP完成建模和求解，以
之前上学时计量经济学的模型实现总是用Eviews等软件实现。但是对于点击鼠标得到结果的方式，总是让自己感觉没有参与模型建立的过程。所以准备利用python写代码从底层，进行编写进行计量经济分析，让自己更了解预算过程。暂时准备写以下几篇，后面再慢慢补充；多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验
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2023-08-30 23:52:52
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Python机器学习 学习笔记与实践 环境：win10 + Anaconda Python3.8 该篇总结各类监督学习算法的实践使用方法注：mglearn库在这个版本的Anaconda中没有，需要自己安装一下。步骤：打开Anaconda Prompt -->输入“pip install mglearn”，然后回车–>完成后输入“conda list”查看是否安装成功。1、线性回归（普通
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# 经济学因果分析Python指南
经济学因果分析是一个重要的研究领域，旨在识别并分析变量之间的因果关系。在这篇文章中，我将指导你如何使用Python来实现这一分析，分步介绍每个步骤的实现及相关代码。
## 整体流程
以下是进行经济学因果分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集：获取相关的经济数据 |
| 2 | 数据预处理
